Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure Schulung (DCAI)

Der Kurs „Implementierung der Cisco Data Center AI-Infrastruktur (DCAI)“ gibt Fachleuten das nötige Wissen, um KI-Workloads in modernen Rechenzentrumsumgebungen zu unterstützen, zu sichern und zu optimieren. Dieses umfassende Programm behandelt die besonderen Eigenschaften von KI-/ML-Anwendungen, ihre Auswirkungen auf die Infrastrukturplanung und bewährte Verfahren für die automatisierte Bereitstellung. Die Teilnehmer lernen viel über Sicherheitsaspekte bei KI-Implementierungen und meistern den Betrieb am zweiten Tag, einschließlich Überwachung und fortgeschrittener Fehlerbehebungstechniken wie Protokollkorrelation und Telemetrieanalyse. Durch praktische Erfahrungen, einschließlich der praktischen Anwendung von Tools wie Splunk, werden die Teilnehmer darauf vorbereitet, Probleme in KI/ML-fähigen Rechenzentren effizient zu überwachen, zu diagnostizieren und zu lösen, um eine optimale Verfügbarkeit und Leistung für kritische Unternehmens-Workloads sicherzustellen.

Diese Cisco DCAI Schulung kombiniert Inhalte aus den Kursen „Betrieb und Fehlerbehebung von KI-Lösungen auf Cisco-Infrastruktur (DCAIAOT)“ und „KI-Lösungen auf Cisco-Infrastruktur – Grundlagen (DCAIE)“.

Unser Data Center AI Networking Kurs bereitet dich auf die Prüfung 300-640 DCAI v1.0 vor. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du die Zertifizierung „Cisco Certified Specialist – Data Center AI Infrastructure“ und erfüllst die Anforderungen der Spezialisierungsprüfung für die Zertifizierung „Cisco Certified Network Professional (CCNP) Data Center“.

Cisco DCAI Kursübersicht

• Grundlagen der KI

• Generative KI

• Anwendungsfälle für KI

• KI-ML-Cluster und -Modelle

• KI-Toolset – Jupyter Notebook

• KI-Infrastruktur

• KI-Workloads Platzierung und Interoperabilität

• KI-Richtlinien

• Nachhaltigkeit der KI

• Entwurf der KI-Infrastruktur

• Wichtige Netzwerkherausforderungen und Anforderungen für KI-Workloads

• KI-Transport

• Konnektivitätsmodelle

• KI-Netzwerk

• Architektur Migration zu KI/ML-Netzwerk

• Protokolle auf Anwendungsebene

• Konvergierte Fabrics mit hohem Durchsatz

• Aufbau verlustfreier Fabrics

• Sichtbarkeit von Überlastungen

• Datenvorbereitung für KI

• KI/ML-Workload-Datenleistung

• KI-fähige Hardware

• Rechenressourcen

• Lösungen für Rechenressourcen

• Virtuelle Ressourcen

• Speicherressourcen

• Einrichtung eines KI-Clusters

• Bereitstellung und Verwendung von Open-Source-GPT-Modellen für RAG

• KI-Infrastrukturbetrieb und -überwachung

• Fehlerbehebung bei der KI-Infrastruktur

• Fehlerbehebung bei häufigen Problemen in der KI/ML-Fabric

Cisco DCAI Laborübersicht

• KI-Toolset – Jupyter Notebook

• KI/ML-Workload-Datenleistung

• Einrichten eines KI-Clusters

• Bereitstellen und Verwenden von Open-Source-GPT-Modellen für RAG

• Fehlerbehebung bei häufigen Problemen in der KI/ML-Fabric

Unsere Schulung Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (DCAI) richtet sich an: Netzwerkdesigner, Netzwerkadministratoren, Speicheradministratoren, Netzwerktechniker, Systemingenieure, Rechenzentrumsingenieure, Beratende Systemingenieure, Technische Lösungsarchitekten, Cisco-Integratoren/Partner, Außendiensttechniker, Server-Administratoren, Netzwerkmanager, Programmmanager und Projektmanager

Für deinen Besuch unserer Schulung Implementing Cisco Data Center AI Infrastructure (DCAI) solltest du:

• Cisco UCS-Rechnerarchitektur und -Betrieb

• Cisco Nexus Switch-Portfolio und Funktionen

• Kerntechnologien für Rechenzentren