AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00): So entwirfst und Implementieren du eine Microsoft Azure KI-Lösung
Zu den TerminenIn unserer Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) lernst du AI-Anwendungen zu erstellen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Die Schulung ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-infundierte Anwendungen erstellen möchten, die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen. Der Kurs verwendet C#, Python oder JavaScript als Programmiersprache. Du lernst zusätzlich auch die Analyse von Bildern und Videos mit Computer Vision sowie das Lesen von Texten in Bildern und Dokumenten. Die Erstellung einer Knowledge-Mining-Lösung und eines Wissensspeichers runden den AI-102 Kurs ab.
Lernziele
Die Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Teil der Anforderungen für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Zu unseren Microsoft Zertifizierungen.Mehr Informationen zu Examen erhältst du bei Microsoft Learn.
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Versionshinweis
Der Kurs AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Nachfolger des AI-100
Inhalte
Grundlagen und Vorbereitung
Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
Grundlagen verantwortungsvoller generativer KI
Entwicklung von Azure KI-Lösungen
Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
Analysieren von Bildern mit Azure Cognitive Services
Klassifizieren von Bildern
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Verarbeiten von Text und Sprache
Lesen von Text in Bildern und Dokumenten mit dem Azure KI Vision-Dienst
Analysieren von Text mit Azure KI Language
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
Verstehen und Anwenden von KI in der Kommunikation
Erstellen einer Lösung für die Funktion „Fragen und Antworten“
Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Erstellen einer benutzerdefinierten Lösung für die Extraktion benannter Entitäten
Betrieb und Sicherheit von Azure KI-Lösungen
Sichern von Azure KI Services
Überwachen von Azure KI Services
Erweiterte Anwendungsfälle mit Azure KI
Analysieren von Videos
Erstellen einer Azure Cognitive Search-Lösung
Erstellen eines benutzerdefinierten Skills für Azure Cognitive Search
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure Cognitive Search
Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
Azure KI Dokument Intelligenz und Azure OpenAI Service
Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
Verwenden der vordefinierten Modelle von „Azure KI Dokument Intelligenz“
Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
Erste Schritte mit Azure OpenAI Service
Erstellen von Lösungen für natürliche Sprache mit Azure OpenAI Service
Anwenden von Prompt Engineering mit Azure OpenAI Service
Generieren von Code mit Azure OpenAI Service
Generieren von Bildern mit Azure OpenAI Service
Verwenden Ihrer eigenen Daten mit Azure OpenAI Service
Ende der Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
Zielgruppe
Unsere Schulung AI-102 Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) richtet sich an
Softwareentwickler
die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen
die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen.
Voraussetzungen
Für deinen Besuch unserer Schulung Microsoft MOC AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution empfehlen wir:
Du bist mit C#, Python oder JavaScript vertraut und verfügst über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computervisions-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure.
Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal
Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Hintergrund:
Die AI-102 Zertifizierung, offiziell bekannt als "Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" (Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure AI-Lösung), ist eine Zertifizierung von Microsoft, die die Fähigkeiten von IT-Experten im Bereich der Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform validiert. Sie ist ein wichtiger Schritt für Fachleute, die sich auf künstliche Intelligenz in der Cloud spezialisieren möchten.
AI-102 Zertifizierung - das solltest du wissen
Die AI-102-Prüfung deckt den kompletten Lebenszyklus von KI-Lösungen in Azure ab:
Planen und Entwerfen von KI-Lösungen
Auswahl der passenden Azure AI-Services (z. B. Azure Cognitive Services, Azure Bot Service, Azure OpenAI)
Architekturen für skalierbare KI-Workloads
Implementieren von Computer Vision
Bilderkennung, Objekterkennung und Texterkennung mit Computer Vision API
Gesichtserkennung und biometrische Analysen
Implementieren von Natural Language Processing (NLP)
Sprachverständnis mit Language Understanding (LUIS)
Textanalyse, Übersetzung und Sentiment-Analyse
Implementieren von Conversational AI
Erstellung von Chatbots mit Azure Bot Framework
Integration von Bots in Websites, Apps oder Teams
Integration von Speech Services
Sprach-zu-Text (Speech-to-Text)
Text-zu-Sprache (Text-to-Speech)
Echtzeit-Übersetzungen
Sicherheit, Monitoring und Optimierung
Absichern von KI-Diensten (z. B. Authentifizierung, Datenschutz, Responsible AI)
Logging, Überwachung und kontinuierliche Optimierung
Name: AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Zertifizierung: Bestandteil der Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
Zielgruppe: Entwickler, Data Scientists, Software- und Cloud-Architekten
Voraussetzungen: Kenntnisse in C# oder Python, Verständnis von REST-APIs, JSON sowie Azure-Diensten
Du lernst, KI-Anwendungen professionell in Microsoft Azure umzusetzen.
Du kannst Cognitive Services, Machine Learning und Conversational AI kombinieren, um innovative Lösungen zu bauen.
Du positionierst dich als Azure AI Engineer, ein stark nachgefragtes Berufsprofil.
Die Zertifizierung AI-102 ist eine wertvolle Ergänzung zu Rollen in Data Science, Softwareentwicklung und Cloud-Architektur.
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