KI für CAD: Die Schulung vom Prompt zum Bauteil

Generative KI kann im Engineering viel Zeit sparen – bei der Variantenbildung, in der technischen Dokumentation oder bei Reviews. Doch gerade im CAD-nahen Umfeld zählt jede Konstruktionsentscheidung: Wer KI-Ausgaben ungeprüft übernimmt, riskiert Fehler in Zeichnungen, Stücklisten oder Änderungsdokumentation.

Dieses Seminar zeigt Dir, wie Du GenAI gezielt für Deine Aufgaben einsetzt, ohne Konstruktionslogik, Prüfbarkeit oder IP-Schutz zu gefährden. Du lernst, wie Prompts für CAD-nahe Aufgaben aufgebaut sind, wie Du Risiken und Fehlerbilder in KI-Ausgaben erkennst und wie Du Ergebnisse sauber in Deinen bestehenden Konstruktions- und Reviewprozess einbindest.

Die Themen reichen von Funktionsstruktur und morphologischem Kasten als KI-Input über Zeichnungsnotizen, Stücklisten-Kommentare und Änderungsbeschreibungen bis zu Review-Checklisten mit Normbezug und FMEA-Startpunkten aus KI-Ausgaben. Auch organisatorische Fragen wie Enterprise-Accounts, Private Cloud oder eine Team-Promptbibliothek werden behandelt.

KI-Grundlagen im Engineering

• Stärken und Grenzen von GenAI

• Typische Fehlerbilder in KI-Ausgaben

• Prüfbarkeit im Konstruktionsprozess

• Verantwortung bei CAD-nahen Entscheidungen

• IP-Schutz und Datenklassifizierung

Prompting für CAD-nahe Aufgaben

• Ziel, Kontext und Randbedingungen

• Normbezug und Fertigungsrealität

• Rückfragen und Annahmen steuern

• Abbruchkriterien für unsichere Ergebnisse

• Wiederverwendbare Prompt-Bausteine

Variantenbildung und Konzeptarbeit

• Funktionsstruktur als KI-Input

• Morphologischer Kasten mit Prompt-Struktur

• Kriterienkataloge für Variantenbewertungen

• Trade-offs zwischen Lösungsoptionen

• Risiken für Fertigung und Montage

Zeichnungen, Stücklisten und Dokumentation

• Zeichnungsnotizen und Toleranztexte

• Stücklisten-Kommentare und Benennungslogik

• Änderungsbeschreibungen für Engineering Changes

• Technische Dokumentation für Wartung

• Sicherheits- und Bedienhinweise prüfen

Qualität, Change Impact und Einführung

• Review-Checklisten mit Normbezug

• Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen

• FMEA-Startpunkte aus KI-Ausgaben

• Impact-Analyse im Änderungsmanagement

• Enterprise-Accounts, Private Cloud, On-Prem

• Team-Promptbibliothek und Nutzungsregeln

Das Seminar richtet sich an Konstrukteurinnen und Konstrukteure mit CAD-Verantwortung sowie an Technische Produktdesignerinnen und Produktdesigner, die KI-Werkzeuge gezielt in ihren Konstruktionsalltag einbinden möchten.

Ebenso angesprochen sind Engineering Leads und Teamleitungen in Entwicklung und Konstruktion, die den Einsatz von KI im Team steuern und absichern wollen, sowie Technische Redakteurinnen und Redakteure im CAD-nahen Umfeld, die Dokumentation und Review-Prozesse verantworten.

Du solltest über Grundkenntnisse in CAD sowie in typischen Konstruktions- und Dokumentationsabläufen verfügen. Erfahrung mit Zeichnungen, Stücklisten, Änderungsprozessen oder technischen Reviews hilft Dir, die Inhalte direkt auf Deinen Arbeitsalltag zu beziehen.

Außerdem solltest Du bereit sein, mit Beispieldaten, Vorlagen und anonymisierten Anwendungsfällen zu arbeiten. Programmierkenntnisse sind für die Teilnahme nicht erforderlich.