SchulungenAmazon Web Services (AWS)AWS EntwicklungPlanning and Designing Databases on AWS (PD-DB)
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Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) Seminar

Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB): AWS Datenbanken planen & entwerfen

In unserem Kurs Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) lernst du den Prozess der Planung und Gestaltung von relationalen und nicht-relationalen AWS-Datenbanken. Du lernst, wie du anhand von Workload-Anforderungen Überlegungen zum Datenbankdesign anstellen kannst, und lernst die Funktionen und Möglichkeiten der acht AWS-Datenbankservices kennen. Nach Abschluss des Kurses kannst du bestimmen, welcher AWS-Datenbankservice für deine Workloads geeignet ist, und kannst die Datenbank gemäß deinen Anforderungen gestalten.

Lernziele Planning and Designing Databases on AWS Seminar

  • Anwenden von Datenbankkonzepten, Datenbankmanagement und Methoden zur Datenmodellierung
  • Evaluieren des Hostings von Datenbanken auf Amazon EC2-Instances
  • Evaluieren relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon RDS, Amazon Aurora und Amazon Redshift)
  • Evaluieren nicht-relationaler AWS-Datenbankservices und ihrer Funktionen (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune und Amazon QLDB)
  • Und vieles mehr

Inhalte Planning and Designing Databases on AWS Seminar

Tag 1

Module 0: Course Introduction

  • Course overview

Module 1: AWS Purpose-Built Databases

  • Discussing well-architected databases
  • Analyzing workload requirements
  • Choosing the data model
  • Choosing the right purpose-built database
  • Knowledge check

Module 2: Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

  • Discussing a relational database
  • What is Amazon RDS?
  • Why Amazon RDS?
  • Amazon RDS design considerations
  • Knowledge check
  • Module 3: Amazon Aurora
  • What is Amazon Aurora?
  • Why Amazon Aurora?
  • Aurora design considerations
  • Knowledge check
  • Challenge Lab 1: Working with Amazon Aurora databases

Tag 2

Class Activity 1: Choose the Right Relational Database

Module 4: Amazon DynamoDB

  • Discussing a key value database
  • What is DynamoDB?
  • Why DynamoDB?
  • DynamoDB design considerations
  • Knowledge check

Module 5: Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)

  • Discussing a wide-column database
  • What is Apache Cassandra?
  • What is Amazon Keyspaces?
  • Why Amazon Keyspaces?
  • Amazon Keyspaces design considerations
  • Knowledge check

Module 6: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

  • Discussing a document database
  • What is Amazon DocumentDB?
  • Why Amazon DocumentDB?
  • Amazon DocumentDB design considerations
  • Knowledge check

Module 7: Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Discussing a ledger database
  • What is Amazon QLDB?
  • Why Amazon QLDB?
  • Amazon QLDB design considerations
  • Knowledge check
  • Class Activity 2: Choose the Right Nonrelational Database
  • Challenge Lab 2: Working with Amazon DynamoDB Tables

Tag 3

Module 8: Amazon Neptune

  • Discussing a graph database
  • What is Amazon Neptune?
  • Why Amazon Neptune?
  • Amazon Neptune design considerations
  • Knowledge check

Module 9: Amazon Timestream

  • Discussing a timeseries database
  • What is Amazon Timestream?
  • Why Amazon Timestream?
  • Amazon Timestream design considerations
  • Knowledge check

Module 10: Amazon ElastiCache

  • Discussing an in-memory database
  • What is ElastiCache?
  • Why ElastiCache?
  • ElastiCache design considerations
  • Knowledge check

Module 11: Amazon MemoryDB for Redis

  • What is Amazon MemoryDB (for Redis)?
  • Why Amazon MemoryDB?
  • Amazon MemoryDB design considerations
  • Knowledge check
  • Class Activity 3: Let’s Cache In

Module 12: Amazon Redshift

  • Discussing a data warehouse
  • What is Amazon Redshift?
  • Why Amazon Redshift?
  • Amazon Redshift design considerations
  • Knowledge check

Module 13: Tools for Working with AWS Databases

  • Data access and analysis with Amazon Athena
  • Data migration with SCT and DMS
  • Class Activity 4: Overall Picture
  • Challenge Lab 3: Working with Amazon Redshift clusters

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese Planning and Designing Databases on AWS Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte Planning and Designing Databases on AWS-Firmenschulung durch.

Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) Zielgruppe: Planning and Designing Databases on AWS Seminar

Die Schulung Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) richtet sich an:

  • Dateningenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Entwickler
  • IT-Fachleute

Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) Voraussetzungen: Planning and Designing Databases on AWS Seminar

Für deinen Besuch der Schulung Planning and Designing Databases on AWS (PD-DB) empfehlen:

  • Kenntnisse der AWS-Datenbankservices, die der digitalen Schulung AWS-Datenbankangebote entsprechen
  • Verständnis von Datenbankdesignkonzepten und/oder Datenmodellierung für relationale oder nicht-relationale Datenbanken
  • Verständnis von Cloud Computing-Konzepten
  • Verständnis allgemeiner Netzwerkkonzepte und Verschlüsselungkonzepte
  • Verständnis der drei Vs für Daten (Volume, Velocity und Variety)

Bewertungen

Planning and Designing Databases on AWS Schulung
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Markus H.
CARAT Dreieich
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Thomas M.
Aldi GmbH & Co. KG
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Lernen in einem sehr entspannten und angenehmen Klima. Prima!
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Mausolf B.
Struers GmbH
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Tolle Schulung - kompetenter Trainer, der geduldig auf alle Fragen einging, diese beantworten konnte und darüber hinaus viele neue Anregungen mit auf den Weg gab. Die Schulung hat Spaß gemacht.
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