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Machine Learning Schulung

Machine Learning: Data Science und künstliche Intelligenz

Zu den Terminen

Die Themen Data Science, Machine Learning und KI gewinnen seit Jahren an Relevanz. Sie gelten heute als entscheidende Ansatzpunkte für Produktivitätssteigerung und Digitalisierung.

Unser Machine Learning Kurs gibt dir einen Einblick, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können.

Die Schulung ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind.

Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglicht. Dabei werden die benötigten Kernkompetenzen für die Ausarbeitung neuer oder Bewertung bestehender Konzepte vermittelt und der Praxisbezug hergestellt.

Lernziele

Du lernst, Problemstellungen aus der Perspektive eines Data Scientists zu sehen und verstehst den kompletten Machine-Learning-Workflow von der Datenaufbereitung bis zur Modellvalidierung. Der Machine Learning Kurs befähigt dich, Anwendungsfälle für Machine Learning in deinem Arbeitsumfeld zu identifizieren, die richtigen Fragen zu stellen und Lösungsansätze mit passenden ML-Methoden zu skizzieren. Inhalte der Machine Learning Schulung (Auszug):

Machine Learning im Überblick

Machine Learning von A bis Z

Deskriptive Statistik

Lernszenarien und Aufgabenstellung

Validierung und Performance

ML-Methoden im Vergleich

Gesellschaftliche Aspekte

Inhalte

  • Einführung Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz

  • Grundlagen Python rund um Datenverarbeitung, Statistik und Datenvisualisierung

  • Machine Learning Workflow

  • Lernszenarien und ihre Einsatzgebiete (Predictive Analytics, Bots, Empfehlungsdienste etc.)

  • Machine Learning Methoden im Vergleich

  • Künstliche Neuronale Netze

  • Clustering

  • Decision Trees

  • Modelle richtig bewerten und validieren

  • Überblick an Software und Tools

  • Anwendungs- und Praixbeispiele

  • Trennung von Hype und Potenzial

  • Durchgehende, interaktive Hands-On Übungen

Zielgruppe

Unsere Machine Learning Schulung wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider), die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen.

Voraussetzungen

Für deine Teilnahme an unserer Machine Learning Schulung solltest du ein Verständnis und Interesse an den Trendthemen Digitalisierung, Big Data und IoT mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil.

Machine Learning - das solltest du wissen:

In dieser Machine Learning Schulung lassen wir einfache Regressionen hinter uns. Wir tauchen tief in das Deep Learning ein. Du lernst, wie du komplexe neuronale Netze (CNNs für Bilderkennung, LSTMs/Transformer für Zeitreihen und Text) mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow entwickelst. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Optimierung von Hyperparametern und die Vermeidung von Overfitting in großen Modellen.

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Das sagen unsere Kunden

Wir arbeiten ständig daran uns zu verbessern. Dafür sind wir auf das Feedback unserer Kunden angewiesen.

4.948 Rezensionen

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Kompetentes Online-Training mit Learning by Doing. Besser geht nicht. Jeannette M.

Sehr gute Planung und Organisation aller Microsoft Office Schulungen. Incas Training ist sehr zu empfehlen! Christopher M.

Toller Service. Hatte auf Ihrer Seite KOSTENLOS den Weg gefunden, sämtliche Animationen mit einem Schritt zu entfernen. Hat super geklappt. Vielen lieben Dank dafür. Wenn ich schon nichts bezahlen muss, dann wenigstens eine passenden Bewertung :-) Thomas S.