- List the common data quality contaminants
- Describe each of the following processes:
- Investigation §Standardization
- Match
- Survivorship
- Describe QualityStage architecture
- Describe QualityStage clients and their functions
- Import metadata
- Build and run DataStage/QualityStage jobs, review results •Build Investigate jobs
- Use Character Discrete, Concatenate, and Word Investigations to analyze data fields
- Describe the Standardize stage
- Identify Rule Sets
- Build jobs using the Standardize stage
- Interpret standardization results
- Investigate unhandled data and patterns
- Build a QualityStage job to identify matching records
- Apply multiple Match passes to increase efficiency
- Interpret and improve match results
- Build a QualityStage Survive job that will consolidate matched records into a single master record
- Build a single job to match data using a Two-Source match
IBM InfoSphere QualityStage Essentials v11.5 Schulung
Untersuchung, Standardisierung, Abgleich und Konsolidierung von Datensätzen
In diesem IBM InfoSphere-Kurs lernst du, wie du parallele QualityStage-Jobs erstellst, die Datensätze untersuchst, standardisierst, abgleichst und konsolidierst. Die Teilnehmer sammeln Erfahrungen beim Aufbau einer Anwendung, die Kundendaten aus drei Quellsystemen in einem einzigen Kundenstammdatensatz zusammenführt.
IBM Global Training Provider
Mit einem Training von IBM erweiterst du das Know-how deiner Mitarbeiter – ein klarer Wettbewerbsvorteil für dein Unternehmen. Mit unseren Services und der neuesten Technologie für verteiltes Lernen aktualisierst du die Fähigkeiten deiner IT-Mitarbeiter.
Inhalte IBM QualityStage Schulung
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese IBM QualityStage Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte IBM QualityStage-Firmenschulung durch.
Entscheidungshelfer IBM QualityStage Schulung
Zielgruppe
Der Kurs IBM InfoSphere QualityStage Essentials v11.5 bezieht sich auf:
- Datenanalysten, die für die Datenqualität mit QualityStage verantwortlich sind
- Architekten für Datenqualität
- Entwickler für die Datenbereinigung
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten Folgendes mitbringen:
- Vertrautheit mit dem Windows-Betriebssystem
- Vertrautheit mit einem Texteditor
Hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, wäre ein gewisses Verständnis elementarer statistischer Prinzipien wie gewichteter Mittelwerte und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
IBM InfoSphere QualityStage Essentials v11.5 Schulung
Untersuchung, Standardisierung, Abgleich und Konsolidierung von Datensätzen
In diesem IBM InfoSphere-Kurs lernst du, wie du parallele QualityStage-Jobs erstellst, die Datensätze untersuchst, standardisierst, abgleichst und konsolidierst. Die Teilnehmer sammeln Erfahrungen beim Aufbau einer Anwendung, die Kundendaten aus drei Quellsystemen in einem einzigen Kundenstammdatensatz zusammenführt.
IBM InfoSphere QualityStage Essentials v11.5 Schulung
Kurs-ID:
4993
Hersteller-ID:
KM213G