SchulungenMicrosoftMicrosoft AzureDP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (DP-700T00)
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DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (DP-700T00) Seminar

Das Seminar DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (DP-700T00): befindet sich zur Zeit noch in der Planung seitens Microsoft, sobald genaue Informationen vorliegen werden wir diese hinterlegen.

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Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.

Inhalte DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric Seminar

Der Kurs befindet sich noch im Beta Status, voraussichtliche Inhalte werden sein:

Implementieren und Verwalten einer Analyselösung

  • Konfigurieren von Microsoft Fabric-Arbeitsbereichseinstellungen
    • Konfigurieren von Spark-Arbeitsbereichseinstellungen
    • Konfigurieren von Domänenarbeitsbereichseinstellungen
    • Konfigurieren von OneLake-Arbeitsbereichseinstellungen
    • Konfigurieren von Datenworkflow-Arbeitsbereichseinstellungen
  • Implementieren der Lebenszyklusverwaltung in Fabric
    • Konfigurieren der Versionskontrolle
    • Implementieren von Datenbankprojekten
    • Erstellen und Konfigurieren von Bereitstellungspipelines
  • Sicherstellen von Sicherheit und Governance
    • Implementieren von Zugriffssteuerungen auf Arbeitsbereichsebene
    • Implementieren von Zugriffssteuerelementen auf Elementebene
    • Implementieren von Zugriffssteuerelementen auf Zeilenebene, Spaltenebene, Objektebene und Zugriffssteuerung auf Dateiebene
    • Implementieren der dynamischen Datenmaskierung
    • Anwenden von Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Elemente
    • Unterstützen von Elementen
  • Orchestrieren von Prozessen
    • Auswählen zwischen einer Pipeline und einem Notebook
    • Entwerfen und Implementieren von Zeitplänen und ereignisbasierten Triggern
    • Implementieren von Orchestrierungsmustern mit Notebooks und Pipelines, einschließlich Parametern und dynamischen Ausdrücken

Erfassen und Transformieren von Daten

  • Entwerfen und Implementieren von Lademustern
    • Entwerfen und Implementieren vollständiger und inkrementeller Datenladevorgänge
    • Vorbereiten von Daten für das Laden in ein dimensionales Modell
    • Entwerfen und Implementieren eines Lademusters für Streamingdaten
  • Aufnehmen und Transformieren von Batchdaten
    • Auswählen eines geeigneten Datenspeichers
    • Wählen Zwischen Datenflüssen, Notebooks und T-SQL für die Datentransformation
    • Erstellen und Verwalten von Verknüpfungen zu Daten
    • Implementieren der Spiegelung
    • Erfassen von Daten mithilfe von Pipelines
    • Transformieren von Daten mithilfe von PySpark, SQL und KQL
    • Denormalisieren von Daten
    • Gruppieren und Aggregieren von Daten
    • Behandeln von duplizierten, fehlenden und verspätet eingetroffenen Daten
  • Erfassen und transformieren von Streamingdaten
    • Auswählen eines geeigneten Streamingmoduls
    • Verarbeiten von Daten mithilfe von Eventstreams
    • Verarbeiten von Daten mithilfe des strukturierten Spark-Streamings
    • Verarbeiten von Daten mithilfe von KQL
    • Erstellen von Windowingfunktionen

Überwachen und Optimieren einer Analyselösung

  • Überwachen von Fabric-Elementen
    • Überwachen der Datenerfassung
    • Überwachen der Datentransformation
    • Überwachen der Aktualisierung des semantischen Modells
    • Konfigurieren von Warnungen
  • Fehler erkennen und beseitigen
    • Identifizieren und Beheben von Pipelinefehlern
    • Identifizieren und Beheben von Datenflussfehlern
    • Identifizieren und Beheben von Notebookfehlern
    • Identifizieren und Beheben von Evenhouse-Fehlern
    • Identifizieren und Beheben von Eventstream-Fehlern
    • Identifizieren und Beheben von T-SQL-Fehlern
  • Optimieren der Leistung
    • Optimieren einer Lakehouse-Tabelle
    • Optimieren einer Pipeline
    • Optimieren eines Data Warehouse
    • Optimieren von Eventstreams und Eventhouses
    • Optimieren der Spark-Leistung
    • Optimieren der Abfrageleistung

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric-Firmenschulung durch.

DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (DP-700T00): Zielgruppe DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric Seminar

Das DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric Training richtet sich an Analyseingenieuren, Architekten, Analysten und Administratoren.

DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric (DP-700T00): Voraussetzungen DP-700 Implementieren von Datentechniklösungen mit Microsoft Fabric Seminar

  • Fachkompetenz in den Bereichen Datenlademuster, Datenarchitektur und Orchestrierungsprozesse
  • Vertrautheit in der Bearbeitung und Transformation von Daten mit Structured Query Language (SQL), PySpark und Kusto Query Language (KQL)