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Efficient Large Language Model (LLM) Customization Seminar

Efficient Large Language Model (LLM) Customization: Effiziente Anpassung des Large Language Model (LLM)

Unternehmen müssen tagtäglich sprachbezogene Aufgaben wie Textklassifizierung, Inhaltserstellung, Stimmungsanalyse und Kunden-Chat-Support durchführen, und sie wollen dies auf möglichst kostengünstige Weise tun. Große Sprachmodelle können diese Aufgaben automatisieren, und effiziente LLM-Anpassungstechniken können die Fähigkeiten eines Modells erhöhen und die Größe der Modelle, die für den Einsatz in Unternehmensanwendungen erforderlich sind, reduzieren. In diesem Kurs gehst du über die prompte Entwicklung von LLMs hinaus und lernst eine Reihe von Techniken zur effizienten Anpassung von vortrainierten LLMs an deine spezifischen Anwendungsfälle kennen – ohne den rechenintensiven und teuren Prozess des Vortrainings deines eigenen Modells oder der Feinabstimmung der internen Gewichte eines Modells. Mit Hilfe des NVIDIA NeMo™-Dienstes lernst du verschiedene parametereffiziente Feinabstimmungsmethoden kennen, um das LLM-Verhalten für dein Unternehmen anzupassen.

Bitte beachte, dass eine einmal bestätigte Buchung nicht erstattungsfähig ist. Das bedeutet, dass du deinen Platz für eine Veranstaltung nach der Bestätigung nicht mehr stornieren kannst und keine Rückerstattung erfolgt, unabhängig von der Teilnahme an der Veranstaltung.