Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive

Unsere fünftägiger praktische Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive lehrt dich, wie du ChatGPT mit mehreren Microsoft-Diensten nutzen und kombinieren kannst. Der Kurs kombiniert wertvolle Einblicke in das Produkt mit hochgradig interaktiven praktischen Übungen, die die Teilnehmer in die Lage versetzen, ihre eigene serviceübergreifende Mini-AI-Anwendung zu erstellen und den wahren Wert der Kombinationen aus OpenAI und Microsoft-Produkten zu erkennen.

• Einführung in OpenAI, GPT-3.5/4 und ChatGPT

• Verständnis der Architektur und Funktionsweise von ChatGPT

• ChatGPT-Fähigkeiten und -Einschränkungen

• Wie du ChatGPT nutzt und aufrufst

• Entdecke, was du sonst noch mit ChatGPT machen kannst

• Einführung in PowerApps

• Microsoft Dataverse

• Power Automate Überblick

• Einführung in PowerBI

• Einführung in virtuelle Power-Agenten

• Arbeiten mit OpenAI API

• Verbindung von OpenAI API mit Power-Plattformen mit dem Microsoft Connector

• OpenAI API-Integration

• Python-Anwendung mit OpenAI SDK

• Website .Net Core Integration mit OpenAI SDK

• Website .Net C# Core Integration mit OpenAI SDK

Tag 1: ChatGPT-Grundlagen

Modul 1: Einführung in OpenAI, GPT-3.5/4 und ChatGPT

• Was ist OpenAI?

• Was ist GPT-3.5/4?

• Was ist ChatGPT und wie wurde es eingeführt?

Modul 2: Verstehen der Architektur und Funktionsweise von ChatGPT

• Die Struktur von ChatGPT

• ChatGPT Preise

• Andere Modelle

• ChatGPT gegen GPT-3.5/4

Modul 3: ChatGPT-Fähigkeiten und -Einschränkungen

• Fähigkeiten von ChatGPT

• Beschränkungen von ChatGPT

Modul 4: Zugang und Nutzung von ChatGPT

• Wie man auf ChatGPT zugreift

• Wie man ChatGPT benutzt

• Beispielhafte Aufforderungen.

• Tipps und Tricks

Modul 5: Entdecken Sie, was Sie sonst noch mit ChatGPT machen können

• Wie man mit ChatGPT Geld verdient

• ChatGPT API-Integrationen

Laboratorien

• Übung 1: Sich mit ChatGPT vertraut machen

Tag 2: Was sind PowerApps und Power Automate?

Modul 1: Einführung in PowerApps

• Was ist PowerApps und was kann es für Sie tun?

• Was ist Canvas App

• Was ist eine modellgesteuerte Anwendung?

• Sicherheit und Verwaltung in PowerApps

Modul 2: Microsoft Dataverse

• Einführung in Microsoft Dataverse

• Microsoft Dataverse Vorteile

• Relationale Datenbanken und Beziehungen

Modul 3: Power Automate Überblick

• Einführung in Power Automate

• Vorteile von Power Automate

• Was können wir mit Power Automate tun?

• Power Automate Flows Typen

• Wichtige Konzepte

• Efficient Scale Automation

• Beispiel: Genehmigung einer Bestellung

Laboratorien

• Übung 1: Erste Schritte mit PowerApps

• Übung 2: Erste Schritte mit Dataverse

• Übung 3: Erste Schritte mit Power Automate

Tag 3: Was sind PowerBI und Power Virtual Agents?

Modul 1: Einführung in PowerBI

• Was ist PowerBI?

• Sammeln von Daten

• PowerBI-Komponenten

• Die PowerBI-Bausteine

• Erste Schritte mit PowerBI

• Nutzung von PowerBI in Power Platform

Modul 2: Einführung in virtuelle Power-Agenten

• Was ist Power Virtual Agents

• Was können Power Virtual Agents für Sie tun?

• Die Komponenten von Power Virtual Agents

• Power Virtual Agents AI-Fähigkeiten

• Erweiterte KI-Funktionen für Bot Authoring

• Thema Gesprächsführung Pfadgestaltung

• Bot-Tests und Veröffentlichung

Laboratorien

• Übung 1: Erste Schritte mit PowerBI

• Übung 2: Erste Schritte mit Power Virtual Agent

Tag 4: Integration von GPT-3.5/4 mit Power-Plattformen

Modul 1: Arbeiten mit OpenAI API

• Was ist eine API und wie funktioniert sie?

• OpenAI-API-Funktionalität

• Integration von OpenAI API mit Power-Plattformen

Modul 2: Verbindung von OpenAI API mit Power-Plattformen unter Verwendung des Microsoft Connectors

• Microsofts OpenAI-Anschluss

• Integration von PowerApps mit GPT-3.5/4

• Integration von PowerBI mit GPT-3.5/4

• Integration von Power Automate mit GPT-3.5/4

• Integration von Power Virtual Agent mit GPT-3.5/4

• Vorteile und Fallszenarien

Laboratorien

• Übung 1: Integration von OpenAI API mit Power-Plattformen

Tag 5: Entwicklung mit OpenAI SDK

Modul 1: OpenAI API Integration

• Wo können wir OpenAI API integrieren?

• APIs vs. SDKs

• OpenAI API Allgemeine Anleitungsschritte

Modul 2: Python-Anwendung mit OpenAI SDK

• Python SDK Grundlagen

• Erstellen einer Python-Anwendung

• Aktualisierung unserer Python-Anwendung

Modul 3: Website .Net Core Integration mit OpenAI SDK

• Verstehen der Architektur von .Net Core

• Hinzufügen des OpenAI SDK zum .Net-Kern

• Feinabstimmung

Modul 4: Website .Net C# Core Integration mit OpenAI SDK

• C#- und .NET Core-Grundlagen

• Erstellen einer Website mit AI-Funktionalität

• Bilderzeugung mit DALL-E

Laboratorien

• Übung 1: Erstellen einer KI-Anwendung in Python

• Übung 2: Eine AI-Website erstellen

Diese Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive richtet sich an alle, die mehr über die Fähigkeiten und die Interaktion mit ChatGPT erfahren möchten:

• Entwickler und Programmierer, die daran interessiert sind, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in ihre Anwendungen zu integrieren oder Chatbots und virtuelle Assistenten zu erstellen

• Forscher auf den Gebieten des maschinellen Lernens, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der künstlichen Intelligenz, die Sprachmodelle studieren und damit experimentieren möchten.

• Geschäftsleute, die KI-Technologie nutzen möchten, um den Kundenservice zu verbessern, Marketingmaßnahmen zu verstärken oder sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.

• Alle, die die Möglichkeiten von KI erkunden und lernen möchten, wie man mit einem Chatbot oder virtuellen Assistenten interagiert.

• Studenten und Pädagogen, die NLP- und KI-bezogene Kurse belegen oder unterrichten möchten.

Für die Teilnahme an der Master Class: Integrating OpenAI ChatGPT with Microsoft Services Deep Dive gibt es keine Voraussetzungen.