- Verstehen, wie Matching und Linking für die beiden virtuellen Implementierungen von InfoSphere MDM funktionieren
- Lerne, wie die Verarbeitung von Duplikatverdächtigen und die Suche (mit PME) für physische Implementierungen von InfoSphere MDM funktionieren
- Das MDM-Konfigurationsprojekt und die von der PME verwendeten Datenbanktabellen kennen und verstehen
- Verstehen der PME-Algorithmen (Standardisierung, Bucketing und Vergleichsschritte) und wie man die Algorithmen mit Hilfe der Workbench erstellt und anpasst
- Lernen, wie man die Bucketing-Schritte in einem Algorithmus analysiert
- Verstehen, wie man Gewichte für einen bestimmten Algorithmus erzeugt und wie diese Gewichte auf der Grundlage einer Beispieldatenbank erzeugt werden.
- Verstehen, wie man die Gewichte analysiert, die mit der Workbench generiert wurden
- Lernen, wie man die PME-Konfiguration für die virtuellen Implementierungen von InfoSphere MDM einsetzt.
- Verstehen, wie die PME-Konfiguration für eine physische Implementierung von InfoSphere MDM eingesetzt wird.
- Die Integration zwischen dem physischen Modul und der PME zu verstehen
InfoSphere MDM Algorithms V11 (ZZ780G) Schulung
Algorithmus für die PME für eine virtuelle und physische MDM-Implementierung anpassen
Möchtest du passende Mitgliedsdatensätze finden, Mitgliedsdatensätze verknüpfen und einen Suchalgorithmus für deine virtuelle und physische InfoSphere MDM-Implementierung perfektionieren? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.
Der Kurs InfoSphere MDM Algorithms V11 bereitet dich darauf vor, mit den Algorithmuskonfigurationen zu arbeiten, die in der InfoSphere MDM Probabilistic Matching Engine (PME) für virtuelle und physische MDM-Implementierungen eingesetzt werden, und diese anzupassen. Die PME ist das Herzstück des Matchings, der Verknüpfung und der Suche nach Entitäten (Person, Organisation, etc.), die in InfoSphere MDM existieren.
Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf den Übungen, in denen du die im Kurs besprochenen Anpassungen implementieren wirst, um den Abgleich, die Verknüpfung und die Suche nach Feldern durchzuführen, die nicht in der Standardimplementierung enthalten sind.
Es wird erwartet, dass du am Ende dieses Kurses in der Lage bist, einen Algorithmus für die PME für eine virtuelle und physische MDM-Implementierung anzupassen.
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Lernziele InfoSphere MDM Algorithms Schulung
Inhalte InfoSphere MDM Algorithms Schulung
PME and Virtual Overview
- Virtual MDM Overview
- Terminology (Source, Entity, Member, Attributes)
- PME and Virtual MDM ( Algorithms, Weights, Comparison Scores, Thresholds)
- Virtual MDM Linkages and Tasks
Virtual MDM Algorithms
- Standardization
- Bucketing
- Comparison Functions
- Exercise: Creating a new Algorithm
Virtual PME Data Model
- Algorithm configuration tables
- Member Derived Data
- Bucketing Data
- Exercise: Loading Members and viewing Algorithm and Derived data
Bucket Analysis
- Analysis Overview
- Attribute Completeness
- Bucket Analysis
- Exercise: Analyzing our Buckets
Weights
- Weights Overview (Frequency-based weights, Edit Distance weights and Parameterize weights)
- The weight formula
- Running weight generation
- Analyzing weights
- Exercise: Generate Weights and analyzing weight distribution
Threshold
- Bulk Cross Match process
- Pair Manager
- Threshold calculations
- Entity Analytics
- Exercise: Threshold Calculations
- Exercise: Pair Manager
- Exercise: Testing our algorithm
PME and Physical Overview
- Physical MDM Overview
- Terminology (Entity, Critical Data, Business Object)
- PME and Physical MDM ( Algorithms, Weights, Comparison Scores, Thresholds)
- Physical MDM Suspect Duplicate Processing
- Physical MDM Probabilistic Search
- Exercise: Testing the default Physical PME algorithm
Physical PME Data Model and Mapping
- Default Physical BObjs and mapping to PME
- Virtual Party Template
- Default Party Configuration project
- Exercise: Loading default Physical PME Configuration project
Physical MDM Algorithms
- Standardization
- Bucketing
- Comparison Functions
- Exercise: Explore and customize the default Physical Algorithm
- Exercise: Analyzing our Buckets
- Exercise: Generate Weights
- Exercise: Deploying the Physical MDM PME Configuration
Physical MDM PME Adapters and Converters
- MDM PME Adapter overview
- MDM Outbound and Inbound Converters
- Exercise: Creating a custom converter
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese InfoSphere MDM Algorithms Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte InfoSphere MDM Algorithms-Firmenschulung durch.
Zielgruppe InfoSphere MDM Algorithms Schulung
Dieser Kurs für Fortgeschrittene richtet sich an kaufmännische und technische Spezialisten, die mit den Matching-, Linking- und Suchdiensten von InfoSphere MDM arbeiten.
Voraussetzungen InfoSphere MDM Algorithms Schulung
Du solltest abgeschlossen haben:
- (1Z801)
oder Erfahrung mit InfoSphere MDM
InfoSphere MDM Algorithms V11 (ZZ780G) Schulung
Algorithmus für die PME für eine virtuelle und physische MDM-Implementierung anpassen
Möchtest du passende Mitgliedsdatensätze finden, Mitgliedsdatensätze verknüpfen und einen Suchalgorithmus für deine virtuelle und physische InfoSphere MDM-Implementierung perfektionieren? Dann ist dieser Kurs genau das Richtige für dich.
Der Kurs InfoSphere MDM Algorithms V11 bereitet dich darauf vor, mit den Algorithmuskonfigurationen zu arbeiten, die in der InfoSphere MDM Probabilistic Matching Engine (PME) für virtuelle und physische MDM-Implementierungen eingesetzt werden, und diese anzupassen. Die PME ist das Herzstück des Matchings, der Verknüpfung und der Suche nach Entitäten (Person, Organisation, etc.), die in InfoSphere MDM existieren.
Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf den Übungen, in denen du die im Kurs besprochenen Anpassungen implementieren wirst, um den Abgleich, die Verknüpfung und die Suche nach Feldern durchzuführen, die nicht in der Standardimplementierung enthalten sind.
Es wird erwartet, dass du am Ende dieses Kurses in der Lage bist, einen Algorithmus für die PME für eine virtuelle und physische MDM-Implementierung anzupassen.
InfoSphere MDM Algorithms V11 (ZZ780G) Schulung
Kurs-ID:
7003
Hersteller-ID:
ZZ780G