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Elasticsearch Schulung

Elasticsearch Schulung: Daten in Echtzeit suchen, analysieren und visualisieren

Zu den Terminen

Elasticsearch ist eine Such- und Analyseplattform für skalierbare und performante Anwendungen in den Bereichen Search, Observability und Security. In unserem praxisorientierten Elasticsearch Training wird dir ein Grundverständnis für Elasticsearch nahegebracht.

Es wird das Wissen zur Architektur vermittelt: wie funktioniert Elasticsearch intern, was steckt hinter Clustern, Nodes und Shards und warum ist es so leistungsfähig? Ein besonderer Fokus liegt auf den modernen Möglichkeiten der Datenspeicherung und Suche: was muss du beim Erstellen und Verwalten der Indizes, Mappings uns Settings berücksichtigen, wie schreibst du Such-Queries und Aggregationen.

Starte jetzt deine Elasticsearch Schulung und lerne, wie du Daten in Echtzeit durchsuchst, analysierst und visualisierst.
Mit praxisnahen Übungen, erfahrenen Trainern und einem offiziellen Zertifikat wirst du in kürzester Zeit zum Elasticsearch-Profi.

Lernziele

In der Elasticsearch Schulung zeigen wir dir wie intern Elasticsearch, was verbirgt sich hinter Clustern, Nodes und Shards und warum ist es so leistungsfähig? Inhalte unserer Elasticsearch Schulung (Auszug):

Architektur von Elasticsearch

Installation und Betrieb von Elasticsearch

Import, Indexierung und Pflege von Daten

REST APIs

Einsatzszenarien von Elasticsearch

Komplexere Queries

Debugging und Fehlerbehandlung

Inhalte

Elastic Stack

  • Überblick und Architektur

  • Ingest – Store - Consume

  • Ingest

  • Beats

  • Agents & Fleet

  • Logstash

  • Vorverarbeitung und Indexierung der Daten

  • Store

  • Elasticsearch Grundlagen

  • Elasticsearch APIs (Cluster, Index, Documents)

  • Index Mappings

  • Consume

  • Kibana - Datenvisualisierung und Dashboard Erstellung

2 Arbeiten mit Elasticsearch

  • Arbeiten mit Dokumenten

  • Grundlagen der Suche

  • Queries & lexical search

  • Queries & vector-basierte Suche

  • Semantic Search

  • Hybrid Search

  • Suche mit ES | QL

  • Elasticsearch Aufbau

  • Cluster und Nodes

  • Indexes und Dokumente

  • Cluster Setup

  • Aggregationen

  • Überblick und Funktionsweise von Aggregationen

  • Typen von Aggregationen

  • Erstellung der Aggregationen

3 Elasticsearch Betrieb

  • Installation und Updates

  • Installationsmöglichkeiten

  • Deployment

  • 1-node und 3-node-cluster Konfiguration

  • Upgrades und Anpassungen im Betrieb

  • Index Management

  • Index Templates

  • Verwaltung der Daten

  • Index Lifecycle Management

  • Data Streams

  • Snapshot Lifecycle Management

  • Ingest Pipelines

  • Ingest API

  • Datenverarbeitung mit Ingest Pipelines

  • Security

  • Verschlüsselte Kommunikation

  • User Management

  • Monitoring und Fehlerbehandlung

  • Cluster Monitoring und Alerting

  • Debugging und Fehlerbehandlung

  • Integrationen

  • Integration Policies

  • Fleet & Agent Policies

  • APM: Überblick und Konfiguration

  • Elasticsearch und Alternativen

 

Zielgruppe

Das Elasticsearch Training richtet sich an Anwendungsentwickler, Designer, Betriebsteams und Plattform-Architekten, die einen einfachen und schnellen Einstieg in das Thema bekommen möchten.

Voraussetzungen

Die Bereitschaft, sich mit den Themen wie Elasticsearch und JSON technisch auseinanderzusetzen wird vorausgesetzt. Grundkenntnisse zur Programmierung sind wünschenswert.

Elasticsearch Hintergrund:

Elasticsearch ist eine offene, verteilte Such- und Analyse-Engine, die auf Apache Lucene basiert. Sie wurde entwickelt, um große Mengen an Daten schnell und effizient zu durchsuchen und zu analysieren. Elasticsearch speichert Dokumente in sogenannten Indices. Ein Index ist ähnlich einer Datenbanktabelle, aber wesentlich flexibler. Dokumente werden in JSON-Format gespeichert, was eine einfache Integration mit anderen Systemen ermöglicht. Wenn du ein Dokument in Elasticsearch indexierst, wird es analysiert und in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt. Diese Tokens werden dann in einem invertierten Index gespeichert. Der invertierte Index ist eine Datenstruktur, die für jede einzelne Wortform eine Liste der Dokumente enthält, in denen dieses Wort vorkommt. Bei einer Suche durchsucht das Tool den invertierten Index und findet die Dokumente, die die gesuchten Wörter enthalten.

Elasticsearch Schulung - das solltest du wissen:

  • Praxisnah: Lerne direkt an realen Beispielen und Datenprojekten

  • Erfahrene Trainer: Profis aus den Bereichen Data Engineering und DevOps

  • Aktuelle Inhalte: Schulung basierend auf der neuesten Elasticsearch-Version

  • Flexibel: Online-, Präsenz- oder Inhouse-Trainings verfügbar

  • Zertifikat: Offizieller Nachweis deiner erworbenen Elasticsearch-Kenntnisse

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