Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26)
Anwendungsorientierte Einführung in die statistische Komponente von IBM SPSS Statistics
Dieser IBM SPSS Kurs bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Komponente von IBM SPSS Statistics. Die Teilnehmer lernen verschiedene statistische Techniken kennen und erörtern Situationen, in denen sie die einzelnen Techniken anwenden, wie sie die Analyse einrichten und wie sie die Ergebnisse interpretieren können. Dazu gehört eine breite Palette von Techniken zur Untersuchung und Zusammenfassung von Daten sowie zur Untersuchung und Prüfung von Beziehungen. Die Teilnehmer lernen, wann und warum sie diese verschiedenen Techniken einsetzen, wie sie sie sicher anwenden, ihre Ergebnisse interpretieren und grafisch darstellen können.
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Inhalte IBM SPSS
Einführung in die statistische Analyse mit IBM SPSS
Identifizieren der Schritte im Forschungsprozess
Identifizieren von Messebenen
Beschreiben einzelner Variablen
Einzelne Variablen aufzeichnen
Einzelne Variablen zusammenfassen
Erkennen der Normalverteilung
Standardisierte Werte ermitteln
Testen von Hypothesen
Grundsätze der statistischen Prüfung
Einseitige versus zweiseitige Tests
Fehler vom Typ I, Typ II und Aussagekraft
Testen von Hypothesen zu einzelnen Variablen
Identifizierung von Populationsparametern und Stichprobenstatistiken
Untersuche die Verteilung des Stichprobenmittelwerts
Testen einer Hypothese über den Mittelwert der Grundgesamtheit
Konfidenzintervalle konstruieren
Tests für eine einzelne Variable
Testen der Beziehung zwischen kategorialen Variablen
Die Beziehung grafisch darstellen
Beschreibe die Beziehung
Testen der Hypothese der Unabhängigkeit
Annahmen
Unterschiede zwischen den Gruppen feststellen
Messung der Stärke des Zusammenhangs
Testen auf den Unterschied zwischen zwei Gruppenmitteln
Zeichne die Beziehung auf
Beschreibe die Beziehung
Testen der Hypothese von zwei gleichen Gruppenmittelwerten
Annahmen
Testen auf Unterschiede zwischen mehr als zwei Gruppenmittelwerten
Stelle die Beziehung dar
Beschreibe die Beziehung
Testen der Hypothese, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind
Annahmen
Unterschiede zwischen den Gruppenmittelwerten feststellen
Testen der Beziehung zwischen den Skalenvariablen
Zeichne die Beziehung auf
Beschreibe die Beziehung
Testen der Hypothese der Unabhängigkeit
Annahmen
Behandlung von fehlenden Werten
Eine Skalenvariable vorhersagen: Regression
Erkläre die lineare Regression
Identifiziere unstandardisierte und standardisierte Koeffizienten
Beurteile die Anpassung
Untersuche die Residuen
0-1 unabhängige Variablen einbeziehen
Einbeziehen kategorialer unabhängiger Variablen
Einführung in die Bayes’sche Statistik
Bayes’sche Statistik und klassische Testtheorie
Der Bayes’sche Ansatz
Eine Nullhypothese auswerten
Überblick über die Bayes’schen Verfahren in IBM SPSS Statistics
Überblick über multivariate Verfahren
Überblick über überwachte Modelle
Überblick über Modelle zur Bildung natürlicher Gruppierungen
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese IBM SPSS Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte IBM SPSS-Firmenschulung durch.
Zielgruppe IBM SPSS
Jeder, der bereits mit SPSS Statistics gearbeitet hat und sich mit den grundlegenden statistischen Funktionen von IBM SPSS Statistics Base vertraut machen möchte.
Alle, die ihre Kenntnisse und statistischen Erfahrungen auffrischen wollen
Voraussetzungen IBM SPSS
Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Statistik, wie z. B. Messgrößen, Mittelwert und Standardabweichung.
Vertrautheit mit den Programmfenstern von IBM SPSS Statistics entweder durch Erfahrung mit IBM SPSS Statistics (Version 18 oder höher) oder Abschluss des Kurses IBM SPSS Statistics Essentials (V25).
5.0
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Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26)
Anwendungsorientierte Einführung in die statistische Komponente von IBM SPSS Statistics
Dieser IBM SPSS Kurs bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Komponente von IBM SPSS Statistics. Die Teilnehmer lernen verschiedene statistische Techniken kennen und erörtern Situationen, in denen sie die einzelnen Techniken anwenden, wie sie die Analyse einrichten und wie sie die Ergebnisse interpretieren können. Dazu gehört eine breite Palette von Techniken zur Untersuchung und Zusammenfassung von Daten sowie zur Untersuchung und Prüfung von Beziehungen. Die Teilnehmer lernen, wann und warum sie diese verschiedenen Techniken einsetzen, wie sie sie sicher anwenden, ihre Ergebnisse interpretieren und grafisch darstellen können.
Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26)
