- Installation
- Machine-Learning-Grundlagen
- Optimierungsprobleme
- Klassifikationsansätze
- Grundlagen der Neuronalen Netze
- Feature Engineering
- Feed-forward und Perzeptron Netze
- Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung
- Convolutional Neurale Netze
Deep Learning Grundlagen mit Tensorflow/Keras Seminar
Problemlösungen mit eigenen Tensorflow Modellen
In diesem dreitägigen Workshop lernst du die Grundidee von Deep Learning kennen und eigene Modelle zu implementieren. Im Anschluss an das Seminar bist du als Teilnehmer in der Lage, die generellen Machine Learning Konzepte wie z.B. Neuronale Netze anzuwenden und in Tensorflow umzusetzen. Du kannst Real World Probleme in Tensorflow lösen bzw. haben das Verständnis und das Handwerkszeug, Deep Learning Probleme anzugehen, wie die Implementierung gängiger Workflows in Bildklassifizierung und Objekterkennung. Du lernst die Anpassung von Hyperparametern vorzunehmen, um Präzision und Genauigkeit der Modelle zu optimieren.
Inhalte Deep Learning Seminar
Zielgruppe Deep Learning Seminar
Softwareentwickler, Data Scientists und angehende Machine Learning Experten.
Voraussetzungen Deep Learning Seminar
Python-Grundlagen und Linux-Kenntnisse müssen vorhanden sein.