Amazon EMR, Amazon Redshift und Kinesis – wir zeigen dir in unseren Schulungen, welche Tools Amazon Web Services (AWS) dir bietet. Die Big Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big Data-Umgebungen wird ständig erweitert. Wir halten dich in unseren Schulungen auf dem Laufenden. Themen sind u.a. interaktive Analysen mit Amazon Athena, Data-Warehousing mit Amazon Redshift. Speziell für Big-Data Analysen hat Amazon EMR entwickelt. In unseren Schulungen zeigen wir dir, wie du die verschiedenen Tools optimal einsetzt.
In diesem Seminar erhältst du Informationen für die Arbeit mit Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon Athena und allen weiteren Komponenten der Big Data-Plattform von AWS für die Verarbeitung von Daten und die Erstellung von Big Data-Umgebungen. Nutzen „Big Data in...
Dieser Kurs führt Dich ein in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Nutzen Diskussion der Kernkonzepte des Data Warehousing. Evaluierung der Beziehung zwischen Amazon Redshift...
Im Rahmen dieses Kurses für Fortgeschrittene werden die Phasen eines typischen datenwissenschaftlichen Prozesses für Machine Learning erläutert. Zu diesen Phasen gehören die Analyse und Visualisierung eines Datensatzes, die Vorbereitung der Daten und die Funktionsentwicklung sowie die praktischen Aspekte der Modellerstellung, Schulung, Feinabstimmung...
Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Man hat gemerkt, dass der Trainer Spaß an der Sache und sehr viel Ahnung vom Thema hat. Das Gefühl hat man nicht in allen Schulungen (auf Schulungen im Allgemeinen bezogen).
Tolle Schulung - kompetenter Trainer, der geduldig auf alle Fragen einging, diese beantworten konnte und darüber hinaus viele neue Anregungen mit auf den Weg gab. Die Schulung hat Spaß gemacht.
Lernen in einem sehr entspannten und angenehmen Klima. Prima!
Ich fühlte mich in diesem Seminar hervorragend betreut. Es war sehr praxisorientiert und anschaulich.
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