KI-Second-Brain Schulung: Wissen vernetzen mit Obsidian & Co.

Ein Second Brain verknüpft einzelne Notizen mit dem Wissen, auf das sie sich beziehen. In Obsidian liegen diese Inhalte als Markdown-Dateien vor und lassen sich über Wikilinks direkt miteinander verbinden. Eine KI kann dabei helfen, zusätzliche Verbindungen und Kategorien vorzuschlagen – die fachliche Prüfung bleibt aber immer ein eigener Arbeitsschritt, den Du selbst durchführst.

In dieser Schulung baust Du einen kleinen Wissensbestand auf, dessen Einträge ihre Quellen direkt mitführen und vorhandene Notizen als Linkziele nutzen. Ausgangspunkt sind bereitgestellte Texte, aus denen Du abgegrenzte Wissenseinträge entwickelst. Dabei lernst Du, lange Zusammenfassungen auf ihren Zweck zu prüfen: Eine einzelne Notiz soll genau eine Aussage enthalten, die sich später wiederverwenden lässt.

Du entwickelst eine Vorlage mit Angaben zur Quelle und zum Bearbeitungsstatus. Das LLM erhält anschließend ein festgelegtes Kategorienvokabular sowie eine Auswahl vorhandener Notiztitel, sodass sich seine Vorschläge mit den tatsächlichen Einträgen abgleichen lassen. Im Training prüfst Du erzeugte Links am Ausgangstext und erkennst, wann ein sprachlich plausibler Zusammenhang fachlich unbelegt bleibt.

Auch der Umgang mit neuen Quellen gehört dazu: Du gleichst sie mit dem vorhandenen Bestand ab, nutzt einen Textvergleich als Grundlage für Freigaben und prüfst mögliche Dubletten vor einer Zusammenführung. Ein weiterer Baustein behandelt die Datenübertragung durch Obsidian-Plugins und die Anforderungen lokaler Modelle – inklusive Sicherung und Wiederherstellung Deines Vaults.

Der Vergleich mit einem Team-Wiki und NotebookLM zeigt Dir, welche Aufgaben sich mit welchem Werkzeug sinnvoll bearbeiten lassen. Am Ende steht eine Wissensbasis, in der Entscheidungen mit ihren ursprünglichen Begründungen verbunden bleiben – eine solide Grundlage für die nächste Projektübergabe.

Wissensbasis in Obsidian

• Markdown-Notizen im lokalen Obsidian-Vault

• Wikilinks und Backlinks zwischen Notizen

• Notizvorlagen für wiederkehrende Wissenseinträge

• Abgrenzung zu Wikis und NotebookLM

Quellen in Wissenseinträge überführen

• LLM-gestützte Zusammenfassungen mit überprüfbaren Quellenbezügen

• Atomare Notizen aus längeren Ausgangstexten

• Trennung eigener Aussagen und Originalquellen

Kategorisierung und Verlinkung mit LLMs

• Einheitliche Kategorien mit begrenztem Tag-Vokabular

• Properties für Quelle und Bearbeitungsstatus

• Linkvorschläge anhand vorhandener Notiztitel

• Prompt-Vorlagen für konsistente Ausgabeformate

Pflege einer wachsenden Wissensdatenbank

• Vorschlagslisten für Dubletten und Widersprüche

• Aktualisierung bestehender Einträge anhand neuer Quellen

• Freigabe von Änderungen über Textvergleiche

KI-Anbindung und Schutz der Wissensbestände

• Obsidian-Plugins mit eingeschränktem Datenzugriff

• Datenübertragung bei externen LLM-Diensten

• Lokale Modelle und verfügbare Rechenleistung

• Sicherung und Wiederherstellung des Vaults

Die Schulung richtet sich an alle, die wiederkehrend Wissen dokumentieren und strukturiert weitergeben müssen – etwa Fachreferentinnen und Fachreferenten mit eigener Projektdokumentation, Projektleitungen vor Wissensübergaben, Verantwortliche für interne Wikis sowie Beraterinnen und Berater mit umfangreichen Recherchebeständen.

Vorausgesetzt wird kein spezielles Vorwissen zu Obsidian oder KI-Werkzeugen; der Kurs eignet sich für Einsteigerinnen und Einsteiger in den Aufbau eines persönlichen oder teamweiten Wissensmanagements.

Du benötigst lediglich Grundkenntnisse im Umgang mit Dateien und Ordnern. Programmierkenntnisse sind für die Teilnahme nicht nötig.