ISTQB® Certified Tester - Testing with Generative AI Schulung

Mit dem ISTQB® CT-GenAI lernst du, wie du Generative Künstliche Intelligenz und Large Language Models gezielt in deinem Testalltag einsetzt – von der automatisierten Testfallerstellung bis zur organisationsweiten KI-Teststrategie. Statt Testfälle, Akzeptanzkriterien und Testdaten manuell zusammenzustellen, nutzt du KI-Tools und Prompt-Engineering, um Testqualität und Tempo spürbar zu steigern. Gleichzeitig lernst du, typische KI-Risiken wie Halluzinationen, Bias und Datenschutzfragen realistisch einzuschätzen und im Testprozess gegenzusteuern.

Der ISTQB CT-GenAI ist die offizielle Zertifizierung des ISTQB für KI-gestütztes Softwaretesten und richtet sich an alle, die generative KI nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert und nachvollziehbar in bestehende Testprozesse integrieren wollen.

Der ISTQB CT-GenAI vermittelt dir ein strukturiertes, praxisorientiertes Verständnis für den Einsatz Generativer KI im Softwaretest:

• Grundlagen von Generativer KI, LLMs und KI-basierten Testwerkzeugen im Testprozess

• Erstellung, Analyse und Optimierung von Testfällen, Akzeptanzkriterien und Testdaten mit KI

• Prompt-Engineering zur Steigerung von Qualität und Effizienz der Testergebnisse

• KI-spezifische Risiken: Halluzinationen, Bias, Nachvollziehbarkeit, Datenschutz

• LLM-basierte Architekturen und Infrastrukturen im Testumfeld (u. a. RAG, LLMOps)

• Einsatz von KI-Agenten in Testumgebungen

• Integration KI-gestützter Testansätze in bestehende Test-, Entwicklungs- und Qualitätsprozesse

• Aufbau einer organisatorischen KI-Teststrategie

Praktische Übungen erfolgen mit frei zugänglichen KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Google Gemini.

Diese Schulung richtet sich an Fachkräfte, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Softwaretest verstehen, bewerten und praxisnah umsetzen möchten.

• Softwaretester:innen

• Testmanager:innen

• QA-Verantwortliche

• Automatisierungs- und Testanalyst:innen

• Softwareentwickler:innen

• DevOps-Engineers

• IT- und Digitalverantwortliche

Das Training eignet sich sowohl für Einsteiger:innen in das Thema KI als auch für erfahrene Tester:innen, die ihr Know-how um zukunftsorientierte KI-Kompetenzen erweitern möchten.

Für die Teilnahme am ISTQB CT-GenAI benötigst du:

• Zertifikat „Certified Tester Foundation Level" (ISTQB CTFL), Version 4.0 oder eine frühere Version

• Internetfähiges Endgerät, idealerweise Laptop, mit aktuellem Browser

• Ggf. kostenloses Benutzerkonto für KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Google Gemini (für die praktischen Übungen)

• Bei dienstlichen Geräten: vorab klären, ob externes WLAN und Zugriff auf KI-Dienste erlaubt sind

Die ISTQB® CT-GenAI Zertifizierung ist die offizielle ISTQB-Qualifikation für den Einsatz Generativer KI im Softwaretest. Sie weist nach, dass du Large Language Models (LLMs) und KI-basierte Testwerkzeuge entlang des gesamten Testprozesses einsetzen, Testfälle und Testdaten mit KI erstellen sowie KI-spezifische Risiken wie Halluzinationen und Bias fundiert bewerten kannst.

Die Prüfung umfasst 40 Multiple-Choice-Fragen bei einer Bearbeitungszeit von 60 Minuten. Zum Bestehen sind 26 von 40 Punkten (65 %) erforderlich, Hilfsmittel sind nicht zugelassen. Sie findet online im Anschluss an das Training statt, wahlweise auf Deutsch oder Englisch, durchgeführt von der lizensierten Zertifizierungsstelle iSQi. Voraussetzung für die Zulassung ist das ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL) in Version 4.0 oder einer früheren Version.

Der ISTQB CT-GenAI ist die offizielle ISTQB-Qualifikation für KI-gestütztes Softwaretesten und ordnet sich als Advanced-/Zusatzzertifizierung auf dem CTFL v4.0 ein. Er entstand als Antwort auf den wachsenden Einsatz von Generativer KI und Large Language Models in Testprozessen und schließt die Lücke zwischen klassischer ISTQB-Testmethodik und modernen KI-gestützten Testansätzen (u. a. RAG, LLMOps, KI-Agenten). Mit der Zertifizierung weist du deine Kompetenz im praxisnahen Einsatz von GenAI im Softwaretest nach und positionierst dich international als Spezialist für KI-unterstütztes Testen.