KI für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung: Grundlagen-Schulung
Marktbewegungen früher erkennen und Wettbewerber datenbasiert einordnen
Zu den TerminenMarktanalyse und Wettbewerbsforschung leben von Daten – doch die Menge an verfügbaren Informationen wächst schneller, als sie sich manuell auswerten lässt. In diesem zweitägigen Seminar lernst Du, wie Du KI-gestützte Methoden nutzt, um Markt-, Kunden- und Wettbewerbsdaten systematisch zu sammeln, zu analysieren und für strategische Entscheidungen aufzubereiten.
Du arbeitest Dich vom Überblick über geeignete Tools und Verfahren über die Datensammlung und -aufbereitung bis hin zur eigentlichen Analyse und Interpretation vor. Dabei geht es sowohl um die Bewertung von Wettbewerbern und der eigenen Marktposition als auch um Trendprognosen und Szenariobetrachtungen, mit denen Du Veränderungen frühzeitig einordnen kannst.
Ein eigener Themenblock widmet sich Reporting und Erfolgsmessung: Du lernst, aussagekräftige KPIs zu definieren und Ergebnisse so aufzubereiten, dass Management, Marketing und Vertrieb sie für ihre Entscheidungen nutzen können. Abschließend geht es um den verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Ergebnissen, inklusive Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Analyseentscheidungen.
Lernziele
Nach dem Seminar kannst Du:
KI-Methoden und ihre Grenzen für Markt und Wettbewerb bewerten
Interne und externe Datenquellen auswählen und aufbereiten
Große Datenmengen mit KI auf Muster und Entwicklungen auswerten
Wettbewerber nach Kriterien und die eigene Marktposition bewerten
KI-Prognosen und Szenarien strategisch nutzen und kritisch bewerten
KPIs und Reports für Management, Marketing und Vertrieb aufbauen
KI-Analyseergebnisse nachvollziehbar dokumentieren
KI-Analyseergebnisse verantwortungsbewusst einsetzen
Inhalte
Einführung in KI-gestützte Marktanalyse
Grundlagen künstlicher Intelligenz im Kontext von Marktanalyse und Wettbewerbsforschung
Nutzen, Grenzen und typische Einsatzszenarien KI-gestützter Analyseverfahren
Überblick über verfügbare Tools, Technologien und Arbeitsweisen
Einordnung von KI-Ergebnissen für strategische Marktentscheidungen
Datenquellen und Datensammlung
Identifikation relevanter interner und externer Datenquellen
Strukturierte Datensammlung für Markt-, Kunden- und Wettbewerbsinformationen
Techniken zur Aggregation unterschiedlicher Datenbestände
Nutzung von KI zur Datenaufbereitung und Vorstrukturierung
Bewertung der Datenqualität für belastbare Analyseergebnisse
Datenanalyse und Interpretation
Analyse großer Datenmengen mit KI-gestützten Methoden
Erkennung von Mustern, Auffälligkeiten und Entwicklungen in Marktdaten
Interpretation von Analyseergebnissen für geschäftliche Entscheidungen
Visualisierung von Daten zur besseren Entscheidungsfindung
Ableitung relevanter Fragestellungen für weiterführende Analysen
Wettbewerbsanalyse und Marktposition
Bewertung von Wettbewerbern anhand strukturierter Kriterien
Analyse von Wettbewerbsstrategien, Stärken und Schwächen
Einordnung der eigenen Marktposition im Vergleich zum Wettbewerb
Erkennen von Chancen, Risiken und Differenzierungsmerkmalen
Übertragung der Analyseergebnisse in strategische Handlungsoptionen
Trendanalyse und Vorhersagen
Identifikation zukünftiger Markttrends und relevanter Veränderungssignale
Nutzung von KI für Trendprognosen und Szenariobetrachtungen
Bewertung der Aussagekraft KI-gestützter Vorhersagen
Anpassung von Markt- und Wettbewerbsstrategien an neue Entwicklungen
Frühzeitiges Erkennen von Marktbewegungen für bessere Planung
Erfolgsmessung, Reporting und Optimierung
Definition relevanter KPIs für Marktanalyse und Wettbewerbsforschung
Aufbau aussagekräftiger Reports für Management, Marketing und Vertrieb
Analyse der Performance von Marktstrategien
Kontinuierliche Optimierung datenbasierter Entscheidungen
Praxisnahe Übertragung der Seminarinhalte auf eigene Anwendungsfälle
KI-Kompetenz und verantwortlicher Einsatz
Einordnung der KI-Nutzung im beruflichen Analysekontext
Bewusster Umgang mit KI-generierten Ergebnissen
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Analyseentscheidungen
Bezug zur Nachweispflicht nach KI-VO Art. 4
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Marketing- und Vertriebsfachleute, die Marktchancen, Zielgruppen und Wettbewerber datenbasiert analysieren möchten, sowie an Marktanalystinnen und Marktanalysten, Business-Development-Teams und Strategieberaterinnen und Strategieberater mit Analyseaufgaben.
Auch Produktmanagerinnen und Produktmanager sowie Verantwortliche für Go-to-Market, Positionierung und Marktbeobachtung finden hier praxisnahe Ansätze für ihre Arbeit.
Angesprochen sind zudem Fach- und Führungskräfte, die KI für Wettbewerbsforschung, Trendanalyse und strategische Entscheidungen nutzen möchten.
Voraussetzungen
Für das Seminar solltest Du über Grundkenntnisse in Marktanalyse, Wettbewerbsforschung oder strategischer Planung verfügen und sicher mit digitalen Tools sowie webbasierten Recherchequellen umgehen können.
Ein Grundverständnis für Datenanalyse ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Programmierkenntnisse benötigst Du für dieses Seminar nicht.
Häufige Fragen zum Seminar
Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Du solltest allerdings sicher mit digitalen Tools und webbasierten Recherchequellen umgehen können und über Grundkenntnisse in Marktanalyse, Wettbewerbsforschung oder strategischer Planung verfügen.
Ein Grundverständnis für Datenanalyse ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Wichtiger sind die im Abschnitt Voraussetzungen genannten Grundkenntnisse in Marktanalyse beziehungsweise strategischer Planung sowie ein sicherer Umgang mit digitalen Tools.
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Marketing, Vertrieb, Business Development und Produktmanagement, die Markt- und Wettbewerbsanalysen datenbasiert mit KI-Unterstützung durchführen möchten.
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