AZ-2006 - Automatisieren von Azure Load Testing mithilfe von GitHub

Lerne, wie du GitHub Actions implementierst und Azure Load Testing konfigurierst, um das Testen von App-Implementierungen zu automatisieren. Der Kurs AZ-2006 ist für jeden empfehlenswert, der an der Qualität und Skalierbarkeit seiner Webanwendungen interessiert ist. Durch die Kombination von GitHub Actions und Azure Load Testing kannst du deine Entwicklungsprozesse optimieren und sicherstellen, dass deine Anwendungen auch unter hoher Belastung zuverlässig funktionieren.

Du erfährst, wie du automatisierte Workflows in GitHub erstellst, um deine Entwicklungsprozesse zu optimieren.

GitHub-Aktionen implementieren

• GitHub-Aktionen erkunden

• Untersuche eine Workflow-Datei

• Variablen und Skripte in einem Workflow implementieren

• Kontexte und Ausdrücke in GitHub erforschen

• Verwalten von Geheimnissen in GitHub

GitHub-Aktionen für Azure implementieren

• GitHub-Aktionen für Azure erkunden

• Authentifizierungsoptionen für GitHub-Aktionen für Azure entdecken

Azure Lasttests implementieren

• Azure Lasttests kennenlernen

• Erstellen und Verwalten von Tests in Azure Load Testing

• Eine YAML-Konfigurationsdatei für Lasttests erstellen

• Definiere Fail-Kriterien und AutoStop

• Konfigurieren von Secrets und Umgebungsvariablen

Unsere Schulung richtet sich an:

• Softwareentwickler: Besonders für Entwickler, die an der Qualität und Skalierbarkeit ihrer Anwendungen interessiert sind.

• DevOps-Engineers: Für alle, die CI/CD-Pipelines einrichten und verwalten.

• Tester: Für Tester, die die Leistungsfähigkeit von Anwendungen unter realen Bedingungen bewerten möchten.

Für deinen Besuch des Azure Load Testing Training empfehlen wir:

• Erfahrung mit GitHub und ein Verständnis für Pull Requests, Code Merges und andere Praktiken der Repository-Verwaltung

• Erfahrung beim Erstellen von Ressourcen in Azure

Azure Load Testing ist eine leistungsstarke Plattform von Microsoft, die es Ihnen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit Ihrer Webanwendungen und APIs unter hoher Belastung zu testen. Dadurch können Sie potenzielle Engpässe identifizieren und die Stabilität Ihrer Anwendungen gewährleisten.