- Verstehen, wie Turbonomic eine umfassende Sichtbarkeit von Cloud-Workloads durch die Diskussion von Service-Entity-Mapping bietet
- Feststellen, wie die Kosten in der öffentlichen Cloud berechnet werden und welche Strategien verwendet werden können, um die Kosten zu senken und gleichzeitig die Anwendungsleistung zu erhalten
- Anwendung der Prinzipien der Cloud-Compute-Skalierung und der richtigen Größe von Cloud-Instanzen, um die Leistung zu gewährleisten und die Einsparungen zu maximieren
- Turbonomic so konfigurieren, dass Skalierungsbeschränkungen für einen einheitlichen Katalog von Cloud-Instanzen und eine konsistente vertikale Größenanpassung für AWS Autoscaling Groups und Azure Scale Sets eingehalten werden
- Erkennen, wie Turbonomic Einblick in die im Voraus bezahlte Kapazität bietet und AWS und Azure Reserved Instances sowie AWS Savings Plans verwaltet
- Reduzieren Sie die Cloud-Ausgaben durch das Löschen nicht zugewiesener Volumes und die Optimierung des Cloud-Speichers entsprechend der Arbeitslastanforderung
- Analysieren Sie die Auswirkungen einer vollständigen Optimierung, indem Sie „Was-wäre-wenn“-Szenarien ausführen
- Implementierung der Grundsätze der Cloud-PaaS-Skalierung zur Optimierung der Anwendungsleistung und der Kosten von AWS-Datenbankservern und Azure-DB-Instanzen
Turbonomic Cloud ARM Master (TN935G) Schulung
Turbonomic ARM-Plattform zur Cloud Verwaltung
In der Turbonomic Cloud ARM-Schulung erfährst du, wie die Turbonomic ARM-Plattform mit den weltweit am weitesten verbreiteten Public Cloud-Technologien wie AWS, Azure und GCP zusammenarbeitet. In diesem Kurs lernst du, wie du die Vorteile der hochmodernen Automatisierung des Leistungs- und Effizienzmanagements von Cloud-Rechenzentren über die Turbonomic-Plattform nutzen kannst. Der Kurs informiert dich über die Leistung, den Standort und die Einsatzdetails deiner Cloud-Workloads. Du bekommst einen Überblick über deinen gesamten Cloud-Bestand, einschließlich der Ansichten für ein Konto/Abonnement, eine Rechnungsfamilie oder eine Ressourcengruppe. Du lernst die Unterstützung von Turbonomic für AWS und Azure Gov Clouds kennen und analysierst deine gesamten Cloud-Ausgaben, die Kosten für Cloud-Services und die Ausgaben pro Konto/Abonnement. Du konfigurierst Turbonomic, um Skalierungsbeschränkungen für einen einheitlichen Katalog von Cloud-Instanzen und eine konsistente vertikale Größenanpassung für Autoscaling Groups (in AWS) und Scale Sets (in Azure) zu berücksichtigen. Du erstellst Richtlinien für die Einhaltung von Vorschriften und machst so die Automatisierung von Skalierungsaktionen sicher. Du reduzierst die Cloud-Rechnung, indem du unverbundene Volumes löschst und Volumes skalierst, um die richtige Speicherebene für deine Workloads zu verwenden, und Turbonomic so konfigurierst, dass es bei der Skalierung aus den ausgewählten Cloud-Speicherebenen auswählt. Du erfährst auch etwas über die Kosten und die Machbarkeit der Migration von Kernanwendungen in die Cloud, um Flexibilität und Skalierung zu erreichen, und wie du die richtige Größe von AWS-Datenbankservern und Azure-Datenbankinstanzen in deiner Cloud-Umgebung bestimmst.

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Lernziele Turbonomic Cloud ARM Master Schulung
Inhalte Turbonomic Cloud ARM Master Schulung
- Cloud Workload Visibility
- Cloud Cost Management
- Cloud Compute Optimization
- Cloud Storage Optimization
- Cloud Prepaid Capacity Management
- Cloud Planning
- Cloud PaaS Optimization
Zielgruppe Turbonomic Cloud ARM Master Schulung
Dieser Kurs richtet sich an alle, die den Wertbeitrag von Turbonomic bei der Verwaltung von Cloud-Workloads verstehen wollen.
Voraussetzungen Turbonomic Cloud ARM Master Schulung
Allgemeines Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten