- Watson Discovery und Watson Speech to Text API nutzen
- Skizziere die Schritte zur Erstellung eines benutzerdefinierten Modells mit Watson Speech to Text
- Den Prozess der Anreicherung von Dokumenten mit Watson Discovery aufschlüsseln
- Entwerfen von Datenschemata, die für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet sind
- Entwerfen eines Data-Science-Projekts auf der Grundlage von Produktbewertungen
Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) Seminar
IBM Watson APIs, strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text und Sprache erhalten
In diesem Kurs werden die Lernenden durch ein realistisches Data Science-Projekt geführt. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Gewinnung von Geschäftserkenntnissen aus großen Mengen unstrukturierter Sprachdaten mithilfe der IBM Watson APIs. Ausgehend von sprachlich aufgezeichneten Kundenrezensionen werden die Daten mit Watson Speech to Text transkribiert und anschließend mit Watson Discovery auf Emotionen und Schlüsselwörter analysiert. Die strukturierten Ergebnisse werden in tabellarischer Form gespeichert und zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen in Watson Studio verwendet.
Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf praktischen Programmierübungen, die die Möglichkeit bieten, mit Watson Studio, Watson Discovery und Watson Speech to Text zu arbeiten. Die Übungen leiten die Lernenden dazu an, Daten zu importieren und in einem Watson Studio-Projekt zu bearbeiten, Instanzen der installierten Dienste zu aktivieren und API-Verbindungen mit Hilfe von Jupyter Notebooks zu authentifizieren. Die Übungen zeigen auch, wie man Watson Speech to Text konfiguriert und eigene Sprachmodelle erstellt, mit Watson Discovery arbeitet und Enrichments einführt. Außerdem wird in jeder Übung eine geeignete Datenmanipulation demonstriert, die zu gespeicherten strukturierten Daten führt.
Die drei praktischen Übungen, die in diesem Kurs enthalten sind, konzentrieren sich jeweils auf ein Jupyter Notebook und entsprechen den drei Modulen des Kurses. Die erforderlichen Daten, Notebooks und Dienste sind alle in der entsprechenden Laborumgebung verfügbar.
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Lernziele IBM Watson API Seminar
Inhalte IBM Watson API Seminar
- Course Introduction
- Module 1. Speech to Text
- Exercise 1. Convert audio recordings to text – Minimize Word Error Rate
- Module 2. Text to Sentiment
- Exercise 2. Extract sentiment and keywords from text
- Module 3. Hidden Insights
- Exercise 3. Examine Discovery results to inform business decisions
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese IBM Watson API Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte IBM Watson API-Firmenschulung durch.
Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) Zielgruppe: IBM Watson API Seminar
Der Kurs Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) richtet sich in erster Linie an Data Scientists, ist aber auch für andere Unternehmensfunktionen relevant, die die leistungsstarken APIs von Watson Speech to Text und Watson Discovery nutzen möchten, um strukturierte Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren.
Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) Voraussetzungen: IBM Watson API Seminar
Bevor du an diesem Kurs teilnimmst, solltest du Folgendes mitbringen
- Grundlegende Linux-Kenntnisse
- Grundlegende Erfahrung mit IBM Cloud Pak für Daten
- Grundkenntnisse in der Datenmanipulation
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Grundlegende Kenntnisse von Jupyter Notebook
- Grundkenntnisse der Methoden der Datenwissenschaft
- Grundlegende Kenntnisse von Datenvisualisierungsmethoden
Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) Seminar
IBM Watson APIs, strukturierte Daten aus unstrukturiertem Text und Sprache erhalten
In diesem Kurs werden die Lernenden durch ein realistisches Data Science-Projekt geführt. Im Mittelpunkt des Projekts steht die Gewinnung von Geschäftserkenntnissen aus großen Mengen unstrukturierter Sprachdaten mithilfe der IBM Watson APIs. Ausgehend von sprachlich aufgezeichneten Kundenrezensionen werden die Daten mit Watson Speech to Text transkribiert und anschließend mit Watson Discovery auf Emotionen und Schlüsselwörter analysiert. Die strukturierten Ergebnisse werden in tabellarischer Form gespeichert und zur Gewinnung von Geschäftserkenntnissen in Watson Studio verwendet.
Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf praktischen Programmierübungen, die die Möglichkeit bieten, mit Watson Studio, Watson Discovery und Watson Speech to Text zu arbeiten. Die Übungen leiten die Lernenden dazu an, Daten zu importieren und in einem Watson Studio-Projekt zu bearbeiten, Instanzen der installierten Dienste zu aktivieren und API-Verbindungen mit Hilfe von Jupyter Notebooks zu authentifizieren. Die Übungen zeigen auch, wie man Watson Speech to Text konfiguriert und eigene Sprachmodelle erstellt, mit Watson Discovery arbeitet und Enrichments einführt. Außerdem wird in jeder Übung eine geeignete Datenmanipulation demonstriert, die zu gespeicherten strukturierten Daten führt.
Die drei praktischen Übungen, die in diesem Kurs enthalten sind, konzentrieren sich jeweils auf ein Jupyter Notebook und entsprechen den drei Modulen des Kurses. Die erforderlichen Daten, Notebooks und Dienste sind alle in der entsprechenden Laborumgebung verfügbar.
Use IBM Watson APIs to Get Structured Data from Unstructured Text and Voice (W7L156G) Seminar
Kurs-ID:
7357
Hersteller-ID:
W7L156G