DeepSeek – was steckt dahinter?

DeepSeek ist ein chinesisches KI-Startup, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle und künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Das Unternehmen wurde 2023 von Liang Wenfeng, dem Chef des KI-getriebenen Quant-Hedgefonds High-Flyer, gegründet. Hier gelangst du zu unseren aktuellen KI Kursen.

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DeepSeek hat in kurzer Zeit große Aufmerksamkeit erregt, da seine KI-Modelle in einigen Bereichen mit den besten Modellen von Google und OpenAI konkurrieren können. Besonders bemerkenswert ist, dass DeepSeek seine Modelle anscheinend mit deutlich weniger Rechenleistung trainiert hat als die Konkurrenz.

Einige der wichtigsten Punkte über DeepSeek sind:

• Fokus auf Open-Source-KI-Modelle: DeepSeek entwickelt Open-Source-KI-Modelle, die für die Öffentlichkeit zugänglich sind. Dies unterscheidet sie von einigen anderen großen KI-Unternehmen, die ihre Modelle eher geschlossen halten.
• Mobile App: DeepSeek hat auch eine gleichnamige mobile App veröffentlicht, die nach ihrer Veröffentlichung die Spitze der iPhone-Downloadcharts in den USA erreichte.
• Effizienz: DeepSeek’s Modelle sind dafür bekannt, effizienter zu sein als einige ihrer Konkurrenten, was bedeutet, dass sie mit weniger Rechenleistung ähnliche oder bessere Ergebnisse erzielen können.

Die Unterschiede zwischen DeepSeek und ChatGPT

Um die Unterschiede zu bestehenden KI Tools zu verdeutlichen, hbe ich ChatGPT zum Vergleich herangezogen. ChatGPT und DeepSeek sind beides große Sprachmodelle (LLMs), die von künstlicher Intelligenz angetrieben werden. Sie können menschenähnliche Texte erstellen, Fragen beantworten, Gespräche führen und vieles mehr. Obwohl sie viele Gemeinsamkeiten haben, gibt es auch einige wichtige Unterschiede:

1. Entwickler und Hintergrund:

• ChatGPT: Entwickelt von OpenAI, einem bekannten US-amerikanischen KI-Forschungsunternehmen, das von Elon Musk und anderen gegründet wurde.
• DeepSeek: Entwickelt von DeepSeek, einem chinesischen KI-Startup, das von Liang Wenfeng, dem Chef des KI-getriebenen Quant-Hedgefonds High-Flyer, gegründet wurde.

2. Fokus und Spezialisierung:

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• ChatGPT: Ist ein Generalist, der für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt werden kann, wie z.B. Textgenerierung, Übersetzung, Zusammenfassung und Chatten.
• DeepSeek: Hat sich auf die Entwicklung effizienter und leistungsstarker Modelle spezialisiert. Einige seiner Modelle übertreffen ChatGPT in bestimmten Bereichen, insbesondere bei logischen und mathematischen Aufgaben.

3. Verfügbarkeit und Open Source:

• ChatGPT: Ist über eine Webschnittstelle und eine API zugänglich. Einige Modelle sind kostenpflichtig, während andere kostenlos genutzt werden können (mit Einschränkungen).
• DeepSeek: Veröffentlicht seine Modelle als Open Source, was bedeutet, dass sie für die Öffentlichkeit frei zugänglich sind und von Entwicklern angepasst und weiterentwickelt werden können.

4. Trainingsdaten und Architektur:

• ChatGPT: Ist auf einer riesigen Menge an Text- und Code-Daten trainiert. Es verwendet die Transformer-Architektur, die für ihre Fähigkeit, lange Textsequenzen zu verarbeiten, bekannt ist.
• DeepSeek: Trainiert seine Modelle anscheinend mit weniger Rechenleistung als andere große KI-Unternehmen. Details zu den Trainingsdaten und der genauen Architektur sind weniger öffentlich zugänglich.

5. Mobile App:

• ChatGPT: Hat keine eigene dedizierte mobile App. Der Zugriff erfolgt hauptsächlich über die Website oder Drittanbieter-Apps.
• DeepSeek: Hat eine gleichnamige mobile App veröffentlicht, die in den USA schnell an Popularität gewann.

6. Kosten:

• ChatGPT: Bietet kostenlose und kostenpflichtige Optionen an. Der Zugang zu den fortschrittlicheren Modellen und Funktionen ist in der Regel kostenpflichtig.
• DeepSeek: Die Open-Source-Natur der Modelle ermöglicht eine kostenlose Nutzung. Allerdings können für den Betrieb und die Anpassung der Modelle eigene Ressourcen erforderlich sein.

Mehr zu DeepSeek und laufenden Fortschritten findest du hier.

DeepSeek und die möglichen Auswirkungen auf die Chip Industrie

1. Konkurrenz im KI-Chip-Geschäft:

• DeepSeek hat gezeigt, dass es leistungsstarke KI-Modelle mit weniger Rechenleistung entwickeln kann als andere Unternehmen. Dies könnte bedeuten, dass DeepSeek-Modelle weniger auf teure GPUs von NVIDIA (zu unseren NVIDIA Trainings) angewiesen sind, was die Nachfrage nach NVIDIA-Chips in Zukunft verringern könnte.
• DeepSeek’s Fokus auf Open-Source-Modelle könnte dazu führen, dass andere Unternehmen und Entwickler ebenfalls effizientere Modelle entwickeln, die weniger Rechenleistung benötigen. Dies würde den Wettbewerb im Markt für KI-Chips erhöhen und den Druck auf die Preise erhöhen.

2. Auswirkungen auf den Aktienkurs:

• Die Nachricht von DeepSeek’s Erfolgen hat bereits den Aktienkurs von NVIDIA negativ beeinflusst. Anleger könnten befürchten, dass DeepSeek und andere Wettbewerber in Zukunft Marktanteile von NVIDIA gewinnen werden.

3. Potenzielle Partnerschaft oder Übernahme:

• Es ist auch möglich, dass NVIDIA DeepSeek als potenziellen Partner oder sogar als Übernahmekandidaten betrachtet. DeepSeek’s Expertise in der Entwicklung effizienter KI-Modelle könnte für NVIDIA von großem Wert sein.

4. Innovationen und neue Technologien:

• DeepSeek’s Erfolge könnten NVIDIA dazu anregen, noch mehr in die Entwicklung neuer und effizienterer KI-Chips zu investieren, um dem Wettbewerb standzuhalten.

Es ist wichtig zu beachten, dass DeepSeek ein relativ junges Unternehmen ist und es noch einige Zeit dauern wird, bis seine Auswirkungen auf den Markt vollständig sichtbar werden.