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AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)

AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00): So entwirfst und Implementieren du eine Microsoft Azure KI-Lösung

Zu den Terminen

In unserer Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) lernst du AI-Anwendungen zu erstellen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Die Schulung ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-infundierte Anwendungen erstellen möchten, die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen. Der Kurs verwendet C#, Python oder JavaScript als Programmiersprache. Du lernst zusätzlich auch die Analyse von Bildern und Videos mit Computer Vision sowie das Lesen von Texten in Bildern und Dokumenten. Die Erstellung einer Knowledge-Mining-Lösung und eines Wissensspeichers runden den AI-102 Kurs ab.

Buche jetzt deinen Kurs AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution und implementiere Azure AI & Azure OpenAI professionell , halte Responsible AI ein und bringe KI-Projekte sicher produktiv.

Lernziele

Die Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Teil der Anforderungen für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Zu unseren Microsoft Zertifizierungen.Mehr Informationen zu Examen erhältst du bei Microsoft Learn.

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Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.

Versionshinweis

Der Kurs AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Nachfolger des AI-100

Inhalte

Erste Schritte mit Azure KI Services

  • Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure

  • Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services

  • Sichern von Azure KI Services

  • Überwachen von Azure KI Services

  • Bereitstellen von Azure KI Services in Containern

  • Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety

Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure

  • Analysieren von Bildern

  • Lesen von Text in Bildern

  • Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern

  • Klassifizieren von Bildern

  • Erkennen von Objekten in Bildern

  • Analysieren von Videos

  • Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung

  • Generieren von Bildern mit KI

Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure

  • Analysieren von Text mit Azure KI Language

  • Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language

  • Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells

  • Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung

  • Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung

  • Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services

  • Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst

  • Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung

Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche

  • Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung

  • Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche

  • Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche

  • Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche

  • Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory

  • Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung

  • Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche

  • Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche

Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz

  • Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“

  • Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle

  • Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz

  • Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells

Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen

  • Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models

  • Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen

  • Generieren von Bildern mit KI

Zielgruppe

Unsere Schulung AI-102 Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) richtet sich an

  • Softwareentwickler

    • die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen

    • die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen.

Voraussetzungen

Für deinen Besuch unserer Schulung Microsoft MOC AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution empfehlen wir:

  • Du bist mit C#, Python oder JavaScript vertraut und verfügst über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computervisions-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure.

  • Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal

  • Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Hintergrund:

Die AI-102 Zertifizierung, offiziell bekannt als "Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" (Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure AI-Lösung), ist eine Zertifizierung von Microsoft, die die Fähigkeiten von IT-Experten im Bereich der Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform validiert. Sie ist ein wichtiger Schritt für Fachleute, die sich auf künstliche Intelligenz in der Cloud spezialisieren möchten.

Microsoft Azure AI-102 Schulung - das solltest du wissen

Die AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Schulung zeigt, wie du Azure AI Services und Azure OpenAI zu skalierbaren KI-Lösungen kombinierst – inklusive Prompt Engineering, RAG, Security und Deployment in Azure.

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