Copilot & ChatGPT - KI für Datenanalyse und Controlling Schulung
Das KI Training für Datenanalyse & Controlling mit MS Copilot und ChatGPT
Zu den TerminenBringe dein Reporting aufs nächste Level: In dieser praxisnahen Copilot & ChatGPT Schulung für Datenanalyse und Controlling lernst du, wie du Microsoft Copilot gezielt für Datenaufbereitung, Analysen und automatisiertes Reporting einsetzt – von Prompt-Engineering über Excel-/PowerPoint-Workflows bis zu Datenschutz & Compliance. Ideal für Teams, die Zeit sparen, Genauigkeit erhöhen und bessere Management-Entscheidungen ermöglichen wollen.
Sichere dir jetzt deinen Platz in der Copilot & ChatGPT – KI für Datenanalyse und Controlling Schulung – als Live-Online, vor Ort oder Inhouse für dein gesamtes Team.
Das lernst du in der KI für Datenanalyse und Controlling Schulung
Nach dem Kurs kannst du Microsoft Copilot und ChatGPT für Datenanalyse, Berichterstellung und Automatisierung im Controlling nutzen. Du wirst die optimalen Prozesse, Sicherheitsanforderungen und die zukünftige Entwicklung des KI-gestützten Controllings verstehen.
Prompt-Engineering für Finance/Controlling
Excel mit Copilot
Berichte & Präsentationen
Automatisierung (Plan/Ist, Abweichungen, Forecast)
Governance & Sicherheit
Best Practices
Microsoft Learning Partner
Als Microsoft Certified Learning Partner bieten wir dir die Möglichkeit, Kenntnisse im Umgang mit allen Microsoft Produkten in unseren Trainings zu erwerben, zu verbessern und zu zertifizieren. So steigerst du deine Produktivität am Arbeitsplatz. Selbstverständlich kannst du die Microsoft Kurse auch in Form einer Online Schulung besuchen.
Inhalte
Einführung in KI-gestützte Controlling-Prozesse
Die Rolle von KI im Controlling: Automatisierung und Effizienzsteigerungen
Wie generative KI-Modelle funktionieren, z. B. OpenAI/ChatGPT und Microsoft Copilot
Überblick über wichtige KI-Begriffe und -Konzepte
Grundlagen des Prompt Engineering für optimale Ergebnisse
Prinzipien für eine effektive Interaktion zwischen Copilot und ChatGBT
Strukturierte Abfragen für präzisere Antworten
Anpassen von Prompts für Controlling-Aufgaben
Praktische Beispiele: KI-gestützte Finanzanalyse
KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung
Einsatz von ChatGPT und Copilot für die Datenaufbereitung und -analyse
Automatisiertes Reporting mit KI-gestützten Tools
Integration von KI-Tools in Excel und andere Office-Anwendungen
Effiziente Nutzung alternativer KI-Lösungen für spezifische Controlling-Aufgaben
Sicherheitsaspekte und Compliance bei der Nutzung von KI
Überblick über Datenschutzrichtlinien und rechtliche Aspekte
Sicherer Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten
Risiken und Herausforderungen bei der Nutzung KI-gestützter Lösungen
Zukünftige Trends und strategische Integration von KI im Controlling
Entwicklungen im Bereich KI für das Finanz- und Controllingumfeld
Nachhaltige Implementierung von KI in bestehende Controllingprozesse
Überblick über kommende KI-Funktionen in Office-Anwendungen
Zielgruppe
Fachkräfte aus Controlling, Finanz- und Rechnungswesen sowie alle, die KI-gestützte Analysen und Automatisierungen in ihre Arbeitsprozesse integrieren möchten.
Voraussetzungen
Zugang zu Microsoft Copilot ist erforderlich
Grundkenntnisse in Controlling und Finanzanalyse sind erforderlich
Erfahrung mit Excel oder anderen Office-Anwendungen sind von Vorteil
Copilot & ChatGPT – KI für Datenanalyse und Controlling - das solltest du wissen:
Du lernst, Microsoft Copilot und ChatGPT gezielt für Datenaufbereitung, Analysen und automatisiertes Reporting im Controlling einzusetzen – inkl. Excel-Integration, Praxis-Use-Cases, Prompt-Engineering und Sicherheits-/Compliance-Aspekten.
Für Fachkräfte aus Controlling, Finanz- und Rechnungswesen, die KI-gestützte Analysen und Automatisierung in ihre Prozesse integrieren möchten – ideal für Teams, die Berichte schneller und präziser erstellen wollen.
Einführung in KI im Controlling, Prompt Engineering für exakte Ergebnisse, KI-gestützte Datenanalyse und Automatisierung (z. B. in Excel/Office), Reporting mit KI-Tools sowie Datenschutz/Compliance und Trends für KI im Finanzumfeld.
Ja. Der Schwerpunkt liegt auf konkreten Anwendungsfällen – von Finanzdaten-Analyse bis zur Berichtsautomatisierung – inklusive strukturierter Prompts und Best-Practice-Beispielen.
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