Google Cloud AI: Vision, Translation, Video

Willst Du Deine Anwendungen mit intelligenten Funktionen ausstatten, ohne komplexe Machine-Learning-Modelle selbst trainieren zu müssen? In diesem Seminar lernst Du, wie Du die Google Cloud AI Building Blocks professionell und effizient einsetzt. Wir gehen weit über das einfache Versenden von API-Requests hinaus: Du erfährst, wie Du Vision, Translation und Video Intelligence APIs sicher in Deine Cloud-Architektur integrierst, Kosten präzise steuerst und Compliance-Vorgaben einhältst. Wir zeigen Dir, wie Du robuste, eventgesteuerte Workflows mit Cloud Storage und Pub/Sub aufbaust, damit Deine KI-Integrationen auch unter Last absolut zuverlässig funktionieren. Von präziser Texterkennung (OCR) über automatisierte Content-Moderation bis hin zur tiefen Videoanalyse – Du meisterst die Werkzeuge, die Deine Daten verwertbar machen. Am Ende des Kurses verfügst Du über das Know-how, KI-Services nach Enterprise-Standards zu implementieren, zu skalieren und sicher zu betreiben.

Google Cloud AI Building Blocks verstehen

• Überblick: Vision API, Translation API, Video Intelligence API

• Typische Architektur: App, API, Storage, IAM

• Quoten, Limits, Latenz und Regionen

• Datenschutz, Datenresidenz, Logging

Authentifizierung, IAM und sichere API-Nutzung

• Service Accounts, Schlüsselmanagement, Workload Identity

• Least Privilege mit Rollen und Policies

• Audit Logs und Zugriffsnachweise

• Secrets und sichere Konfiguration

Vision API: Bilder analysieren, strukturieren, prüfen

• Label Detection, OCR und Document Text Detection

• SafeSearch und Content-Moderation

• Object Localization und einfache Qualitätschecks

• Batch-Verarbeitung mit Cloud Storage

Translation API: Übersetzen für Produkte und Prozesse

• Spracherkennung, Glossare und Terminologie

• Formatierung, Platzhalter, HTML und Sonderzeichen

• Qualität messen: Stichproben, Regression, Metriken

• Fehlerbilder: Ambiguität, Domänen-Sprache

Video Intelligence API: Inhalte in Video nutzbar machen

• Shot Change Detection und Labeling

• Text Detection in Video und Timecodes

• Person Detection und einfache Compliance-Checks

• Asynchrone Jobs, Ergebnisse speichern

Integration in reale Workflows

• Event-getrieben: Cloud Storage Events, Pub/Sub

• Serverless-Optionen: Cloud Run, Cloud Functions

• Fehlerbehandlung, Retries, Idempotenz

• Beobachtbarkeit: Monitoring, Tracing, SLOs

Kosten, Governance und Betrieb

• Kostenmodelle, Budget Alerts, Kostenstellen

• Rate Limiting, Caching und Batch-Strategien

• Testdaten, Staging, Rollout und Feature Flags

• Dokumentation und Übergabe an Betriebsteams

Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler und Cloud-Architekten, die KI-Funktionen nahtlos in professionelle Anwendungen integrieren möchten. Auch DevOps-Engineers, die Verantwortung für den sicheren Betrieb von KI-Pipelines tragen, sowie technische Projektleiter, die den API-Einsatz wirtschaftlich bewerten müssen, erhalten hier das notwendige Praxiswissen.

• Grundverständnis von Web-APIs (HTTP, JSON) und Cloud-Konzepten.

• Erste Erfahrung mit Google Cloud ist hilfreich, aber nicht zwingend.

Du lernst, wie du mit Google Cloud KI Bildanalyse, Übersetzung und Video Intelligence in Anwendungen und Betriebsprozesse integrierst, von der API Nutzung bis zur sauberen Automatisierung. So entstehen präzisere Workflows für Objekterkennung, OCR, mehrsprachige Inhalte und die Auswertung von Videodaten, die sich direkt in Support, Compliance und Produktfeatures nutzen lassen. Der konkrete Benefit sind schnellere Releases, weniger manuelle Nacharbeit und eine robuste Basis, um KI Services in der Google Cloud sicher zu betreiben und zu skalieren.