IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5) (KM204G)

Der IBM InfoSphere DataStage Kurs ermöglicht es den Projektadministratoren und ETL-Entwicklern, die erforderlichen Fähigkeiten zur Entwicklung paralleler Jobs in DataStage zu erwerben. Der Schwerpunkt liegt auf Entwicklern. Es werden nur Verwaltungsfunktionen ausführlich behandelt, die für DataStage-Entwickler relevant sind. Die Teilnehmer lernen, parallele Jobs zu erstellen, die auf sequenzielle und relationale Daten zugreifen und die Daten mithilfe von Funktionen und anderen Jobkomponenten kombinieren und transformieren.

• Beschreibe die Verwendungsmöglichkeiten von DataStage und des DataStage-Workflows

• Beschreibe die Architektur des Information Server und wie DataStage darin eingebunden ist

• Beschreibe die Einsatzmöglichkeiten des Information Server und von DataStage Verwende die Webkonsole des Information Server und den DataStage-Administrator-Client, um DataStage-Benutzer zu erstellen und die DataStage-Umgebung zu konfigurieren

• Importiere und exportiere DataStage-Objekte in eine Datei

• Importiere Tabellendefinitionen für sequenzielle Dateien und relationale Tabellen

• Entwerfe, kompiliere, führe aus und überwache parallele DataStage-Jobs

• Entwerfen von Jobs, die sequenzielle Dateien lesen und in diese schreiben

• Beschreiben der parallelen Verarbeitungsarchitektur von DataStage

• Entwerfen von Jobs, die Daten mithilfe von Verknüpfungen und Suchvorgängen kombinieren

• Entwerfen von Jobs, die Daten sortieren und aggregieren

• Implementieren komplexer Geschäftslogik mithilfe der DataStage-Transformationsstufe

• Debuggen von DataStage-Jobs mithilfe des DataStage PX Debuggers

• Einführung in DataStage

• Bereitstellung

• DataStage-Verwaltung

• Arbeiten mit Metadaten

• Parallele Jobs erstellen

• Zugriff auf sequenzielle Daten

• Partitionierungs- und Sammelalgorithmen

• Daten kombinieren

• Verarbeitungsstufen gruppieren

• Transformationsstufe

• Repository-Funktionen

• Arbeiten mit relationalen Daten

• Jobs steuern

Projektadministratoren und ETL-Entwickler, die für die Datenextraktion und -transformation mit DataStage verantwortlich sind.

• Grundkenntnisse des Windows-Betriebssystems

• Vertrautheit mit Datenbankzugriffstechniken

IBM InfoSphere DataStage ist ein leistungsstarkes Datenintegrationswerkzeug von IBM, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in Zielsysteme zu laden. Hier sind die wichtigsten Aspekte von IBM InfoSphere DataStage:

Anwendungsbereiche von IBM InfoSphere DataStage:

• Data Warehousing: DataStage wird häufig zum Aufbau von Data Warehouses eingesetzt, in denen Daten aus verschiedenen Quellen für Analysezwecke zusammengeführt werden.

• Datenmigration: DataStage wird zur Migration von Daten zwischen verschiedenen Systemen verwendet, z. B. bei der Einführung neuer Anwendungen oder der Konsolidierung von Systemen.

• Datenintegration für Anwendungen: DataStage wird zur Integration von Daten zwischen Anwendungen verwendet, um einen reibungslosen Datenaustausch zu gewährleisten.

• Big-Data-Integration: DataStage kann verwendet werden um Daten aus Big Data Plattformen zu verarbeiten.

Wichtige Merkmale von IBM InfoSphere DataStage :

• Skalierbarkeit: DataStage ist hoch skalierbar und kann große Datenmengen und komplexe Datenintegrationsprozesse verarbeiten.

• Flexibilität: DataStage unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Zielsystemen und bietet flexible Transformationsmöglichkeiten.

• Zuverlässigkeit: DataStage ist ein zuverlässiges und erprobtes Werkzeug, das in vielen unternehmenskritischen Anwendungen eingesetzt wird.

IBM InfoSphere DataStage ist somit ein umfassendes Datenintegrationswerkzeug, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten effektiv zu verwalten und zu nutzen.