4.9 bei Google (55 Bewertungen)

KI-gestützte Phishing-Simulationen (Expert)

Baue realistische Kampagnen, messe Verhalten, verbessere Abwehr in Wochen statt Quartalen.

Zu den Terminen

KI hat Phishing radikal verändert: Texte sind fehlerfrei, Tonalität passt zur Organisation, und Spearphishing lässt sich in hoher Stückzahl personalisieren. In diesem Seminar baust Du ein Phishing-Simulationsprogramm, das genau diese Realität abbildet und gleichzeitig fair, rechtssicher und wirksam bleibt. Du startest mit einer strukturierten Risikoanalyse: Welche Rollen sind besonders angreifbar, welche Prozesse sind kritisch, und welche Datenflüsse erzeugen echte Schäden bei BEC oder Zahlungsumleitungen? Darauf aufbauend definierst Du Ziele und KPIs wie Click Rate, Report Rate und Time-to-Report und legst Governance-Regeln fest, inklusive Datenschutz, Betriebsratsthemen, Transparenz und No-Blame-Prinzip. Im Kern lernst Du, KI für Szenarien zu nutzen: Persona-Modelle, Pretexts und Varianten pro Zielgruppe. Du übst Prompting, das konsistente, realistische und prüfbare Inhalte erzeugt, und etablierst Quality Gates gegen Halluzinationen, Bias oder unplausible Details. Danach setzt Du Simulationen technisch um: Landingpages, Tracking, Telemetrie, sowie die Rolle von SPF, DKIM und DMARC in Testumgebungen. Du planst Segmentierung, Timing und Schwierigkeitsgrade, inklusive Mehrkanal-Ansätzen wie Collaboration-Tools oder QR. Abschließend verknüpfst Du Ergebnisse mit Response-Playbooks, baust Management-taugliche Reports und leitest konkrete Maßnahmen für Prozesse und technische Controls ab.

Lernziele

In diesem Experten-Kurs lernen Sie, wie Sie künstliche Intelligenz gezielt für die Erstellung, Durchführung und Analyse hochmoderner Phishing-Simulationen einsetzen. Sie erfahren, wie Angreifer KI-gestützte Social-Engineering-Taktiken nutzen und wie Sie dieses Wissen anwenden, um die IT-Sicherheitskultur in Ihrem Unternehmen nachhaltig und praxisnah zu stärken.

KI-Phishing-Szenarien entwickeln

Social-Engineering-Angriffe abwehren

Automatisierte Kampagnen steuern

Täuschungsmanöver präzise erkennen

Sicherheitsrisiken exakt analysieren

Abwehrmethoden im Labor testen

Das Sicherheitsbewusstsein stärken

Sicherheitslücken effektiv schließen

Inhalte

Threat Landscape & KI-Phishing verstehen

  • Aktuelle Angriffsformen: Spearphishing, BEC, MFA-Fatigue

  • Wie Generative KI Tonalität, Sprache und Kontext trifft

  • Risikoanalyse: Rollen, Prozesse, Daten, Lieferkette

Programm-Design: Ziele, Ethik, Governance

  • Messbare Ziele: Click, Report, Time-to-Report

  • Recht, Betriebsrat, Datenschutz, Transparenz

  • Spielregeln: Safe Words, Eskalationspfade, No-Blame

KI-gestützte Szenario-Entwicklung

  • Persona- und Kontextmodelle für realistische Pretexts

  • Prompting für Varianten: Sprache, Dringlichkeit, Autorität

  • Qualitätssicherung: Plausibilität, Halluzinationen, Bias

Technische Umsetzung von Simulationen

  • Landingpages, Tracking, UTM, Telemetrie sauber aufsetzen

  • Mail-Authentizität: SPF, DKIM, DMARC in Simulationen

  • Abgleich mit Secure Email Gateway und EDR Signalen

Targeting, Segmentierung, Timing

  • Risikobasierte Zielgruppen: Finance, HR, Assistenz, IT

  • Adaptive Kampagnen: Schwierigkeitsgrade und Lernpfade

  • Mehrkanal: E-Mail, Collaboration-Tools, QR, Voice-Impulse

Auswertung, Reporting, Wirksamkeit

  • KPI-Set: False Positives, Report-Qualität, Repeat-Offender

  • Dashboards für Security, Management und Fachbereiche

  • Nachweisbarkeit: Audit-Trail, ISO 27001, NIS2-Anforderungen

Response-Integration & nachhaltige Verbesserung

  • Playbooks: Meldung, Triage, Containment, Feedback

  • Training-on-the-spot: Micro-Learnings nach dem Klick

  • Hardening-Backlog: Prozesse, Policies, technische Controls

Zielgruppe

  • Security Awareness Managerinnen und Manager

  • IT-Sicherheitsbeauftragte und SOC-Analystinnen und Analysten

  • GRC-, Compliance- und Datenschutzverantwortliche

  • Incident-Response- und Blue-Team-Rollen

  • Für alle, die KI-gestützte Phishing-Simulationen professionell planen, durchführen und nachweisbar wirksam machen wollen.

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von E-Mail-Phishing und Security-Awareness-Maßnahmen.

  • Hilfreich sind Basiskenntnisse zu E-Mail-Authentifizierung (SPF/DKIM/DMARC) und Reporting-Kennzahlen.

Hintergrund

Mit KI gestützten Phishing Simulationen stärkst du deine Cybersecurity direkt dort, wo Angriffe beginnen, bei den Mitarbeitenden. Du lernst, realistische Phishing Simulationen zu planen, KI für die Erstellung und Variation von Angriffsszenarien zu nutzen und Ergebnisse sauber auszuwerten. So erkennst du Risikomuster schneller, verbesserst Awareness messbar und setzt gezielte Trainingsmaßnahmen um, statt nur auf Bauchgefühl zu reagieren. Das macht Sicherheitskultur skalierbar und reduziert erfolgreiche Phishing Angriffe im Alltag.

Häufig gestellte Fragen

Für das Expert-Seminar zu KI-gestützten Phishing-Simulationen sollten Teilnehmende bereits solide Grundlagen in Cyber Security und Phishing-Erkennung mitbringen. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Awareness-Maßnahmen (z. B. Security Awareness Trainings) oder dem Betrieb von E-Mail-Sicherheit/IT-Security-Prozessen, damit Sie die KI-gestützte Simulation fachlich korrekt planen, bewerten und in Ihre Sicherheitsstrategie integrieren können. Wenn Sie noch am Anfang stehen, empfiehlt sich vorab der Aufbau von Basiswissen zu Phishing, Social Engineering und gängigen Schutzmechanismen in Unternehmen.

Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz, die uns vertrauen

Lufthansa Logo
BMW Logo
Bundeswehr Logo
Logo der ARD Gruppe
Zalando Logo
Volkswagen Logo

Das sagen unsere Kunden

Wir arbeiten ständig daran uns zu verbessern. Dafür sind wir auf das Feedback unserer Kunden angewiesen.

Kompetentes Online-Training mit Learning by Doing. Besser geht nicht. Jeannette M.

Sehr gute Planung und Organisation aller Microsoft Office Schulungen. Incas Training ist sehr zu empfehlen! Christopher M.

Toller Service. Hatte auf Ihrer Seite KOSTENLOS den Weg gefunden, sämtliche Animationen mit einem Schritt zu entfernen. Hat super geklappt. Vielen lieben Dank dafür. Wenn ich schon nichts bezahlen muss, dann wenigstens eine passenden Bewertung :-) Thomas S.