Qlik Sense Aufbau Schulung

Die Qlik Sense Expertenschulung ist eine umfassende Schulung, die darauf abzielt, Teilnehmenden fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit Qlik Sense zu vermitteln. In dieser Schulung werden fortgeschrittene Konzepte und Techniken behandelt, um die Teilnehmenden zu Experten in der Nutzung von Qlik Sense zu machen. Du wirst fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken beherrschen, um aussagekräftige Dashboards und Berichte zu entwickeln. Die Teilnehmenden werden auch in der Lage sein, erweiterte Analysefunktionen von Qlik Sense zu nutzen, einschließlich Datenaggregation, Set-Analyse und fortschrittliche Skripterstellung. Darüber hinaus werden sie ein tiefes Verständnis für bewährte Methoden im Bereich der Datenvisualisierung und Datenanalyse entwickeln, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.

Am Ende der Qlik Sense Aufbau Schulung sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, komplexe Datenmodelle in Qlik Sense zu erstellen und zu optimieren.

Scripting und Datenmodellierung

• Anbindung von Datenbanken und anderen Datenquellen

• Mehrschichtige Datenverarbeitung über QVD-Layer

• Datenmodellierung per Qlik Sense Script

• Best Practices in der Datenmodellierung

• Performanceoptimierung

Dashboardentwicklung

• Erweiterte Diagrammformeln und Set Analysis

• Master Elemente

• Arbeiten mit Variablen und Extensions

• Anzeigebedingungen

• Anwendung von Aktionen

Die Qlik Sense Aufbau Schulung richtet sich an erfahrene Datenanalysten, Business Intelligence-Experten und IT-Profis, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Visualisierung vertiefen möchten. Teilnehmende sollten bereits über grundlegende Kenntnisse in der Datenanalyse sowie über eine solide Grundlage in Qlik Sense oder vergleichbaren Business Intelligence-Tools verfügen.

Um optimal von dieser Qlik Sense Aufbau Schulung zu profitieren, sollten die Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse in der Nutzung von Qlik Sense mitbringen. Es wird erwartet, dass sie bereits Erfahrung in der Erstellung von Grundvisualisierungen, dem Verständnis von Datenmodellen und der Anwendung von grundlegenden Analysetechniken haben.