Elasticsearch Schulung
Elasticsearch Schulung: Daten in Echtzeit suchen, analysieren und visualisieren
Zu den TerminenElasticsearch ist eine Such- und Analyseplattform für skalierbare und performante Anwendungen in den Bereichen Search, Observability und Security. In unserem praxisorientierten Elasticsearch Training wird dir ein Grundverständnis für Elasticsearch nahegebracht.
Es wird das Wissen zur Architektur vermittelt: wie funktioniert Elasticsearch intern, was steckt hinter Clustern, Nodes und Shards und warum ist es so leistungsfähig? Ein besonderer Fokus liegt auf den modernen Möglichkeiten der Datenspeicherung und Suche: was muss du beim Erstellen und Verwalten der Indizes, Mappings uns Settings berücksichtigen, wie schreibst du Such-Queries und Aggregationen.
Starte jetzt deine Elasticsearch Schulung und lerne, wie du Daten in Echtzeit durchsuchst, analysierst und visualisierst.
Mit praxisnahen Übungen, erfahrenen Trainern und einem offiziellen Zertifikat wirst du in kürzester Zeit zum Elasticsearch-Profi.
Lernziele
In der Elasticsearch Schulung zeigen wir dir wie intern Elasticsearch, was verbirgt sich hinter Clustern, Nodes und Shards und warum ist es so leistungsfähig? Inhalte unserer Elasticsearch Schulung (Auszug):
Architektur von Elasticsearch
Installation und Betrieb von Elasticsearch
Import, Indexierung und Pflege von Daten
REST APIs
Einsatzszenarien von Elasticsearch
Komplexere Queries
Debugging und Fehlerbehandlung
Inhalte
Elastic Stack
Überblick und Architektur
Ingest – Store - Consume
Ingest
Beats
Agents & Fleet
Logstash
Vorverarbeitung und Indexierung der Daten
Store
Elasticsearch Grundlagen
Elasticsearch APIs (Cluster, Index, Documents)
Index Mappings
Consume
Kibana - Datenvisualisierung und Dashboard Erstellung
2 Arbeiten mit Elasticsearch
Arbeiten mit Dokumenten
Grundlagen der Suche
Queries & lexical search
Queries & vector-basierte Suche
Semantic Search
Hybrid Search
Suche mit ES | QL
Elasticsearch Aufbau
Cluster und Nodes
Indexes und Dokumente
Cluster Setup
Aggregationen
Überblick und Funktionsweise von Aggregationen
Typen von Aggregationen
Erstellung der Aggregationen
3 Elasticsearch Betrieb
Installation und Updates
Installationsmöglichkeiten
Deployment
1-node und 3-node-cluster Konfiguration
Upgrades und Anpassungen im Betrieb
Index Management
Index Templates
Verwaltung der Daten
Index Lifecycle Management
Data Streams
Snapshot Lifecycle Management
Ingest Pipelines
Ingest API
Datenverarbeitung mit Ingest Pipelines
Security
Verschlüsselte Kommunikation
User Management
Monitoring und Fehlerbehandlung
Cluster Monitoring und Alerting
Debugging und Fehlerbehandlung
Integrationen
Integration Policies
Fleet & Agent Policies
APM: Überblick und Konfiguration
Elasticsearch und Alternativen
Zielgruppe
Das Elasticsearch Training richtet sich an Anwendungsentwickler, Designer, Betriebsteams und Plattform-Architekten, die einen einfachen und schnellen Einstieg in das Thema bekommen möchten.
Voraussetzungen
Die Bereitschaft, sich mit den Themen wie Elasticsearch und JSON technisch auseinanderzusetzen wird vorausgesetzt. Grundkenntnisse zur Programmierung sind wünschenswert.
Elasticsearch Hintergrund:
Elasticsearch ist eine offene, verteilte Such- und Analyse-Engine, die auf Apache Lucene basiert. Sie wurde entwickelt, um große Mengen an Daten schnell und effizient zu durchsuchen und zu analysieren. Elasticsearch speichert Dokumente in sogenannten Indices. Ein Index ist ähnlich einer Datenbanktabelle, aber wesentlich flexibler. Dokumente werden in JSON-Format gespeichert, was eine einfache Integration mit anderen Systemen ermöglicht. Wenn du ein Dokument in Elasticsearch indexierst, wird es analysiert und in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt. Diese Tokens werden dann in einem invertierten Index gespeichert. Der invertierte Index ist eine Datenstruktur, die für jede einzelne Wortform eine Liste der Dokumente enthält, in denen dieses Wort vorkommt. Bei einer Suche durchsucht das Tool den invertierten Index und findet die Dokumente, die die gesuchten Wörter enthalten.
Elasticsearch Schulung - das solltest du wissen:
Praxisnah: Lerne direkt an realen Beispielen und Datenprojekten
Erfahrene Trainer: Profis aus den Bereichen Data Engineering und DevOps
Aktuelle Inhalte: Schulung basierend auf der neuesten Elasticsearch-Version
Flexibel: Online-, Präsenz- oder Inhouse-Trainings verfügbar
Zertifikat: Offizieller Nachweis deiner erworbenen Elasticsearch-Kenntnisse
Der ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ist das führende Open-Source-Framework für die Verarbeitung von Massendaten. In unserer Elasticsearch Schulung lernst du, wie du unstrukturierte Daten mit Logstash sammelst, sie in Elasticsearch blitzschnell indizierst und mit Kibana in beeindruckenden Dashboards visualisierst. Dies ist die Grundlage für modernes Monitoring und Business Intelligence.
Diese Schulung ist ideal für:
IT-Administratoren & DevOps-Spezialisten, die Logdaten effizient verarbeiten wollen
Entwickler, die Such- und Analysefunktionen in Anwendungen integrieren möchten
Datenanalysten & Data Engineers, die große Datenmengen auswerten
Unternehmen, die Monitoring- oder BI-Lösungen auf Basis von Elasticsearch einsetzen
Ein Highlight im Jahr 2026 ist die Vektorsuche (Vector Search). Du lernst, wie Elasticsearch dichte Vektoren speichert, um semantische Suchen zu ermöglichen. Das ist essenziell für die Anbindung von Large Language Models (LLMs) und den Aufbau von Empfehlungssystemen. Wir zeigen dir, wie du k-NN (k-Nearest Neighbors) Algorithmen direkt auf deinen Daten ausführst.
Unsere generellen Seminarzeiten sind von 09:00 bis ca. 17:00 Uhr. Wenn du Fragen hast, kontaktieren uns gerne.
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