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Practical Data Science with Amazon SageMaker Schulung

Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernen für Fortgeschrittene.
Practical Data Science with Amazon SageMaker

Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker.

Inhalte

AWS Data Science Schulung
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  • Introduction to Machine Learning
  • Introduction to Data Prep and SageMaker
  • Problem formulation and Dataset Preparation
  • Data Analysis and Visualization
  • Training and Evaluating a Model
  • Training the data
  • Automatically Tune a Model
  • Deployment / Production Readiness
  • Relative Cost of Errors

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese AWS Data Science Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte AWS Data Science-Firmenschulung durch.

Entscheidungshelfer

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Zielgruppe

Dieser Kurs wurde für Fortgeschrittene aus den Bereichen Developing und Data Sciene konzipiert.

Voraussetzung

  • Erfahrung mit der Programmiersprache Python
  • Grundlegendes Verständnis des maschinellen Lernens

Bewertungen

AWS Data Science Schulung
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Thomas M.
Aldi GmbH & Co. KG
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Lernen in einem sehr entspannten und angenehmen Klima. Prima!
Kundenstimme
Mausolf B.
Struers GmbH
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Tolle Schulung - kompetenter Trainer, der geduldig auf alle Fragen einging, diese beantworten konnte und darüber hinaus viele neue Anregungen mit auf den Weg gab. Die Schulung hat Spaß gemacht.
Kundenstimme
Torsten B.
Westdeutscher Rundfunk WDR
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Das Seminar hat nicht nur Spaß gemacht, sondern auch wirklich 'ne Menge gebracht :-)
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