Erste KI-Projekte, die wirklich liefern

Du weißt, dass Künstliche Intelligenz enormes Potenzial bietet – aber wie bringst du die PS wirklich auf die Straße, ohne in monatelangen Forschungsprojekten zu versinken? In diesem Seminar lernst du, wie du KI-Projekte nicht als vages Großprogramm, sondern als kontrollierte Piloten mit schnellem, messbarem Nutzen startest. Wir zeigen dir, wie du Use Cases identifizierst, die sofort Mehrwert liefern, und diese mit dem praxiserprobten Use-Case-Canvas präzise planst. Dabei blicken wir tief in die Datenrealität: Was ist vorhanden, was ist erlaubt und was brauchst du wirklich für einen validen Piloten? Du entwickelst ein Design für Prototypen, setzt GenAI-Anwendungen wie RAG sicher ein und minimierst Risiken durch kluge Fallback-Mechanismen. Am Ende hältst du eine glasklare Entscheidungsvorlage für dein Management in den Händen. Starte jetzt durch und verwandle vage Ideen in eine greifbare 90-Tage-Roadmap für deinen Unternehmenserfolg.

• KI-Use-Cases finden, die sich rechnen

  • Quick-Win-Kriterien: Nutzen, Machbarkeit, Datenlage

  • Use-Case-Canvas: Problem, Nutzer, Prozess, KPI

  • Build vs. Buy: Standardtools, Plattformen, Eigenbau

  • Abgrenzung: Automatisierung vs. KI vs. GenAI

• Datenrealität statt Bauchgefühl

  • Data Readiness Check: Verfügbarkeit, Qualität, Zugriff

  • Datenschutz und Geheimhaltung: pragmatische Leitplanken

  • Labeling und Ground Truth: wann nötig, wann nicht

  • Minimaler Datenbedarf für einen Pilot

• Pilotdesign: klein starten, sauber messen

  • Hypothesen, Erfolgskriterien und KPI-Definition

  • Baseline, A/B-Vergleich, Vorher-Nachher-Messung

  • Risikomatrix: Fehlerkosten, Fallback, Human-in-the-Loop

  • Scope-Management: was bewusst nicht gebaut wird

• GenAI sicher einsetzen (ohne Eigentore)

  • Prompting als Prozess: Vorlagen, Rollen, Prüfregeln

  • RAG-Grundprinzip: Wissensbasis statt Halluzination

  • Red Teaming light: typische Failure-Modes testen

  • Policy-Bausteine: erlaubte Daten, Logging, Freigaben

• Umsetzung: Prototyp, MVP, Pilotbetrieb

  • Prototyping-Workflow: Demo in Tagen, nicht Monaten

  • Integration in Prozesse: Schnittstellen und Handovers

  • Monitoring: Qualität, Drift, Kosten, Durchlaufzeit

  • Rollout-Entscheidung: skalieren, stoppen, nachschärfen

• Business Case & Stakeholder-Management

  • ROI-Logik: Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Umsatzhebel

  • Entscheidungsvorlage für Management und Betriebsrat

  • Kommunikation: Erwartungen, Grenzen, Verantwortlichkeiten

  • Roadmap: 90-Tage-Plan für die nächsten Use-Cases

Dieses Seminar ist ideal für Produktverantwortliche, Projektleitende für Digitalisierung sowie Fachbereichsleitungen, die ihre Prozesse messbar durch KI verbessern wollen. Ebenso angesprochen sind IT- und Data-Verantwortliche, die Piloten steuerbar aufsetzen möchten, sowie Innovation-Teams, die eine fundierte Entscheidungsgrundlage für Skalierungen benötigen.

• Grundverständnis von Geschäftsprozessen und KPI im eigenen Umfeld

• Keine Programmierkenntnisse erforderlich, technische Neugier hilft