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DP-3029 - Work smarter with Copilot in Microsoft Fabric

Mit Copilot in Microsoft Fabric intelligenter arbeiten

Zu den Terminen

In dem Kurs DP-3029 wird besprochen, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric smarter arbeiten kannst. Du lernst, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric Daten integrierst, umwandelst, speicherst und aussagekräftige Berichte erstellst.

Im Kurs DP-3029 lernst du, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric Daten integrierst, transformierst, speicherst und daraus aussagekräftige Berichte erstellst – inklusive Best Practices zu Governance, Freischaltung und verbrauchsbasierter Nutzung. Die Inhalte richten sich an Data Analysts und Data Engineers mit Grundlagen in Fabric/Power BI.

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Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.

Inhalte

Einführung in Copilot in Microsoft Fabric

  • Copilot für Microsoft Fabric Data Factory verstehen

  • Copilot für Datenverarbeitung und Datenwissenschaft verstehen

  • Copilot für Data Warehouse verstehen

  • Copilot in Power BI verstehen

  • Copilot für Echtzeit-Intelligenz verstehen

  • Copilot für SQL-Datenbank-Workloads verstehen

  • Microsoft Fabric-Datenagenten verstehen

Erste Schritte mit Copilot in Microsoft Fabric für Data Engineering

  • Copilot mit Microsoft Fabric Dataflow Gen2 verwenden

  • Mit Copilot in Microsoft Fabric Dataflow Gen2 smarter arbeiten

  • Copilot mit Microsoft Fabric-Datenpipelines nutzen

  • Copilot in Microsoft Fabric-Notebooks nutzen

  • Daten mit Apache Spark und Copilot in Microsoft Fabric-Notebooks analysieren

Erste Schritte mit Copilot in Microsoft Fabric für Data Warehouse

  • Copilot-Codeergänzung in Microsoft Fabric Data Warehouse nutzen

  • Copilot-Chat in Microsoft Fabric Data Warehouse nutzen

  • Copilot-Schnellaktionen in Microsoft Fabric Data Warehouse nutzen

  • Best Practices für die Verwendung von Copilot in Microsoft Fabric Data Warehouse durchsehen

  • Copilot in Microsoft Fabric Data Warehouse verwenden

Erste Schritte mit Copilot in Power BI

  • Copilot in Power BI zum Vorbereiten und Modellieren von Daten verwenden

  • Berichte mit Copilot in Power BI erstellen

  • Daten für die KI-Verwendung in Power BI vorbereiten

Microsoft Fabric Data Agents implementieren (mit deinen Daten chatten)

  • Lerne die Funktionen von Microsoft Fabric-Datenagenten kennen

  • Implementiere einen End-to-End-Microsoft Fabric-Datenagenten

  • Integriere Microsoft Fabric-Datenagenten in Azure AI Foundry

  • Verwende Microsoft Fabric-Datenagenten in Power BI

  • Chatte mit deinen Daten mithilfe von Microsoft Fabric-Datenagenten

Verwalte Copilot in Microsoft Fabric

  • So funktioniert Copilot in Microsoft Fabric

  • Aktiviere Copilot in Microsoft Fabric

  • Lerne die Nutzung von Copilot in Microsoft Fabric kennen

  • Skalieren Sie Copilot in Microsoft Fabric

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten und Dateningenieure, die mit grundlegenden Datenkonzepten und -terminologien vertraut sind.

Voraussetzungen

Teilnehmer dieses Kurses sollten bereits ein Grundverständnis von Microsoft Fabric und Power BI haben.

Microsoft Fabric Schulung DP-3029 - das solltest du wissen:

DP-3029 zeigt, wie du Copilot in Microsoft Fabric produktiv nutzt – von Data Engineering bis Reporting. Zielgruppe: Data Analysts/Engineers mit grundlegenden Daten- und Fabric-Kenntnissen.

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Wir arbeiten ständig daran uns zu verbessern. Dafür sind wir auf das Feedback unserer Kunden angewiesen.

Kompetentes Online-Training mit Learning by Doing. Besser geht nicht. Jeannette M.

Sehr gute Planung und Organisation aller Microsoft Office Schulungen. Incas Training ist sehr zu empfehlen! Christopher M.

Toller Service. Hatte auf Ihrer Seite KOSTENLOS den Weg gefunden, sämtliche Animationen mit einem Schritt zu entfernen. Hat super geklappt. Vielen lieben Dank dafür. Wenn ich schon nichts bezahlen muss, dann wenigstens eine passenden Bewertung :-) Thomas S.