- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Data Prep and SageMaker
- Problem formulation and Dataset Preparation
- Data Analysis and Visualization
- Training and Evaluating a Model
- Training the data
- Automatically Tune a Model
- Deployment / Production Readiness
- Relative Cost of Errors
Practical Data Science with Amazon SageMaker
Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernen für Fortgeschrittene.
Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker.
Inhalte AWS Data Science with Amazon SageMaker
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese AWS Data Science with Amazon SageMaker Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte AWS Data Science with Amazon SageMaker-Firmenschulung durch.
Practical Data Science with Amazon SageMaker: Zielgruppe AWS Data Science with Amazon SageMaker
Der Kurs Practical Data Science with Amazon SageMaker wurde für Fortgeschrittene aus den Bereichen Developing und Data Sciene konzipiert.
Practical Data Science with Amazon SageMaker: Voraussetzungen AWS Data Science with Amazon SageMaker
- Erfahrung mit der Programmiersprache Python
- Grundlegendes Verständnis des maschinellen Lernens
Practical Data Science with Amazon SageMaker
Datenwissenschaftliche Prozesse für maschinelles Lernen für Fortgeschrittene.
Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung und Bereitstellung mit Amazon SageMaker.
Practical Data Science with Amazon SageMaker
Kurs-ID:
6256