AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00)

Ein einzelner KI-Agent beantwortet Fragen oder erledigt eine klar umrissene Aufgabe. Doch echte Geschäftsprozesse sind komplexer: Ein Agent recherchiert, ein zweiter prüft, ein dritter holt eine Freigabe ein, und am Ende muss alles nachvollziehbar, sicher und bezahlbar laufen. Genau hier wird es anspruchsvoll. Die Schulung AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00) zeigt dir, wie du solche Multi-Agent-Systeme mit Microsoft Foundry und Azure auf Produktionsniveau umsetzt.

In vier Tagen lernst du, die Architektur von Multi-Agent-Lösungen zu entwerfen, Orchestrierungsmuster anzuwenden und Agenten über das A2A-Protokoll miteinander kommunizieren zu lassen. Du baust Tool-Ökosysteme mit dem Model Context Protocol (MCP), implementierst erweiterte RAG-Pipelines mit Azure AI Search und entwirfst Speicherarchitekturen mit Azure Cosmos DB. Außerdem geht es um CI/CD mit GitHub Actions, Zero-Trust-Sicherheit, verantwortungsvolle KI-Governance, Observability mit OpenTelemetry sowie Human-in-the-Loop-Freigaben mit Power Automate und Microsoft Teams. Gleichzeitig bereitet dich der Kurs gezielt auf die Prüfung AI-500 vor.

Multi-Agent-KI-Lösungen auf Produktionsniveau in Azure entwerfen

• Zustandsbehaftete agentische Schleifen mit dem Microsoft Foundry Agent Service konzipieren

• Erweiterte Multi-Agent-Orchestrierungsmuster in Microsoft Foundry implementieren

• Strategien für Aufgabenzerlegung und Agentenzusammenarbeit in Microsoft Foundry anwenden

• Agentenkommunikation im Unternehmensmaßstab mit A2A in Azure entwerfen

Multi-Agent-Funktionen auf Produktionsniveau mit Microsoft Foundry entwickeln

• Fortgeschrittene Prompting-Strategien für produktive KI-Agenten entwickeln

• Unternehmenstaugliche Tool-Ökosysteme mit MCP und Microsoft Foundry aufbauen

• Erweiterte RAG-Pipelines mit Azure AI Search und Microsoft Foundry implementieren

• Multi-Agent-Speicherarchitekturen mit Azure Cosmos DB entwerfen

Agentische KI-Lösungen in Azure bereitstellen und steuern

• CI/CD-Pipelines für Multi-Agent-Systeme mit GitHub Actions implementieren

• Multi-Agent-Systeme mit einer Zero-Trust-Architektur in Azure absichern

• Verantwortungsvolle KI-Governance mit Azure AI Content Safety und Microsoft Foundry skalieren

• Den Lebenszyklus von Unternehmensagenten in Microsoft Foundry steuern

Multi-Agent-KI-Lösungen in Azure überwachen, evaluieren und betreiben

• Verteilte Observability für Multi-Agent-Lösungen mit OpenTelemetry implementieren

• Evaluierungs-Frameworks für Multi-Agent-Lösungen mit Microsoft Foundry entwerfen

• Performance und Kosten von Multi-Agent-Systemen in Microsoft Foundry optimieren

• Human-in-the-Loop-Freigabeprozesse mit Power Automate und Microsoft Teams entwerfen

• Produktionsvorfälle in Multi-Agent-Systemen in Azure debuggen und behebenEinführung in MLOps und AI-Operationalisierung

• Grundlagen von MLOps verstehen

• AI-Lifecycle und Modellmanagement einordnen

• Zusammenarbeit zwischen Data Science und DevOps gestalten

Deployment von Machine-Learning-Modellen

• Modelle in Azure Machine Learning bereitstellen

• Deployment-Pipelines konfigurieren

• Versionierung und Modellverwaltung umsetzen

Operationalisierung generativer AI-Workloads

• Generative-AI-Modelle produktiv einsetzen

• Integration von AI-Services in Anwendungen

• Skalierbare AI-Architekturen entwerfen

Monitoring und Modellmanagement

• Modellperformance überwachen

• Drift-Erkennung und Modellaktualisierung umsetzen

• Logging und Monitoring für AI-Workloads einsetzen

Governance und Responsible AI

• Sicherheits- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen

• Responsible-AI-Prinzipien anwenden

• AI-Systeme transparent und kontrollierbar betreiben

Die Schulung AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00) richtet sich an Fachleute auf Expertenebene, die skalierbare, produktionsreife Multi-Agent-KI-Systeme und Workflows entwerfen, bauen und optimieren. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Entwicklern, Machine-Learning-Engineers, Plattform-Engineers, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Anforderungen in produktionsfähige Lösungen zu übersetzen.

Typische Rollen:

• AI Engineers

• AI Edge Engineers

• Entwickler

• Solution Architects

Die Schulung AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00) ist ein Kurs auf Expertenebene. Folgende Kenntnisse solltest du mitbringen:

• Sichere Programmierkenntnisse in Python

• Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Apps und KI-Agenten in Azure und Microsoft Foundry

• Kenntnisse auf dem Niveau der Zertifizierung Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate

Mit der Zertifizierung Multi-Agent AI Solutions Expert hat Microsoft die erste Experten-Zertifizierung geschaffen, die sich vollständig mit produktionsreifen Multi-Agent-Systemen befasst. Die Schulung AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00) ist das offizielle Microsoft-Training dazu und richtet sich an alle, die über den einzelnen Agenten hinausgehen wollen.

Im Mittelpunkt steht Microsoft Foundry, die Plattform von Microsoft für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Anwendungen und Agenten. Dazu kommen offene Standards wie MCP für die Tool-Anbindung und A2A für die Kommunikation zwischen Agenten. Damit wird die Schulung auch für Teams interessant, die Agenten verschiedener Anbieter zusammenbringen wollen.

Deine Vorteile der AI-500 Zertifizierung:

• Du weist Expertenwissen für produktionsreife Multi-Agent-Systeme nach.

• Du entwirfst Architekturen, in denen mehrere Agenten zuverlässig zusammenarbeiten.

• Du nutzt offene Standards wie MCP und A2A für flexible, erweiterbare Lösungen.

• Du sicherst Agenten mit Zero Trust und verantwortungsvoller KI-Governance ab.

• Du behältst Performance, Kosten und Qualität deiner Agenten im Blick.

• Du positionierst dich frühzeitig mit einer neuen Experten-Zertifizierung im KI-Bereich.

Zusammenfassend ist die Schulung AI-500 - Design and implement multi-agent AI solutions (AI-500T00) der ideale nächste Schritt für alle, die bereits KI-Agenten in Azure entwickeln und nun komplexe Multi-Agent-Lösungen verantworten wollen. Sie verbindet Architektur, Entwicklung und Betrieb in einem Kurs und führt dich gezielt zur Zertifizierung Multi-Agent AI Solutions Expert.