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DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00): Datenanalyselösungen mit Microsoft Fabric

Das Seminar DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) behandelt Methoden und Praktiken für die Implementierung und Verwaltung von unternehmensweiten Datenanalyselösungen mit Microsoft Fabric. Die Teilnehmer bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrungen auf und lernen, wie sie Microsoft Fabric-Komponenten wie Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Datenflüsse, Datenpipelines und semantische Modelle nutzen, um Analyseressourcen zu erstellen und einzusetzen.

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Lernziele DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

Der Kurs DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) eignet sich am besten für diejenigen, die über eine PL-300-Zertifizierung oder ähnliche Kenntnisse in der Nutzung von Power BI zur Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe verfügen. Außerdem sollten die Teilnehmer bereits Erfahrung mit der Erstellung und dem Einsatz von Datenanalyselösungen auf Unternehmensebene haben.

Mehr Informationen zu Examen DP-600 erhältst du bei Microsoft Learn.

Versionshinweis

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Microsoft Examen DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric

Inhalte DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

Einführung in die End-to-End-Analytik mit Microsoft Fabric

  • Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Datenteams und Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric aktivieren und nutzen

Verwalten von Microsoft Fabric

  • Verstehen der Fabric-Architektur
  • Verstehen der Rolle des Fabric-Administrators
  • Fabric-Sicherheit verwalten
  • Daten in der Fabric verwalten

Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric einlesen

  • Verstehen von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric erforschen
  • Integration von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric

Daten mit Spark und Microsoft Fabric Notebooks einlesen

  • Verbindung zu Daten mit Spark
  • Daten in ein Lakehouse schreiben
  • Überlegungen zur Verwendung der aufgenommenen Daten

Verwendung von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric

  • Verstehen von Pipelines
  • Die Aktivität “Daten kopieren” verwenden
  • Pipeline-Vorlagen verwenden
  • Pipelines ausführen und überwachen

Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric

  • Erforsche das Microsoft Fabric Lakehouse
  • Mit Microsoft Fabric Lakehouses arbeiten
  • Daten in einem Lakehouse erforschen und transformieren

Organisieren eines Fabric Lakehouse mit Hilfe der Medaillon-Architektur

  • Beschreiben der Medaillon-Architektur
  • Implementiere eine Medaillon-Architektur in Fabric
  • Abfragen und Berichte über Daten in deinem Fabric Lakehouse
  • Überlegungen zur Verwaltung deines Lakehouse

Apache Spark in Microsoft Fabric verwenden

  • Vorbereitung auf die Verwendung von Apache Spark
  • Ausführen von Spark-Code
  • Arbeit mit Daten in einem Spark-Datenframe
  • Arbeit mit Daten mit Spark SQL
  • Visualisierung von Daten in einem Spark-Notizbuch

Mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric arbeiten

  • Delta Lake verstehen
  • Deltatabellen erstellen
  • Mit Deltatabellen in Spark arbeiten
  • Deltatabellen mit Streaming-Daten verwenden

Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric

  • Data Warehouse-Grundlagen verstehen
  • Verstehen von Data Warehouses in Fabric
  • Daten abfragen und transformieren
  • Daten für Analysen und Berichte vorbereiten
  • Ihr Data Warehouse sichern und überwachen

Daten in ein Microsoft Fabric Data Warehouse laden

  • Strategien zum Laden von Daten erforschen
  • Datenpipelines zum Laden eines Warehouses verwenden
  • Daten mit T-SQL laden
  • Laden und Transformieren von Daten mit Dataflow Gen2

Abfrage eines Data Warehouse in Microsoft Fabric

  • Den SQL-Abfrageeditor verwenden
  • Erkunden des visuellen Abfrageeditors
  • Client-Tools zur Abfrage eines Warehouses verwenden

Ein Microsoft Fabric Data Warehouse überwachen

  • Kapazitätsmetriken überwachen
  • Aktuelle Aktivitäten überwachen
  • Abfragen überwachen

Skalierbarkeit in Power BI verstehen

  • Die Bedeutung von skalierbaren Modellen beschreiben
  • Bewährte Methoden zur Datenmodellierung in Power BI anwenden
  • Große Datensätze konfigurieren

Power BI-Modellbeziehungen erstellen

  • Modellbeziehungen verstehen
  • Beziehungen einrichten
  • DAX-Beziehungsfunktionen verwenden
  • Die Auswertung von Beziehungen verstehen

Werkzeuge zur Optimierung der Power BI-Leistung nutzen

  • Performance Analyzer verwenden
  • Fehlerbehebung bei der DAX-Performance mithilfe von DAX Studio
  • Optimiere ein Datenmodell mit dem Best Practice Analyzer

Power BI-Modellsicherheit durchsetzen

  • Beschränkung des Zugriffs auf Power BI-Modelldaten
  • Beschränkung des Zugriffs auf Power BI-Modellobjekte
  • Gute Modellierungspraktiken anwenden

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Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00)-Firmenschulung durch.

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Zielgruppe: DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. Der Kurs DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Voraussetzungen: DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

Die Zielgruppe für unseren Kurs DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.