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DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Seminar

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00): Implementierung und Verwaltung von unternehmensweiten Datenanalyselösungen mit Microsoft Fabric

Das Seminar DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) behandelt Methoden und Praktiken für die Implementierung und Verwaltung von unternehmensweiten Datenanalyselösungen mit Microsoft Fabric. Die Teilnehmer bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrungen auf und lernen, wie sie Microsoft Fabric-Komponenten wie Lakehouses, Data Warehouses, Notebooks, Datenflüsse, Datenpipelines und semantische Modelle nutzen, um Analyseressourcen zu erstellen und einzusetzen.

Microsoft Learning Partner

Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.

Lernziele DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer Seminar

Dieser Kurs eignet sich am besten für diejenigen, die über eine PL-300-Zertifizierung oder ähnliche Kenntnisse in der Nutzung von Power BI zur Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe verfügen. Außerdem sollten die Teilnehmer bereits Erfahrung mit der Erstellung und dem Einsatz von Datenanalyselösungen auf Unternehmensebene haben.

Versionshinweis

Dieses Training behandelt prüfungsrelevante Themen zum Microsoft Examen DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (beta)

Inhalte DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer Seminar

Einführung in die End-to-End-Analytik mit Microsoft Fabric

  • Entdecken Sie End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Datenteams und Microsoft Fabric
  • Microsoft Fabric aktivieren und nutzen

Verwalten von Microsoft Fabric

  • Verstehen der Fabric-Architektur
  • Verstehen der Rolle des Fabric-Administrators
  • Fabric-Sicherheit verwalten
  • Daten in der Fabric verwalten

Daten mit Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric einlesen

  • Verstehen von Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric erforschen
  • Integration von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric

Daten mit Spark und Microsoft Fabric Notebooks einlesen

  • Verbindung zu Daten mit Spark
  • Daten in ein Lakehouse schreiben
  • Überlegungen zur Verwendung der aufgenommenen Daten

Verwendung von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric

  • Verstehen von Pipelines
  • Die Aktivität „Daten kopieren“ verwenden
  • Pipeline-Vorlagen verwenden
  • Pipelines ausführen und überwachen

Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric

  • Erforsche das Microsoft Fabric Lakehouse
  • Mit Microsoft Fabric Lakehouses arbeiten
  • Daten in einem Lakehouse erforschen und transformieren

Organisieren eines Fabric Lakehouse mit Hilfe der Medaillon-Architektur

  • Beschreiben der Medaillon-Architektur
  • Implementiere eine Medaillon-Architektur in Fabric
  • Abfragen und Berichte über Daten in deinem Fabric Lakehouse
  • Überlegungen zur Verwaltung deines Lakehouse

Apache Spark in Microsoft Fabric verwenden

  • Vorbereitung auf die Verwendung von Apache Spark
  • Ausführen von Spark-Code
  • Arbeit mit Daten in einem Spark-Datenframe
  • Arbeit mit Daten mit Spark SQL
  • Visualisierung von Daten in einem Spark-Notizbuch

Mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric arbeiten

  • Delta Lake verstehen
  • Deltatabellen erstellen
  • Mit Deltatabellen in Spark arbeiten
  • Deltatabellen mit Streaming-Daten verwenden

Erste Schritte mit Data Warehouses in Microsoft Fabric

  • Data Warehouse-Grundlagen verstehen
  • Verstehen von Data Warehouses in Fabric
  • Daten abfragen und transformieren
  • Daten für Analysen und Berichte vorbereiten
  • Ihr Data Warehouse sichern und überwachen

Daten in ein Microsoft Fabric Data Warehouse laden

  • Strategien zum Laden von Daten erforschen
  • Datenpipelines zum Laden eines Warehouses verwenden
  • Daten mit T-SQL laden
  • Laden und Transformieren von Daten mit Dataflow Gen2

Abfrage eines Data Warehouse in Microsoft Fabric

  • Den SQL-Abfrageeditor verwenden
  • Erkunden des visuellen Abfrageeditors
  • Client-Tools zur Abfrage eines Warehouses verwenden

Ein Microsoft Fabric Data Warehouse überwachen

  • Kapazitätsmetriken überwachen
  • Aktuelle Aktivitäten überwachen
  • Abfragen überwachen

Skalierbarkeit in Power BI verstehen

  • Die Bedeutung von skalierbaren Modellen beschreiben
  • Bewährte Methoden zur Datenmodellierung in Power BI anwenden
  • Große Datensätze konfigurieren

Power BI-Modellbeziehungen erstellen

  • Modellbeziehungen verstehen
  • Beziehungen einrichten
  • DAX-Beziehungsfunktionen verwenden
  • Die Auswertung von Beziehungen verstehen

Werkzeuge zur Optimierung der Power BI-Leistung nutzen

  • Performance Analyzer verwenden
  • Fehlerbehebung bei der DAX-Performance mithilfe von DAX Studio
  • Optimiere ein Datenmodell mit dem Best Practice Analyzer

Power BI-Modellsicherheit durchsetzen

  • Beschränkung des Zugriffs auf Power BI-Modelldaten
  • Beschränkung des Zugriffs auf Power BI-Modellobjekte
  • Gute Modellierungspraktiken anwenden

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer-Firmenschulung durch.

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Zielgruppe: DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer Seminar

Das primäre Zielpublikum für diesen Kurs sind Datenexperten, die Erfahrung mit der Modellierung, Extraktion und Analyse von Daten haben. DP-600 wurde für Profis entwickelt, die Microsoft Fabric zum Erstellen und Bereitstellen von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verwenden möchten.

DP-600 – Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600T00) Voraussetzungen: DP-600 - Microsoft Fabric Analytics Engineer Seminar

Dieser Kurs ist am besten für Teilnehmer geeignet, die die PL-300-Zertifizierung oder ähnliche Kenntnisse in der Verwendung von Power BI für die Datentransformation, -modellierung, -visualisierung und -freigabe besitzen. Außerdem sollten die Teilnehmer bereits Erfahrung mit der Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen auf Unternehmensebene haben.

Bewertungen

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Mausolf B.
Struers GmbH
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Tolle Schulung - kompetenter Trainer, der geduldig auf alle Fragen einging, diese beantworten konnte und darüber hinaus viele neue Anregungen mit auf den Weg gab. Die Schulung hat Spaß gemacht.
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Lucas F.
Fa. Feld Textil GmbH
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Kann man nur weiterempfehlen! In kürzestem Zeitraum lernt man alle Basisdaten konkret und ausführlich.
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Wolfgang N.
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Eine gute Adresse für das Erlernen scheinbar schwieriger und trockener Themen, die hier gut aufbereitet werden.
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