- Beschreibe den Cloud Pak for Data-Implementierungsstapel
- Zusammenfassen des Cloud Pak for Data-Workflows, der den ModelOps-Prozess implementiert
- Konstruiere ein einfaches Vorhersagemodell, das eine typische Data Fabric-Lösung widerspiegelt
- Untersuche externe Datensätze und Branchenbeschleuniger, die vertrauenswürdige KI fördern
- Auswahl von Diensten, die mit den Zielen einer datengesteuerten Organisation übereinstimmen
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) Schulung
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G): Deine Einführung in Cloud Pak for Data
Die Schulung IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) vermittelt die ganzheitlich den Hintergrund von Cloud Pak for Data und wie du die Funktionen mit Services und Integrationen erweitern kannst. Du wirst einige der Dienste erforschen und sehen, wie sie eine effektive Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation ermöglichen. In unserem Kurs IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) wirst du Watson Knowledge Catalog, Data Virtualization und Watson Studio (einschließlich Data Refinery und AutoAI) nutzen. Du wirst auch einige der externen Datensätze und Branchenbeschleuniger untersuchen, die auf der Plattform verfügbar sind.
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Mit einem Training von IBM erweiterst du das Know-how deiner Mitarbeiter – ein klarer Wettbewerbsvorteil für dein Unternehmen. Mit unseren Services und der neuesten Technologie für verteiltes Lernen aktualisierst du die Fähigkeiten deiner IT-Mitarbeiter.
Lernziele IBM Cloud Pak Schulung
Inhalte IBM Cloud Pak Schulung
Create an analytics project
- Summarize the ModelOps process
- Relate a process to a workflow
- Identify the predefined roles in Cloud Pak for Data
- Define analytics project
- Create an analytics project (data scientist)
- Request data (data scientist)
Add data to the project
- Respond to a data request
- Evaluate adding data from an integrated database versus data virtualization
- Differentiate between platform and service level connections
- Access an integrated database (data engineer)
- Create a catalog (data engineer)
- Connect to a data source (data engineer)
- Construct a virtualized table from a single data source (data engineer)
Organize the data
- Describe catalogs and their uses
- Summarize what you can do with the Watson Knowledge Catalog service
- List the types of governance artifacts
- Identify how to manage risk and regulatory challenges
- Profile data assets (data steward)
- Define a data protection rule (data steward)
Prepare the data
- List the ways to prepare data for use in projects
- Describe what you can do with Data Refinery
- Prepare data for modeling (data quality analyst)
- Validate data (data quality analyst)
- Visualize data (data quality analyst)
- Develop a Data Refinery flow (data quality analyst)
- Create a data set for modeling (data quality analyst)
Analyze the data and build a model
- Name the steps in the data analysis process
- List the criteria for choosing a modeling tool in analytics projects
- Summarize the AutoAI requirements
- Outline the AutoAI process
- Articulate the deployment process
- Describe how to use notebooks
- Build an AutoAI model (data scientist)
- Save an AutoAI pipeline model (data scientist)
- Deploy a model (data scientist)
- Save an experiment as a notebook
Expand to other scenarios
- Indicate how to monitor models
- List the aspects of trustworthy AI
- Identify how to collaborate with external stakeholders
- Describe how to extend Cloud Pak for Data functions
- Define scaling services
- Classify services
- List the most popular services from each category
- Associate Cloud Pak for Data use cases with the services that support them
- Explore solutions (solutions, services, external data sets and industry accelerators)
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese IBM Cloud Pak Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte IBM Cloud Pak-Firmenschulung durch.
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) Zielgruppe: IBM Cloud Pak Schulung
Die Schulung IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) richtet sich an jeden, der grundlegende Kenntnisse über IBM Cloud Pak for Data erwerben möchte.
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) Voraussetzungen: IBM Cloud Pak Schulung
Bevor du den Kurs IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) beginnst, solltest du in der Lage sein, die folgenden Aufgaben zu erledigen:
- Erkläre den Zweck von Cloud Pak for Data und den Wert, den es für das Unternehmen hat
- Beschreibe seine grundlegende Architektur
- Nenne die Einsatzmöglichkeiten
- Unterscheide zwischen Cloud Pak for Data und Red Hat OpenShift Container Platform
- Definiere die AI Ladder und die damit verbundenen Rollen und Services
- Identifiziere die Projekttypen und die Art der Zusammenarbeit auf der Plattform
- Sich bei Cloud Pak for Data anmelden und ein Analyseprojekt erstellen
Du kannst diese Fähigkeiten im Solution Architect – Associate Lernpfad überprüfen.
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) Schulung
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G): Deine Einführung in Cloud Pak for Data
Die Schulung IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) vermittelt die ganzheitlich den Hintergrund von Cloud Pak for Data und wie du die Funktionen mit Services und Integrationen erweitern kannst. Du wirst einige der Dienste erforschen und sehen, wie sie eine effektive Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation ermöglichen. In unserem Kurs IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) wirst du Watson Knowledge Catalog, Data Virtualization und Watson Studio (einschließlich Data Refinery und AutoAI) nutzen. Du wirst auch einige der externen Datensätze und Branchenbeschleuniger untersuchen, die auf der Plattform verfügbar sind.
IBM Cloud Pak for Data (V4.x) Foundations (6XL536G) Schulung
Kurs-ID:
7011
Hersteller-ID:
6XL536G