AI-103 - Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00)

In unserer offiziellen AI-103 Schulung (AI-103T00) erlangst Du das tiefgehende Praxiswissen zur Entwicklung modernster KI-Anwendungen und Agenten-Architekturen auf Microsoft Azure. Du nutzt Azure AI Foundry, integrierst führende Frameworks wie Semantic Kernel sowie AutoGen und lernst, wie Du KI-Modelle durch gezielten Tool-Einsatz (Function Calling) mit echten Unternehmensdaten und Backend-Systemen verbindest.

Das Azure AI Agents Seminar führt Dich direkt in die Praxis agentischer Softwareentwicklung: Du baust robuste Retrieval-Augmented Generation (RAG) Workflows, implementierst Multi-Agenten-Szenarien für komplexe Prozessautomatisierungen, schützt Eure Anwendungen durch Azure AI Content Safety und optimierst die Performance und Kosten Eurer KI-Infrastruktur.

Transformiere Eure Softwarelandschaft mit autonomen Agenten, meistere die neusten Azure AI Frameworks und werde zum gefragten Spezialisten für KI-Agenten-Entwicklung!

Entwickeln von generativen KI-Apps in Azure

• Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen auf Azure

• Auswählen, Bereitstellen und Auswerten von Microsoft Foundry-Modellen

• Entwickeln einer generativen KI-Chat-App mit Microsoft Foundry

• Entwickeln von generativen KI-Apps, die Tools verwenden

• Optimieren der leistung des generativen KI-Modells mit Microsoft Foundry

• Implementieren einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung in Microsoft Foundry

Entwickeln von KI-Agents auf Azure

• Entwickeln von KI-Agents mit Microsoft Foundry und Visual Studio Code

• Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent

• Integrieren von MCP-Tools in Azure AI-Agents

• Erstellen Sie wissensgestützte KI-Agenten mit Foundry IQ

• Integrieren Ihres Agents in Microsoft 365

• Erstellen von agentgesteuerten Workflows mithilfe von Microsoft Foundry

• Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework

• Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework

• Entdecken sie Azure KI-Agents mit A2A

Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure

• Analysieren von Text mit Azure Language in Foundry Tools

• Entwickeln eines Textanalyse-Agents mit dem Azure Language MCP-Server

• Entwickeln einer sprachfähigen generativen KI-Anwendung

• Erstellen von sprachfähigen Apps mit Azure Speech in Microsoft Foundry Tools

• Entwickeln eines Sprach-Agents mit dem Azure Speech MCP-Server

• Entwickeln eines Azure Speech Voice Live Agent in Microsoft Foundry

• Übersetzen von Text und Sprache mit Microsoft Foundry Tools

Extrahieren von Erkenntnissen aus visuellen Daten in Azure

• Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung

• Generieren von Bildern mit KI

• Generieren von Videos mit Microsoft Foundry

• Analysieren von Bildern mit Inhaltsverständnis

• Erstellen einer multimodalen Analyselösung mit Azure Content Understanding

• Erstellen einer Azure Content Understanding-Clientanwendung

• Extrahieren von Daten mit Azure Document Intelligence

• Erstellen einer Knowledge Mining-Lösung mit Azure AI Search

Unsere Schulung AI-103 - Develop AI apps and agents on Azure (AI-103T00) richtet sich an

• SoftwareentwicklerInnen

• AI Engineers

• IT-Professionals

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Azure Kurs AI-103 empfehlen wir:

• gute Kenntnisse in Python (oder C#)

• Erfahrung im Umgang mit APIs und SDKs

• Verständnis von REST‑/JSON‑Programmiersemantik

• Grundkenntnisse in der Entwicklung von Cloud‑ oder KI‑basierten Lösungen

• Fähigkeit zur Navigation im Azure‑Portal

• Grundverständnis moderner KI‑Konzepte (Generative AI, LLMs, Prompt Engineering)

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (beta)

Als Azure AI Engineer entwickelst, verwaltest und deployst du KI-Lösungen sowie intelligente Agents auf Basis von Microsoft Foundry.

Für die Zertifizierungsprüfung bringst du fundierte Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit Python mit. Zudem beherrschst du die Funktionsweise allgemeiner KI-Modelle, Generativer KI sowie das Zusammenspiel der relevanten Azure Services.

Deine Aufgaben in der Praxis:

• Azure KI-Lösungen planen & steuern: Architekturen zielgerichtet konzipieren und verwalten.

• Generative KI & Agents implementieren: Agentische Systeme und generative KI-Modelle produktiv einsetzen.

• Computer Vision integrieren: Bild- und Videoverarbeitungslösungen entwickeln.

• Textanalysen realisieren: M365- und Azure-Dienste für fortgeschrittene Sprachverarbeitung nutzen.

• Informationsextraktion automatisieren: Unstrukturierte Daten strukturieren und nutzbar machen.

In deiner Rolle agierst du an der Schnittstelle zwischen Business und Technik: Du arbeitest eng mit Stakeholdern, Solution Architects, Data Scientists, DevOps- und Cloud-Security-Engineers zusammen, um skalierbare, sichere KI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.