DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700T00-A)
DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer - Master-Data-Engineering mit Microsoft Fabric!
Zu den TerminenDas Seminar DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer behandelt Methoden und Verfahren zur Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Microsoft Fabric. Die Teilnehmer lernen, wie sie effektive Datenlademuster, Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozesse entwerfen und entwickeln. Zu den Zielen dieses Kurses gehören die Aufnahme und Umwandlung von Daten sowie die Sicherung, Verwaltung und Überwachung von Data-Engineering-Lösungen. Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Datenexperten mit Kenntnissen in Datenintegration und -orchestrierung, wie z. B. diejenigen mit der DP-203: Azure Data Engineer-Zertifizierung.
Lernziele
Erfassen und Transformieren von Daten
Sichern, Verwalten und Überwachen von Datentechnik-Lösungen
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Versionshinweis
Dieses Seminar behandelt prüfungsrelevante Themen zum Microsoft Exam DP-700: Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (beta)
Inhalte
Daten mit Microsoft Fabric erfassen
Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric erfassen
Prozesse und Datenbewegungen mit Microsoft Fabric koordinieren
Mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric beginnen
Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric verwenden
Mit Echtzeitdaten in einem Microsoft Fabric-Eventhouse arbeiten
Ein Lakehouse mit Microsoft Fabric implementieren
Einführung in die End-to-End-Analyse mit Microsoft Fabric
Mit Lakehouses in Microsoft Fabric beginnen
Apache Spark in Microsoft Fabric verwenden
Arbeiten mit Delta-Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
Datenaufnahme mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Orchestrierung von Prozessen und Datenbewegungen mit Microsoft Fabric
Organisation eines Fabric-Lakehouse unter Verwendung des Medaillon-Architekturdesigns
Implementierung von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
Verwendung von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft-Fabric-Eventhouse
Erstellung von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
Implementierung eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric
Verwendung von Echtzeit-Eventstreams in Microsoft Fabric
Arbeiten mit Echtzeitdaten in einem Microsoft Fabric Eventhouse
Erstellung von Echtzeit-Dashboards mit Microsoft Fabric
Verwaltung einer Microsoft Fabric-Umgebung
Implementierung von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
Überwachung von Aktivitäten in Microsoft Fabric
Sicherer Datenzugriff in Microsoft Fabric
Verwaltung einer Microsoft Fabric-Umgebung
Ende der DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Schulung
Zielgruppe
Datenanalysten und Dateningenieure
Voraussetzungen
Es gibt keine formellen Voraussetzungen für die Teilnahme an der DP-700-Prüfung. Es wird jedoch empfohlen, über fundierte Kenntnisse in den folgenden Bereichen zu verfügen:
Kenntnisse in Datenintegration und Orchestrierung
Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL).
DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Hintergrund
Die Prüfung DP-700: Implementing Data Engineering with Microsoft Fabric ist eine Zertifizierungsprüfung von Microsoft, die sich an Personen richtet, die als Microsoft Fabric Data Engineer arbeiten möchten. Sie konzentriert sich darauf, wie man Data-Engineering-Lösungen auf der Microsoft Fabric-Plattform implementiert.
DP-700 Zertifizierung - das solltest du wissen
Ein DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer ist verantwortlich für das Design, die Implementierung und Optimierung von Datenlösungen innerhalb von Microsoft Fabric. Die Prüfung testet Kenntnisse in folgenden Bereichen:
Microsoft Fabric Grundlagen
Überblick über Microsoft Fabric-Architektur
Integration mit Power BI, OneLake, Azure Synapse & Data Factory
Datenintegration & ETL-Prozesse
Aufbau von Pipelines mit Data Factory in Fabric
Nutzung von Copy Data, Dataflows und Transformationen
Daten aus unterschiedlichen Quellen (Cloud, On-Premises, APIs) verbinden
Datenmodellierung & Speicherung
Arbeiten mit Lakehouse, Data Warehouse und Delta Tables
Erstellung robuster Datenmodelle für Analytics und BI
Verständnis von Partitionierung, Indizierung und Performance-Optimierung
Datenverwaltung & Governance
Sicherheit und Zugriffskontrolle (RBAC, Sensitivity Labels)
Datenqualität und Monitoring
OneLake als zentrales Datenspeicher- und Verwaltungskonzept
Optimierung & Performance
Query-Performance-Tuning
Skalierung von Datenlösungen
Kostenoptimierung in Microsoft Fabric
Integration mit AI & BI
Zusammenarbeit mit Data Scientists (AI/ML-Modelle in Fabric integrieren)
Verbindung von Datenmodellen mit Power BI für Reporting
Echtzeitanalysen und Streaming-Szenarien
Prüfungsnummer: DP-700
Format: Multiple Choice, Szenario-basierte Fragen, praktische Aufgaben
Dauer: 100–120 Minuten
Bestehensgrenze: ca. 700 von 1000 Punkten
Du wirst Experte im Aufbau von Datenlösungen mit Microsoft Fabric
Du lernst, Datenpipelines, Lakehouses und Warehouses effizient zu entwickeln
Du kannst als Data Engineer die Brücke zwischen Datenintegration, Datenmodellierung und Analytics schlagen
Zertifikat ist stark nachgefragt in Unternehmen, die Microsoft Fabric für moderne Data Analytics & BI einsetzen
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Das sagen unsere Kunden
Wir arbeiten ständig daran uns zu verbessern. Dafür sind wir auf das Feedback unserer Kunden angewiesen.

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Sehr gute Planung und Organisation aller Microsoft Office Schulungen. Incas Training ist sehr zu empfehlen! Christopher M.
Toller Service. Hatte auf Ihrer Seite KOSTENLOS den Weg gefunden, sämtliche Animationen mit einem Schritt zu entfernen. Hat super geklappt. Vielen lieben Dank dafür. Wenn ich schon nichts bezahlen muss, dann wenigstens eine passenden Bewertung :-) Thomas S.