DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01)

Lerne im MOC DP-100, wie du mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud scale bedienst. In diesem Azure Kurs erfährst du, wie du dein vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzt, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modellschulung und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten. Der DP-100 ist ein hervorragender Kurs, der dich optimal auf Machine Learning mit Azure vorbereitet. Die Ausrichtung auf Künstliche Intelligenz wird  für Unternehmen zunehmend wichtiger. Um Maschinen und Roboter wirklich intelligent zu machen, erfinden, entwickeln und implementieren Data Scientists selbstlernende Algorithmen. Als Azure Data Scientist wendest du wissenschaftliche Methoden und Techniken zur Datenexploration an, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse in die Unternehmenslösung zu integrieren.

Der Kurs DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) bereitet dich auf die Prüfung DP-100 vor. Nach bestandener Prüfung erhältst du die Zertifizierung "Microsoft Azure Data Scientist Associate".

Einführung in das Machine Learning unter Azure

• Einstieg in Azure Machine Learning

• Azure Machine Learning Tools

No-Code Machine Learning mit dem Designer

• Trainieren von Modellen mit dem Designer

• Veröffentlichen von Modellen mit dem Designer

Experimente erstellen und Modelle trainieren

• Einführung in Experimente

• Trainieren und Registrieren von Modellen

Arbeiten mit Daten

• Arbeiten mit Datastores

• Arbeiten mit Datasets

ComputeContexts

• Arbeiten mit Umgebungen

• Arbeiten mit ComputeTargets

Erstellen von Operations mit Pipelines

• Einführung in Pipelines

• Veröffentlichen und Ausführen von Pipelines

Bereitstellen und Nutzen von Modellen

• Echtzeitvorhersage

• Batchvorhersage

Trainieren optimaler Modelle

• Hyperparameter Tuning

• Automatisiertes Machine Learning

Interpretieren von Modellen

• Einführung in die Modellinterpretation

• Nutzen von Explainern

Überwachen von Modellen

• Überwachen von Modellen mit Application Insights

• Überwachen von Datendrift

Ende des DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Trainings

Das Seminar DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) richtet sich an Data Scientists und Personen, die Machine Learning-Modelle in der Cloud entwickeln und bereitstellen wollen.

Vorausgesetzt für den Besuch der Schulung werden ein fundiertes Data Science Verständnis, Kenntnisse der Programmiersprache Python sowie gängiger Python-Bibliotheken: (Numpy, Pandas, Matplotlib) und Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow). Außerdem sind grundlegende Azure-Kenntnisse Voraussetzung für deinen Besuch des DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Kurses.