Automatisierte Analyse von Kundenfeedback mit KI - Die Schulung

Kundenfeedback liegt heute in riesigen Mengen vor: Tickets, Reviews, Umfragen, Chats. Die eigentliche Herausforderung ist nicht das Sammeln, sondern das Verstehen – schnell, zuverlässig und in einer Qualität, die Entscheidungen trägt.

In diesem zweitägigen Seminar lernst Du, wie Du Feedback-Daten systematisch aufbereitest und mit KI-Methoden auswertest: von Sentiment- und Emotionsanalyse über Themenklassifikation und Topic Modeling bis zu LLM-gestützter Auswertung mit Guardrails. Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern auch darum, wie Du die Ergebnisse absicherst – mit Gold-Sets, Precision/Recall-Metriken und Bias-Checks.

Am Ende steht der Transfer in die Praxis: Du erfährst, wie aus einzelnen Analysen Dashboards, Trendanalysen und Alerts werden, die Product-, CX- und Management-Teams tatsächlich nutzen können.

Feedback-Daten erfassen und vorbereiten

• Tickets, Reviews, Umfragen und Chats

• Datenschutz, PII-Redaktion und Aufbewahrung

• Duplikate, Spam und Rage-Text

• Taxonomie, Labels und Definitionen

Sentiment- und Emotionsanalyse

• Sentiment-Skalen und Kalibrierung

• Ironie, Negation und Domain-Sprache

• Mehrsprachigkeit und Code-Switching

• Confidence, Schwellenwerte und Fehlalarme

Themenklassifikation und Topic Modeling

• Hierarchische Themenbäume

• Zero-shot und trainierte Modelle

• Clustering und Themenzusammenfassungen

• Drift bei veränderten Feedback-Mustern

LLM-gestützte Auswertung mit Guardrails

• Prompt-Design für stabile Extraktion

• Strukturierte Outputs und JSON-Schema

• Schema-Validierung und Fehlerbehandlung

• Halluzinations- und Prompt-Injection-Checks

• Human-in-the-loop für kritische Fälle

Messbarkeit und Qualitätssicherung

• Sampling-Strategien und Gold-Set

• Precision, Recall und Confusion Matrix

• Kosten von Fehlklassifikationen

• Bias-Checks in Feedback-Daten

• Monitoring, Retraining und Release-Prozess

Insights, Dashboards und Alerts

• Trend- und Treiberanalyse

• Peaks, Outliers und neue Themen

• Priorisierung nach Impact und Aufwand

• Reporting für Product, CX und Management

Das Seminar richtet sich an Product Managerinnen und Product Manager, die priorisiertes Kundenfeedback für Produktentscheidungen benötigen, sowie an Customer-Experience-, VoC- und Marktforschungs-Verantwortliche mit Reporting-Auftrag.

Ebenso profitieren Data Analysts, BI-Teams und Analytics-Verantwortliche, die unstrukturierte Textdaten systematisch auswerten wollen, sowie Support-, Service- und Operations-Leads, die Kundenprobleme ursachenorientiert analysieren.

Du solltest ein Grundverständnis von Datenanalyse, KPIs und Reporting mitbringen sowie Interesse an Kundenfeedback, Textdaten und Qualitätsmetriken haben.

Außerdem ist die Bereitschaft wichtig, aktiv mit Beispieldaten, Labels und Review-Prozessen zu arbeiten. Programmier- oder Data-Science-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.