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KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Grundlagen-Schulung

Marktbewegungen früher erkennen und Wettbewerber datenbasiert einordnen

Zu den Terminen

Marktanalyse und Wettbewerbsforschung leben von Daten – doch die Menge an verfügbaren Informationen wächst schneller, als sie sich manuell auswerten lässt. In diesem zweitägigen Seminar lernst Du, wie Du KI-gestützte Methoden nutzt, um Markt-, Kunden- und Wettbewerbsdaten systematisch zu sammeln, zu analysieren und für strategische Entscheidungen aufzubereiten.

Du arbeitest Dich vom Überblick über geeignete Tools und Verfahren über die Datensammlung und -aufbereitung bis hin zur eigentlichen Analyse und Interpretation vor. Dabei geht es sowohl um die Bewertung von Wettbewerbern und der eigenen Marktposition als auch um Trendprognosen und Szenariobetrachtungen, mit denen Du Veränderungen frühzeitig einordnen kannst.

Ein eigener Themenblock widmet sich Reporting und Erfolgsmessung: Du lernst, aussagekräftige KPIs zu definieren und Ergebnisse so aufzubereiten, dass Management, Marketing und Vertrieb sie für ihre Entscheidungen nutzen können. Abschließend geht es um den verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Ergebnissen, inklusive Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Analyseentscheidungen.

Lernziele

Nach dem Seminar kannst Du:

KI-Methoden und ihre Grenzen für Markt und Wettbewerb bewerten

Interne und externe Datenquellen auswählen und aufbereiten

Große Datenmengen mit KI auf Muster und Entwicklungen auswerten

Wettbewerber nach Kriterien und die eigene Marktposition bewerten

KI-Prognosen und Szenarien strategisch nutzen und kritisch bewerten

KPIs und Reports für Management, Marketing und Vertrieb aufbauen

KI-Analyseergebnisse nachvollziehbar dokumentieren

KI-Analyseergebnisse verantwortungsbewusst einsetzen

Inhalte

Einführung in KI-gestützte Marktanalyse

  • Grundlagen künstlicher Intelligenz im Kontext von Marktanalyse und Wettbewerbsforschung

  • Nutzen, Grenzen und typische Einsatzszenarien KI-gestützter Analyseverfahren

  • Überblick über verfügbare Tools, Technologien und Arbeitsweisen

  • Einordnung von KI-Ergebnissen für strategische Marktentscheidungen

Datenquellen und Datensammlung

  • Identifikation relevanter interner und externer Datenquellen

  • Strukturierte Datensammlung für Markt-, Kunden- und Wettbewerbsinformationen

  • Techniken zur Aggregation unterschiedlicher Datenbestände

  • Nutzung von KI zur Datenaufbereitung und Vorstrukturierung

  • Bewertung der Datenqualität für belastbare Analyseergebnisse

Datenanalyse und Interpretation

  • Analyse großer Datenmengen mit KI-gestützten Methoden

  • Erkennung von Mustern, Auffälligkeiten und Entwicklungen in Marktdaten

  • Interpretation von Analyseergebnissen für geschäftliche Entscheidungen

  • Visualisierung von Daten zur besseren Entscheidungsfindung

  • Ableitung relevanter Fragestellungen für weiterführende Analysen

Wettbewerbsanalyse und Marktposition

  • Bewertung von Wettbewerbern anhand strukturierter Kriterien

  • Analyse von Wettbewerbsstrategien, Stärken und Schwächen

  • Einordnung der eigenen Marktposition im Vergleich zum Wettbewerb

  • Erkennen von Chancen, Risiken und Differenzierungsmerkmalen

  • Übertragung der Analyseergebnisse in strategische Handlungsoptionen

Trendanalyse und Vorhersagen

  • Identifikation zukünftiger Markttrends und relevanter Veränderungssignale

  • Nutzung von KI für Trendprognosen und Szenariobetrachtungen

  • Bewertung der Aussagekraft KI-gestützter Vorhersagen

  • Anpassung von Markt- und Wettbewerbsstrategien an neue Entwicklungen

  • Frühzeitiges Erkennen von Marktbewegungen für bessere Planung

Erfolgsmessung, Reporting und Optimierung

  • Definition relevanter KPIs für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung

  • Aufbau aussagekräftiger Reports für Management, Marketing und Vertrieb

  • Analyse der Performance von Marktstrategien

  • Kontinuierliche Optimierung datenbasierter Entscheidungen

  • Praxisnahe Übertragung der Seminarinhalte auf eigene Anwendungsfälle

KI-Kompetenz und verantwortlicher Einsatz

  • Einordnung der KI-Nutzung im beruflichen Analysekontext

  • Bewusster Umgang mit KI-generierten Ergebnissen

  • Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Analyseentscheidungen

  • Bezug zur Nachweispflicht nach KI-VO Art. 4

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Marketing- und Vertriebsfachleute, die Marktchancen, Zielgruppen und Wettbewerber datenbasiert analysieren möchten, sowie an Marktanalystinnen und Marktanalysten, Business-Development-Teams und Strategieberaterinnen und Strategieberater mit Analyseaufgaben.

Auch Produktmanagerinnen und Produktmanager sowie Verantwortliche für Go-to-Market, Positionierung und Marktbeobachtung finden hier praxisnahe Ansätze für ihre Arbeit.

Angesprochen sind zudem Fach- und Führungskräfte, die KI für Wettbewerbsforschung, Trendanalyse und strategische Entscheidungen nutzen möchten.

Voraussetzungen

Für das Seminar solltest Du über Grundkenntnisse in Marktanalyse, Wettbewerbsforschung oder strategischer Planung verfügen und sicher mit digitalen Tools sowie webbasierten Recherchequellen umgehen können.

Ein Grundverständnis für Datenanalyse ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Programmierkenntnisse benötigst Du für dieses Seminar nicht.

Häufige Fragen zum Seminar

Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Du solltest allerdings sicher mit digitalen Tools und webbasierten Recherchequellen umgehen können und über Grundkenntnisse in Marktanalyse, Wettbewerbsforschung oder strategischer Planung verfügen.

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