Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure Schulung (DCAI)

Der Kurs „Implementierung der Cisco Data Center AI-Infrastruktur (DCAI)“ gibt Fachleuten das nötige Wissen, um KI-Workloads in modernen Rechenzentrumsumgebungen zu unterstützen, zu sichern und zu optimieren. Dieses umfassende Programm behandelt die besonderen Eigenschaften von KI-/ML-Anwendungen, ihre Auswirkungen auf die Infrastrukturplanung und bewährte Verfahren für die automatisierte Bereitstellung. Die Teilnehmer lernen viel über Sicherheitsaspekte bei KI-Implementierungen und meistern den Betrieb am zweiten Tag, einschließlich Überwachung und fortgeschrittener Fehlerbehebungstechniken wie Protokollkorrelation und Telemetrieanalyse. Durch praktische Erfahrungen, einschließlich der praktischen Anwendung von Tools wie Splunk, werden die Teilnehmer darauf vorbereitet, Probleme in KI/ML-fähigen Rechenzentren effizient zu überwachen, zu diagnostizieren und zu lösen, um eine optimale Verfügbarkeit und Leistung für kritische Unternehmens-Workloads sicherzustellen.

Diese Schulung kombiniert Inhalte aus den Kursen „Betrieb und Fehlerbehebung von KI-Lösungen auf Cisco-Infrastruktur (DCAIAOT)“ und „KI-Lösungen auf Cisco-Infrastruktur – Grundlagen (DCAIE)“.

Diese Schulung bereitet dich auf die Prüfung 300-640 DCAI v1.0 vor. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du die Zertifizierung „Cisco Certified Specialist – Data Center AI Infrastructure“ und erfüllst die Anforderungen der Spezialisierungsprüfung für die Zertifizierung „Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center“.

Was dich in der Prüfung erwartet

Die Prüfung „Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (300-640 DCAI) v1.0“ dauert 90 Minuten und ist Teil der Zertifizierung „Cisco Certified Specialist – Data Center AI Infrastructure“. Sie erfüllt die Anforderungen für die Spezialisierungsprüfung im Rahmen der CCNP Data Center-Zertifizierung.

Diese Prüfung testet dein Wissen über KI-Infrastrukturen, darunter:

• Entwurf

• Implementierung

• Überwachung

• Fehlerbehebung

Wie du davon profitierst

Diese Schulung hilft dir dabei:

• umfassende Fähigkeiten zum Support, zur Sicherung und zur Optimierung von KI-Workloads in modernen Rechenzentrumsumgebungen zu erwerben.

• den Entwurf, die Implementierung und die erweiterte Fehlerbehebung von KI-Infrastrukturen, einschließlich Netzwerkproblemen und spezieller Hardware, zu verstehen.

• ein solides Verständnis von KI-/ML-Konzepten, generativer KI und deren praktischer Anwendung im Netzwerkmanagement und in der Automatisierung zu erlangen

• praktische Techniken zur Überwachung, Diagnose und Fehlerbehebung anzuwenden, Tools wie Splunk zu nutzen und KI einzusetzen, um die Produktivität im Netzwerkbetrieb zu steigern

• sich auf die Prüfung 300-640 DCAI v1.0 vorzubereiten

• 38 CE-Credits für die Rezertifizierung zu erwerben.

Kursübersicht

• Grundlagen der KI

• Generative KI

• Anwendungsfälle für KI

• KI-ML-Cluster und -Modelle

• KI-Toolset – Jupyter Notebook

• KI-Infrastruktur

• KI-Workloads Platzierung und Interoperabilität

• KI-Richtlinien

• Nachhaltigkeit der KI

• Entwurf der KI-Infrastruktur

• Wichtige Netzwerkherausforderungen und Anforderungen für KI-Workloads

• KI-Transport

• Konnektivitätsmodelle

• KI-Netzwerk

• Architektur Migration zu KI/ML-Netzwerk

• Protokolle auf Anwendungsebene

• Konvergierte Fabrics mit hohem Durchsatz

• Aufbau verlustfreier Fabrics

• Sichtbarkeit von Überlastungen

• Datenvorbereitung für KI

• KI/ML-Workload-Datenleistung

• KI-fähige Hardware

• Rechenressourcen

• Lösungen für Rechenressourcen

• Virtuelle Ressourcen

• Speicherressourcen

• Einrichtung eines KI-Clusters

• Bereitstellung und Verwendung von Open-Source-GPT-Modellen für RAG

• KI-Infrastrukturbetrieb und -überwachung

• Fehlerbehebung bei der KI-Infrastruktur

• Fehlerbehebung bei häufigen Problemen in der KI/ML-Fabric

Laborübersicht

• KI-Toolset – Jupyter Notebook

• KI/ML-Workload-Datenleistung

• Einrichten eines KI-Clusters

• Bereitstellen und Verwenden von Open-Source-GPT-Modellen für RAG

• Fehlerbehebung bei häufigen Problemen in der KI/ML-Fabric

Unsere Schulung Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (DCAI) richtet sich an:

Netzwerkdesigner, Netzwerkadministratoren, Speicheradministratoren, Netzwerktechniker, Systemingenieure, Rechenzentrumsingenieure, Beratende Systemingenieure, Technische Lösungsarchitekten, Cisco-Integratoren/Partner, Außendiensttechniker, Server-Administratoren, Netzwerkmanager, Programmmanager und Projektmanager

Für deinen Besuch unserer Schulung Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (DCAI) solltest du:

• Cisco UCS-Rechnerarchitektur und -Betrieb

• Cisco Nexus Switch-Portfolio und Funktionen

• Kerntechnologien für Rechenzentren