Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Zertifizierung

Die Azure AI Engineer Associate ist eine Zertifizierung, die von Microsoft angeboten wird, um die Kenntnisse und Fähigkeiten von AI-Ingenieuren in Bezug auf die Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) Lösungen auf der Azure-Plattform zu prüfen. Diese Zertifizierung bezieht sich auf die Verwendung von Azure-Diensten wie Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Cognitive Services und Azure Cognitive Search, um KI- und ML-Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten.

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AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate: So erlangst du das Zertifikat

Wir bereiten dich in unserem Kurs AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) auf das Examen : Azure AI Engineer Associate vor.

Die Zertifizierungsprüfung besteht aus mehreren Multiple-Choice-Fragen und erfordert Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen sowie Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R. Eine vorherige Erfahrung in der Entwicklung von KI- und ML-Lösungen auf der Azure-Plattform ist erforderlich. Nach dem erfolgreichen Abschluss der Prüfung erhalten die Teilnehmer das Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Zertifikat, was zeigt, dass sie über die Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, KI- und ML-Lösungen auf der Azure-Plattform erfolgreich zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten.

Azure AI Engineer Associate als Karriereturbo

Die Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ist für AI-Ingenieure von besonderem Wert, die ihre Karriere in der Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen auf der Azure-Plattform aufbauen möchten und ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in Bezug auf die Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen auf der Azure-Plattform nachweisen möchten. Es kann helfen, die Möglichkeiten von AI-Ingenieure in Bezug auf die Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen auf der Azure-Plattform zu erweitern und ihre Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.