DP-750 - Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750T00)
DP-750 Azure Databricks Schulung | Data Engineering mit Spark
Zu den TerminenIn der DP-750 – Implement Data Engineering Solutions using Azure Databricks (DP-750T00) Schulung lernst Du, wie Du moderne Data-Engineering-Lösungen mit Azure Databricks entwickelst und betreibst. Du erhältst praxisnahes Know-how, um große Datenmengen zu verarbeiten, Datenpipelines aufzubauen und skalierbare Analytics-Plattformen in der Cloud umzusetzen.
Der Fokus liegt auf der Nutzung von Apache Spark in Azure Databricks, der Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten sowie der Integration in moderne Data-Plattform-Architekturen.
Lernziele
In der DP-750 – Implement Data Engineering Solutions using Azure Databricks Schulung lernst Du, Datenpipelines zu entwickeln, große Datenmengen zu verarbeiten und moderne Lakehouse-Architekturen umzusetzen.
Data Pipelines mit Azure Databricks entwickeln
Apache Spark für Datenverarbeitung nutzen
Batch- und Streaming-Daten verarbeiten
Daten transformieren und analysieren
Lakehouse-Architekturen umsetzen
Skalierbare Data-Engineering-Lösungen betreiben
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Inhalte
Einrichten und Konfigurieren einer Azure Databricks-Umgebung
Azure Databricks erkunden
Die Architektur von Azure Databricks verstehen
Integrationen in Azure Databricks verstehen
Compute in Azure Databricks auswählen und konfigurieren
Objekte im Unity Catalog erstellen und organisieren
Unity Catalog-Objekte in Azure Databricks sichern und verwalten
Unity Catalog-Objekte sichern
Unity Catalog-Objekte verwalten
Daten mit Azure Databricks vorbereiten und verarbeiten
Datenmodellierung mit Azure Databricks entwerfen und implementieren
Daten in den Unity Catalog einlesen
Daten bereinigen, transformieren und in den Unity Catalog laden
Datenqualitätsbeschränkungen mit Azure Databricks implementieren und verwalten
Bereitstellen und Verwalten von Datenpipelines und Workloads mit Azure Databricks
Entwerfen und Implementieren von Datenpipelines mit Azure Databricks
Implementieren von Lakeflow-Jobs mit Azure Databricks
Implementieren von Entwicklungslebenszyklusprozessen in Azure Databricks
Überwachen, Fehlerbeheben und Optimieren von Workloads in Azure Databricks
Zielgruppe
Die Zielgruppe sind Dateningenieure, die über grundlegende Kenntnisse der Datenanalysekonzepte, ein grundlegendes Verständnis von Cloud-Speicher und Vertrautheit mit den Prinzipien der Datenorganisation verfügen.
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an der DP-750 – Implement Data Engineering Solutions using Azure Databricks (DP-750T00) Schulung solltest Du bereits grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenverarbeitung und Cloud-Technologien mitbringen.
Hilfreich sind insbesondere:
Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenverarbeitung
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
Erste Kenntnisse in Python oder Scala sind von Vorteil
Verständnis von Data Engineering oder ETL-Prozessen
FAQ zur DP-750 - Implement data engineering solutions using Azure Databricks
Die Schulung zeigt Dir, wie Du Data-Engineering-Lösungen mit Azure Databricks entwickelst und Daten effizient verarbeitest.
Der Kurs richtet sich an Data Engineers, Data Analysts und IT-Professionals, die mit großen Datenmengen und Cloud-Technologien arbeiten.
Du lernst Azure Databricks, Apache Spark, Data Pipelines, Delta Lake sowie Batch- und Streaming-Datenverarbeitung.
Grundkenntnisse in SQL, Datenverarbeitung und Cloud-Technologien sind empfehlenswert.
Du kannst moderne Data-Engineering-Lösungen entwickeln und skalierbare Datenplattformen in der Cloud umsetzen.
Unsere generellen Seminarzeiten sind von 09:00 bis ca. 17:00 Uhr. Wenn du Fragen hast, kontaktieren uns gerne.
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