LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs
Baue eine belastbare Pipeline für Extraktion, Zusammenfassung und Quellenbelege aus PDFs, Mails und Verträgen.
Zu den TerminenKennst du das? Ein einfacher Chat mit einem PDF funktioniert schnell, aber sobald es um hunderte Verträge, komplexe Tabellen oder rechtssichere Quellenbelege geht, stoßen Standard-Tools an ihre Grenzen. In diesem Seminar lernst du, wie du LLM-basierte Pipelines baust, die wirklich halten, was sie versprechen. Wir gehen weit über einfache Prompts hinaus und zeigen dir, wie du strukturierte Daten per JSON-Extraktion gewinnst und durchgehende Belegketten für deine Ergebnisse schaffst. Von der optimalen Ingestion mittels OCR bis hin zur Validierung deiner Ergebnisse entwickelst du einen belastbaren Bauplan für automatisierte Dokumenten-Workflows. So machst du aus unstrukturierten Informationen wertvolles, auditierbares Wissen für dein Unternehmen. Starte jetzt durch und bringe deine Dokumentenanalyse auf ein professionelles Level – effizient, sicher und skalierbar.
Lernziele
In diesem Seminar lernst du, wie du eigenständig produktive LLM-Pipelines konzipierst, die komplexe Dokumente präzise auswerten, Fakten strukturiert extrahieren und jede Aussage mit verlässlichen Quellenangaben rechtssicher belegen können.
Pipelines für PDFs und Mails aufbauen
Daten strukturiert als JSON extrahieren
RAG-Systeme mit Quellenbelegen umsetzen
Qualität mit Gold-Sets sicherstellen
Datenschutz und PII-Handling meistern
Kosten und Performance optimieren
Inhalte
Use Cases, Grenzen, Erfolgskriterien
Dokumenttypen: PDF, E-Mail, Scans, Office
Qualitätsziele: Genauigkeit, Abdeckung, Nachvollziehbarkeit
Risiken: Halluzinationen, Datenschutz, Bias
Dokument-Ingestion und Vorverarbeitung
Parsing, OCR-Optionen, Layout-Erhalt
Chunking-Strategien für lange Dokumente
Metadaten: Seiten, Absätze, Tabellen, Anhänge
Informations-Extraktion mit LLMs
Schema-basierte Extraktion (JSON), Validierung
Entitäten, Beträge, Fristen, Pflichten, Risiken
Mehrstufige Prompts und Self-Check
RAG für Belege und Quellenstellen
Embeddings, Vektorsuche, Re-Ranking
Zitate mit Seiten- und Abschnittsverweisen
Kontextfenster, Top-k, Deduplizierung
Zusammenfassungen, die auditierbar sind
Executive Summary vs. Fachzusammenfassung
Claim-Evidence-Format: Aussage plus Beleg
Konflikte und Unsicherheiten markieren
Qualitätssicherung und Tests
Gold-Set, Stichproben, Review-Workflows
Messgrößen: Extraktions-Accuracy, Coverage, Latency
Prompt-Regressionstests und Versionierung
Security, Compliance und Betrieb
PII-Handling, Redaction, Zugriffskonzepte
Logging, Monitoring, Kostenkontrolle
Deployment-Optionen: API, On-Prem, Hybrid
Zielgruppe
Dieses Seminar ist ideal für Data Analysts, Softwareentwickler und Data Engineers, die LLM-Features produktiv einsetzen wollen. Zudem richtet es sich an Fachverantwortliche aus Legal, Einkauf, Revision oder Compliance sowie Produktmanager, die automatisierte Dokumenten-Workflows mit rechtssicheren Fakten und Quellenbelegen realisieren müssen.
Voraussetzungen
Grundverständnis von APIs und Datenformaten wie JSON
Erfahrung mit Dokumentprozessen oder Datenanalyse ist hilfreich
Hintergrund
LLM-Dokumentenanalyse und Pipelines Grundkurs - häufig gestellte Fragen
Unsere generellen Seminarzeiten sind von 09:00 bis ca. 17:00 Uhr. Wenn du Fragen hast, kontaktiere uns gerne.
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Das sagen unsere Kunden
Wir arbeiten ständig daran uns zu verbessern. Dafür sind wir auf das Feedback unserer Kunden angewiesen.
Kompetentes Online-Training mit Learning by Doing. Besser geht nicht. Jeannette M.
Sehr gute Planung und Organisation aller Microsoft Office Schulungen. Incas Training ist sehr zu empfehlen! Christopher M.
Toller Service. Hatte auf Ihrer Seite KOSTENLOS den Weg gefunden, sämtliche Animationen mit einem Schritt zu entfernen. Hat super geklappt. Vielen lieben Dank dafür. Wenn ich schon nichts bezahlen muss, dann wenigstens eine passenden Bewertung :-) Thomas S.