- Einführung in Azure Machine Learning
- Maschinelles Lernen ohne Code mit Designer
- durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen
- Arbeiten mit Daten
- Kontexte berechnen
- Orchestrierung von Operationen mit Pipelines
- Bereitstellen und Verbrauchen von Modellen
- Optimale Modelle
- Modelle interpretieren
- Überwachungsmodelle
Microsoft MOC DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure Schulung
Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Azure
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud scale bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modellschulung und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.
DP-100 ist ein hervorragender Kurs in Datenwissenschaften, den unsere Teilnehmer als sehr wertvoll empfunden haben.
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass sich dieser Kurs auf Azure konzentriert und den Teilnehmern nicht beibringt, wie man Datenwissenschaft betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.
Bevor sie an diesem Kurs teilnehmen, MÜSSEN die Teilnehmer bereits folgende Kenntnisse erworben haben:
- Tiefgreifende Erfahrung in der Ausbildung, im Bau und in der Auswertung von maschinellen Lernmodellen
- Eine solide Beherrschung von Python und seinen datenwissenschaftlichen Bibliotheken einschließlich: Pandas, Scikit-Learning, Matplotlib und Seaborn.
- Erfahrung mit statistischen Lernkonzepten wie: Regression, Korrelation, Normalisierung, Merkmalsbedeutung und AUC - ROC
- Azure Fundamentals
Microsoft Learning Partner
Als als Microsoft Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz.
Inhalte
DP-100 Schulung
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese DP-100 Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-100-Firmenschulung durch.
Entscheidungshelfer
DP-100 Schulung
Zielgruppe
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen von Python und maschinellen Lernframeworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben möchten.
Voraussetzung
Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen folgende Kenntnisse vorhanden sein:
- Grundkenntnisse in Microsoft Azure
- Erfahrung im Schreiben von Python-Code für die Arbeit mit Daten unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib.
- Verständnis der Datenwissenschaft; einschließlich der Vorbereitung von Daten und des Trainings von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung gängiger maschineller Lernbibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch oder Tensorflow.
Microsoft MOC DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure Schulung
Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Azure
Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud scale bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modellschulung und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten.
DP-100 ist ein hervorragender Kurs in Datenwissenschaften, den unsere Teilnehmer als sehr wertvoll empfunden haben.
Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass sich dieser Kurs auf Azure konzentriert und den Teilnehmern nicht beibringt, wie man Datenwissenschaft betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.
Bevor sie an diesem Kurs teilnehmen, MÜSSEN die Teilnehmer bereits folgende Kenntnisse erworben haben:
- Tiefgreifende Erfahrung in der Ausbildung, im Bau und in der Auswertung von maschinellen Lernmodellen
- Eine solide Beherrschung von Python und seinen datenwissenschaftlichen Bibliotheken einschließlich: Pandas, Scikit-Learning, Matplotlib und Seaborn.
- Erfahrung mit statistischen Lernkonzepten wie: Regression, Korrelation, Normalisierung, Merkmalsbedeutung und AUC - ROC
- Azure Fundamentals
Kurs-ID
6445
Hersteller-ID
DP-100
