AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)
AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00): So entwirfst und Implementieren du eine Microsoft Azure KI-Lösung
Zu den TerminenIn unserer Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) lernst du AI-Anwendungen zu erstellen, die Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search und Microsoft Bot Framework nutzen. Die Schulung ist für Softwareentwickler gedacht, die KI-infundierte Anwendungen erstellen möchten, die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen. Der Kurs verwendet C#, Python oder JavaScript als Programmiersprache. Du lernst zusätzlich auch die Analyse von Bildern und Videos mit Computer Vision sowie das Lesen von Texten in Bildern und Dokumenten. Die Erstellung einer Knowledge-Mining-Lösung und eines Wissensspeichers runden den AI-102 Kurs ab.
Buche jetzt deinen Kurs AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution und implementiere Azure AI & Azure OpenAI professionell , halte Responsible AI ein und bringe KI-Projekte sicher produktiv.
Lernziele
Die Schulung AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Teil der Anforderungen für die Zertifizierung zum Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Zu unseren Microsoft Zertifizierungen.Mehr Informationen zu Examen erhältst du bei Microsoft Learn.
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Versionshinweis
Der Kurs AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) ist Nachfolger des AI-100
Inhalte
Erste Schritte mit Azure KI Services
Planen und Vorbereiten der Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
Erstellen und Nutzen von Azure KI-Services
Sichern von Azure KI Services
Überwachen von Azure KI Services
Bereitstellen von Azure KI Services in Containern
Verantwortungsvolle Nutzung von KI mit Azure AI Foundry Content Safety
Entwickeln von Lösungen für maschinelles Sehen in Azure
Analysieren von Bildern
Lesen von Text in Bildern
Erkennen, Analysieren und Identifizieren von Gesichtern
Klassifizieren von Bildern
Erkennen von Objekten in Bildern
Analysieren von Videos
Entwickeln einer visionfähigen generativen KI-Anwendung
Generieren von Bildern mit KI
Entwickeln von Lösungen für natürliche Sprachen in Azure
Analysieren von Text mit Azure KI Language
Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
Implementieren der Wissensgewinnung („Knowledge Mining“) mit Azure KI-Suche
Erstellen einer Azure KI-Suche-Lösung
Erstellen einer benutzerdefinierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Erstellen eines Wissensspeichers mit Azure KI-Suche
Implementieren erweiterter Suchfeatures in Azure KI-Suche
Durchsuchen von Daten außerhalb der Azure-Plattform in Azure KI-Suche mithilfe von Azure Data Factory
Verwalten einer Azure KI-Suche-Lösung
Durchführen einer erneuten Rangzuweisung mit semantischer Rangfolge in Azure KI-Suche
Durchführen von Vektorsuche und Abruf in Azure KI-Suche
Entwickeln von Lösungen mit Azure KI Dokument Intelligenz
Planen einer Lösung mit „Azure KI Dokument Intelligenz“
Verwenden vordefinierter Dokument Intelligenz-Modelle
Extrahieren von Daten aus Formularen mit Azure KI Dokument Intelligenz
Erstellen eines zusammengesetzten Dokumentintelligenzmodells
Entwickeln von generativen KI-Lösungen mit Azure OpenAI in Foundry-Modellen
Entwickeln von Anwendungen mit Azure OpenAI in Foundry Models
Implementieren von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Modellen
Generieren von Bildern mit KI
Zielgruppe
Unsere Schulung AI-102 Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00) richtet sich an
Softwareentwickler
die sich mit der Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen befassen
die kognitive Azure Services, die kognitive Suche in Azure und das Microsoft Bot-Rahmenwerk nutzen.
Voraussetzungen
Für deinen Besuch unserer Schulung Microsoft MOC AI-102 - Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution empfehlen wir:
Du bist mit C#, Python oder JavaScript vertraut und verfügst über Kenntnisse in der Verwendung von REST-basierten APIs zum Erstellen von Computervisions-, Sprachanalyse-, Knowledge Mining-, intelligenten Such- und Konversations-KI-Lösungen in Azure.
Kenntnisse in Microsoft Azure und Fähigkeit zur Navigation im Azure-Portal
Kenntnisse in C#, Python oder JavaScript
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Hintergrund:
Die AI-102 Zertifizierung, offiziell bekannt als "Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution" (Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure AI-Lösung), ist eine Zertifizierung von Microsoft, die die Fähigkeiten von IT-Experten im Bereich der Entwicklung, Verwaltung und Bereitstellung von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform validiert. Sie ist ein wichtiger Schritt für Fachleute, die sich auf künstliche Intelligenz in der Cloud spezialisieren möchten.
Microsoft Azure AI-102 Schulung - das solltest du wissen
Die AI-102 – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Schulung zeigt, wie du Azure AI Services und Azure OpenAI zu skalierbaren KI-Lösungen kombinierst – inklusive Prompt Engineering, RAG, Security und Deployment in Azure.
Vision, Language, Speech, Search, Azure OpenAI (GPT/Embeddings), Azure AI Search mit Vector Index, Integration via Functions/Logic Apps, DevOps, Monitoring und Responsible AI – alles exam-relevant für AI-102.
Ja. Du lernst Modellauswahl, Prompt- und Systemdesign, Token-/Kostensteuerung, Content-Filter, RAG-Architekturen und Sicherheit (Netzwerk, Schlüssel, RBAC).
Ja. Inhalte sind auf die AI-102 Zertifizierung ausgerichtet („Skills measured“). Du erhältst Exam-Tipps, Übungsfragen und eine Lern-Roadmap.
Du lernst, KI-Anwendungen professionell in Microsoft Azure umzusetzen.
Du kannst Cognitive Services, Machine Learning und Conversational AI kombinieren, um innovative Lösungen zu bauen.
Du positionierst dich als Azure AI Engineer, ein stark nachgefragtes Berufsprofil.
Die Zertifizierung AI-102 ist eine wertvolle Ergänzung zu Rollen in Data Science, Softwareentwicklung und Cloud-Architektur.
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