- Datenaufbereitung
- Datentransformation
- Qualitätsauswertungen
- Analyse
- Datenanalyse-Anwendungen
- Einführung in Machine Learning und AI
Master Class: Datenanalyse mit Python Seminar
Master Class: Datenanalyse mit Python: Daten für Analyse richtig und effizient aufbereiten
Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, lasst uns schürfen. Python ist unser Schürfwerkzeug. Lerne, wie du deine Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereitest und gezielt auswertest mittels Hypothesentechnik.
Lernziele Datenanalyse mit Python Seminar
Inhalte Datenanalyse mit Python Seminar
Grundlagen von Numpy
- Was kann dieses Package
- Welche Datenanalysen sind damit möglich
Einführung in Pandas
- Pandas Datenstrukturen
- Funktionalität
- Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
Daten laden und speichern
- Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
- Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit
Daten vorbereiten und bereinigen
- Der Umgang mit fehlenden Daten
- Datentransformation
Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
Visualisierung
Aggregation und Gruppierung von Daten
Zeitreihen
Pandas für Fortgeschrittene
Modellierungs-Bibliotheken
Beispiele aus der Datenanalyse
Übersicht lernender Modelle mit scikit
Master Class: Datenanalyse mit Python Zielgruppe: Datenanalyse mit Python Seminar
Unsere Master Class: Datenanalyse mit Python richtet sich an:
- Datenanalysten
- Business Analysten
- Data Engineers
- BI Spezialisten
- Datenbankspezialitsten
- Excel Analysten
Master Class: Datenanalyse mit Python Voraussetzungen: Datenanalyse mit Python Seminar
Besuche vorab den Kurs Master Class: Python Vertiefung oder verfüge über entsprechende Kenntnisse