KI-Automatisierung für KMUs

Du weißt, dass KI mehr ist als nur ein netter Chatbot, fragst dich aber, wie du echte Automatisierungen in deinem Unternehmen stabil ans Laufen bekommst? In diesem Seminar schlagen wir die Brücke zwischen technischem Hype und pragmatischem KMU-Alltag. Du lernst, wie du Geschäftsprozesse im Vertrieb, Kundenservice oder Backoffice identifizierst, die sich wirklich für eine Automatisierung lohnen. Wir zeigen dir, wie du LLMs, No-Code-Tools und RPA geschickt kombinierst, um E-Mails, Dokumente oder CRM-Daten ohne hohen Programmieraufwand effizient zu verarbeiten. Dabei verlierst du nie den Boden unter den Füßen: Wir widmen uns intensiv der Sicherheit, der DSGVO und dem zuverlässigen Betrieb deiner Workflows. Am Ende gehst du mit einem klaren Fahrplan nach Hause, um KI-Automation sicher, messbar und ohne Überforderung in deine Organisation zu bringen

Automations-Use-Cases finden, die wirklich zahlen

• Prozesslandkarte: Vertrieb, Service, Backoffice

• Bewertung nach Aufwand, Risiko, ROI und Datenlage

• Quick Wins vs. strategische Automationen

• KPIs: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Kosten pro Vorgang

KI-Bausteine verstehen: LLM, RAG, OCR, Klassifikation

• Was LLMs gut können und wo sie scheitern

• RAG für internes Wissen: Richtlinien, Produkte, FAQs

• Dokumente: OCR, Extraktion, Validierung

• Entscheidung: Regel, ML oder LLM?

Automations-Design: Von Trigger bis Ausnahmefall

• End-to-End-Flows: E-Mail, Webformulare, Tickets, ERP

• Human-in-the-Loop für Freigaben und Qualität

• Fehler- und Ausnahmebehandlung statt „Happy Path“

• Logging, Monitoring und Nachvollziehbarkeit

Tooling im KMU: No-Code, Low-Code, RPA und APIs

• Wann RPA sinnvoll ist und wann API-Integration besser ist

• Connector-Strategie: Microsoft 365, Google Workspace, CRM

• Prompt- und Workflow-Versionierung

• Sandbox, Testdaten und Rollout-Plan

Datenschutz, Sicherheit und Governance ohne Bürokratie

• DSGVO-Basics für KI-Projekte: Rollen, Zwecke, Datenminimierung

• Risiken: Prompt Injection, Datenabfluss, Halluzinationen

• Policy-Set: Zugriffe, Aufbewahrung, Protokollierung

• Lieferantenprüfung: AVV, Datenregion, Audit-Nachweise

Qualität messbar machen: Tests, Evaluation, Betrieb

• Testfälle und Gold-Set für Antworten und Extraktionen

• Akzeptanzkriterien: Genauigkeit, Latenz, Kosten pro Lauf

• Feedback-Schleifen aus Fachbereich und Kundendienst

• Runbooks: Incidents, Rollback, Modellwechsel

Dieses Seminar richtet sich an IT-Leitungen, Prozessmanager sowie Digitalisierungsverantwortliche in kleinen und mittleren Unternehmen. Es ist ideal für Fachbereichsleiter aus Service oder Vertrieb, die KI-Automatisierung ohne tiefgehende Programmierkenntnisse sicher einführen und professionell betreiben möchten.

Du solltest ein grundlegendes Verständnis für deine Geschäftsprozesse und die vorhandene Systemlandschaft (z. B. CRM, ERP) mitbringen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, jedoch ein technisches Interesse an der Modellierung digitaler Workflows.