- Einführung in Machine Learning
- Einführung in Deep Learning
- Starten von Amazon Deep Learning AMI basierend auf EC2 und preprocessing data
- Einführung in MXNet on AWS
- Ausführen eines Convolutional Neural Network-Modells und predicting images
- Bereitstellen von Deep Learning-Workloads in AWS
- Bereitstellen des Deep Learning-Modells for predicting images using AWS Lambda
Deep Learning on AWS Schulung
Cloudbasierte Deep Learning-Lösungen auf der AWS Plattform
In der eintägigen Schulung werden die Vorteile und Ihr möglicher Nutzen von Deep Learning behandelt. Du erfährst außerdem, wie du deine Modelle mit Amazon SageMaker und MXNet Framework in der Cloud ausführst. Darüber hinaus erhältst du ein besseres Verständnis für die Bereitstellung deiner Deep Learning-Modelle mithilfe von AWS-Diensten wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), während du auf der Grundlage von Deep Learning intelligente Systeme auf AWS entwirfst.
Nutzen
In diesem Kurs erfährst du, wie du:
- Machine Learning und Deep Learning definierst
- Konzepte in einem Deep Learning-Ecosystem identifizierst
- Programmierframework von Amazon SageMaker und MXNet für vertiefende Lernaufgaben nutzt
- AWS-Lösungen für Deep Learning-Deployments anpasst
Inhalte AWS Deep Learning Schulung
Deep Learning on AWS Schulung: Zielgruppe AWS Deep Learning Schulung
- Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen zuständig sind
- Entwickler, die die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und erfahren möchten, wie eine Deep Learning-Lösung in AWS implementiert wird
Deep Learning on AWS Schulung: Voraussetzungen AWS Deep Learning Schulung
- Grundlegendes Verständnis von ML-Prozessen
- Grundlegendes Verständnis von AWS-Kerndiensten wie EC2 und Kenntnisse von AWS SDK
- Grundkenntnisse einer Programmiersprache, z. B. Python