Google Antigravity Grundkurs: Smarte IDE, echter Output

Google Antigravity wirkt auf den ersten Blick wie „nur eine weitere IDE“. In der Praxis entscheidet aber das Setup darüber, ob Du wirklich schneller wirst oder nur neue Komplexität einführst. In diesem Seminar baust Du Antigravity von Grund auf so auf, dass es für Dich und Dein Team stabil, nachvollziehbar und wiederholbar funktioniert. Du startest mit Workspace-Struktur, Profilen, Sync und den wichtigsten Defaults für Formatierung, Linting und Tasks. Danach trainierst Du die Funktionen, die in echten Projekten den Unterschied machen: Navigation über Symbole und Call-Hierarchy, sichere Refactorings mit Rückfalloptionen und Code-Inspections, die nicht nerven, sondern konkrete Verbesserungen liefern. Ein zentraler Teil ist KI-gestütztes Arbeiten in der IDE. Du lernst, wie Du Kontext sauber bereitstellst, Prompts so formulierst, dass Vorschläge verwertbar werden, und wie Du Änderungen mit Tests, Diffs und Risiko-Checks prüfst. Debugging und Test-Workflows runden das Bild ab: Breakpoints, Logpoints, Watches, Test Runner und der Umgang mit Flaky-Tests. Zum Schluss bringst Du alles in den Team-Flow: Git, Pull Requests, Konfliktlösung, sowie Erweiterungen und Guardrails wie EditorConfig und Pre-Commit Hooks. Du gehst mit einer Konfiguration und Arbeitsweise raus, die Output messbar erhöht.

Antigravity verstehen und richtig aufsetzen

• Was Antigravity von klassischen IDEs unterscheidet

• Workspace-Struktur, Projekte, Profile und Sync

• Datenschutz, Telemetrie und Unternehmensrichtlinien

• Erste produktive Defaults: Formatting, Linting, Tasks

Navigation, Refactoring und Code-Qualität

• Search, Symbol-Navigation, Call-Hierarchy

• Refactorings sicher anwenden und rückgängig machen

• Code-Inspections, Quick-Fixes und Regeln

• Lesbarkeit: Naming, Struktur, Reviews im Tool

KI-gestütztes Arbeiten ohne Blindflug

• Prompts, Kontext und Grenzen in der IDE

• Vorschläge prüfen: Tests, Diff, Risiko-Checks

• Dokumentation und Kommentare sinnvoll erzeugen

• Wiederholbare Workflows mit Snippets und Templates

Debugging, Tests und reproduzierbare Builds

• Debugger, Breakpoints, Watches, Logpoints

• Test Runner, Testdaten, Flaky-Tests erkennen

• Build- und Run-Konfigurationen als Team-Standard

• Fehleranalyse mit Stacktraces und Profiling-Basics

Git, Reviews und Team-Flow

• Branching, Stashing, Rebase vs. Merge in der IDE

• Pull Requests vorbereiten: Commits, Messages, Diffs

• Code Reviews effizient bearbeiten und dokumentieren

• Konflikte lösen ohne Nebenwirkungen

Erweiterungen, Automatisierung und Guardrails

• Extensions auswählen, bewerten und absichern

• Tasks, Shortcuts und Makros für Routinearbeit

• Projekt-Standards: EditorConfig, Pre-Commit Hooks

• Checklisten für sichere IDE-Nutzung im Unternehmen

Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die Google Antigravity produktiv und ohne Umwege nutzen wollen. Ebenso profitieren Tech Leads und Engineering Manager, die einheitliche IDE-Standards im Team etablieren möchten. Auch für DevOps-Engineers und QA-Spezialisten, die Build- und Test-Workflows direkt in der IDE optimieren wollen, bietet das Seminar wertvolles Praxiswissen. Du solltest über Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung und Erfahrung mit Git verfügen.

• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung und Git

• Erfahrung mit einer IDE oder einem Code-Editor ist hilfreich

Im Google Antigravity Grundkurs lernst du, wie du als Entwickler oder Administrator eine smarte IDE so nutzt, dass aus Ideen verlässlich echter Output wird. Der Kurs bringt dich weiter, weil du Prompts, Workflows und Automatisierungen direkt auf typische Praxisaufgaben überträgst und schneller zu stabilen Ergebnissen kommst. Dein Benefit ist messbar mehr Produktivität durch weniger Kontextwechsel, reproduzierbare Lösungen, sauberere Doku und Code sowie kürzere Analyse und Debug Zyklen. So wird KI im Alltag zum Werkzeug statt zum Experiment.