- Einführung in Azure Machine Learning
- Maschinelles Lernen ohne Code mit Designer
- Durchführung von Experimenten und Trainingsmodellen
- Arbeiten mit Daten
- Kontexte berechnen
- Orchestrierung von Operationen mit Pipelines
- Bereitstellen und Verbrauchen von Modellen
- Optimale Modelle
- Modelle interpretieren
- Überwachungsmodelle
DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung
Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Azure
Lerne im MOC DP-100, wie du mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud scale bedienst. In diesem Azure Kurs erfährst du, wie du dein vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzt, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modellschulung und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten. Der DP-100 ist ein hervorragender Kurs, der dich optimal auf Machine Learning mit Azure vorbereitet.
Bevor du an diesem Azure Data Sience Kurs teilnimmst, musst du bereits über folgende Kenntnisse verfügen:
- Tiefgreifende Erfahrung in der Ausbildung, im Bau und in der Auswertung von maschinellen Lernmodellen
- Eine solide Beherrschung von Python und seinen datenwissenschaftlichen Bibliotheken einschließlich: Pandas, Scikit-Learning, Matplotlib und Seaborn.
- Erfahrung mit statistischen Lernkonzepten wie: Regression, Korrelation, Normalisierung, Merkmalsbedeutung und AUC – ROC
- Azure Fundamentals
Microsoft Learning Partner
Als als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich bieten kannst du die Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Inhalte DP-100 Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese DP-100 Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte DP-100 Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01)-Firmenschulung durch.
Entscheidungshelfer DP-100 Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung
DP-100 Schulung: Zielgruppe
Die Schulung Microsoft MOC DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure richtet sich an Datenwissenschaftler mit vorhandenen Kenntnissen von Python und maschinellen Lernframeworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben möchten.
DP-100 Schulung: Voraussetzungen
Der Kurs konzentriert sich auf Azure und setzt voraus, dass du bereits über erste Erfahrungen im Bereich Data Sience verfügst. Vor der Teilnahme an der Schulung Microsoft DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure müssen folgende Kenntnisse vorhanden sein:
- Grundkenntnisse in Microsoft Azure
- Erfahrung im Schreiben von Python-Code für die Arbeit mit Daten unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy, Pandas und Matplotlib.
- Verständnis der Datenwissenschaft; einschließlich der Vorbereitung von Daten und des Trainings von maschinellen Lernmodellen unter Verwendung gängiger maschineller Lernbibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch oder Tensorflow.
DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung
Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Azure
Lerne im MOC DP-100, wie du mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloud scale bedienst. In diesem Azure Kurs erfährst du, wie du dein vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzt, um die Aufnahme und Vorbereitung von Daten, die Modellschulung und Bereitstellung sowie die Überwachung von maschinellen Lernlösungen in Microsoft Azure zu verwalten. Der DP-100 ist ein hervorragender Kurs, der dich optimal auf Machine Learning mit Azure vorbereitet.
Bevor du an diesem Azure Data Sience Kurs teilnimmst, musst du bereits über folgende Kenntnisse verfügen:
- Tiefgreifende Erfahrung in der Ausbildung, im Bau und in der Auswertung von maschinellen Lernmodellen
- Eine solide Beherrschung von Python und seinen datenwissenschaftlichen Bibliotheken einschließlich: Pandas, Scikit-Learning, Matplotlib und Seaborn.
- Erfahrung mit statistischen Lernkonzepten wie: Regression, Korrelation, Normalisierung, Merkmalsbedeutung und AUC – ROC
- Azure Fundamentals
DP-100 – Designing and Implementing a Data Science Solution on Microsoft Azure (DP-100T01) Schulung
Kurs-ID:
6445
Hersteller-ID:
DP-100