DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks

Azure Databricks ist eine cloudbasierte Plattform für Datenanalyse und maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen können Azure Databricks nutzen, um maschinelle Lernlösungen in großem Umfang zu implementieren. In dem Seminar DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks lernst du die Anwendung von Machine Learning-Prinzipien in der Azure Databricks-Umgebung, die Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen, das Training von Models sowie die Auswertung und Optimierung der Models. Der Schulungsinhalt deckt auch die Nutzung von MLflow für das Experimentieren, Registrieren und Bereitstellen von Modellen ab.

Erkunden von Azure Databricks

• Einstieg in Azure Databricks

• Identifizieren von Azure Databricks Workloads

• Verständnis wichtiger Konzepte

Verwenden von Apache Spark in Azure Databricks

• Kennenlernen von Spark

• Erstellen eines Spark-Clusters

• Verwenden von Spark in Notebooks

• Verwenden von Spark zur Arbeit mit Datenfiles

• Datenvisualisierung

Trainieren eines Machine Learning Models in Azure Databricks

• Verständnis der Prinzipien des Machine Learning

• Maschinelles Lernen in Azure Databricks

• Vorbereitung von Daten für Machine Learning

• Trainieren eines Machine Learning Models

• Auswerten eines Machine Learning Models

Verwenden von MLflow in Azure Databricks

• Fähigkeiten von MLflow

• Experimente mit MLflow durchführen

• Models mit MLflow registrieren und bereitstellen

Optimieren von Hyperparametern in Azure Databricks

• Hyperparameteroptimierung mit Hyperopt

• Überprüfen von Hyperopt Trials

• Skalierung von Hyperopt Trials

Verwenden von AutoML in Azure Databricks

• Was ist AutoML?

• Verwenden von AutoML in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche

• Verwenden von Code für ein AutoML-Experiment

Trainieren von Deep Learning-Models in Azure Databricks

• Verständnis der Grundkonzepte des Deep Learning

• Trainieren von Models mit PyTorch

• Verteiltes PyTorch-Training mit Horovod

Das Training richtet sich an Dateningenieure und Datenanalytiker.

Für deinen Besuch des Seminars DP-3014 - Machine learning with Azure Databricks empfehlen wir:

• Erfahrung mit Python

• Grundkenntnisse von Machine Learning