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AI-3016 - Erstellen von benutzerdefinierten Copilots mit Azure KI Studio

Create Custom Copilots with Azure AI Studio

Zu den Terminen

Generative künstliche Intelligenz (KI) wird durch einfach zu bedienende Plattformen wie Azure AI Studio immer leichter zugänglich. Hier erfährst du, wie du generative KI-Anwendungen wie benutzerdefinierte Co-Piloten erstellen kannst, die Sprachmodelle und Prompt-Flow nutzen, um deinen Nutzern einen Mehrwert zu bieten.

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Inhalte

Einführung in Azure AI Foundry

  • Was ist Azure AI Foundry?

  • Wie funktioniert Azure AI Foundry?

  • Wann wird Azure AI Foundry verwendet?

Modelle aus dem Modellkatalog im Azure AI Foundry-Portal erkunden und einsetzen

  • Erkunde die Sprachmodelle im Modellkatalog

  • Ein Modell auf einem Endpunkt bereitstellen

  • Verbessern der Leistung eines Sprachmodells

Mit dem Prompt Flow zur Entwicklung von Sprachmodell-Apps in Azure AI Foundry beginnen

  • Den Entwicklungslebenszyklus einer großen Sprachmodell-App (LLM) verstehen

  • Verstehe die Kernkomponenten und erkunde die Flow-Typen

  • Verbindungen und Laufzeiten kennenlernen

  • Varianten und Überwachungsoptionen kennenlernen

Einen RAG-basierten Agenten mit deinen eigenen Daten in Azure AI Foundry erstellen

  • Verstehe, wie du dein Sprachmodell erden kannst

  • Mache deine Daten durchsuchbar

  • Erstelle einen Agenten mit Prompt Flow

Feinabstimmung eines Sprachmodells mit Azure AI Foundry

  • Verstehe, wann eine Feinabstimmung eines Sprachmodells notwendig ist

  • Bereite deine Daten für die Feinabstimmung eines Chat-Vervollständigungsmodells vor

  • Erforsche die Feinabstimmung von Sprachmodellen in Azure AI Studio

Evaluiere die Leistung von generativen KI-Anwendungen mit Azure AI Foundry

  • Beurteile die Modellleistung

  • Manuelle Bewertung der Leistung eines Modells

  • Beurteile die Leistung deiner generativen KI-Anwendungen

Verantwortungsvolle generative KI

  • Planen Sie eine verantwortungsvolle generative KI-Lösung

  • Identifiziere potenzielle Schäden

  • Potenzielle Schäden messen

  • Potenzielle Schäden abmildern

  • Betreiben einer verantwortungsvollen generativen KI-Lösung

AI-3016 - Erstellen von benutzerdefinierten Copilots mit Azure KI Studio: Zielgruppe

Intermediate, Datenwissenschaftler, KI-Ingenieur und Azure KI-Dienste

AI-3016 - Erstellen von benutzerdefinierten Copilots mit Azure KI Studio: Voraussetzungen

Bevor du mit diesem Modul beginnst, solltest du dich mit den grundlegenden KI-Konzepten und Diensten in Azure vertraut machen.

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Das sagen unsere Kunden

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