IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training (V6.3) (6A330G) Seminar
IBM Safer Payments ist eine innovative Lösung zur Betrugsprävention und -erkennung im Zahlungsverkehr in Echtzeit für alle Arten von bargeldlosen Zahlungen. IBM Safer Payments bietet nicht nur Modellfunktionen, die auf eingebauten Werkzeugen basieren, sondern auch die Möglichkeit, extern erstellte Betrugsmodelle für die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu importieren.
In diesem Kurs werden alle Modellfunktionen von IBM Safer Payments im Detail vorgestellt. Die folgenden Modellierungskonzepte werden behandelt: Index, Profiling-Techniken (mit und ohne Indexsequenz), Modellkomponenten, die aus Regelsätzen, PMML, Python und Internal Random Forest bestehen, Elemente der Simulationsumgebung, einschließlich Rule Generation und Internal Random Forest, sowie die Sampling-Techniken. Auf all diese Konzepte folgen praktische Übungen, die von den Teilnehmern durchgeführt werden sollen.
IBM Global Training Provider
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Inhalte IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training Seminar
Mandator Structure and its elements
Understand Safer Payments structure
Answer the Hierarchy question
Prioritization Execution
Sandbox Environment
Understand Champion/Challenger Concepts
How to promote a model to production
How to copy elements from other challengers
How to revert the model in production
Modeling Concepts in Safer Payments
Understand at the high level the inbuilt techniques vs external model capabilities
Answer the question of what are the Inbuild Model Capabilities
Answer the question of what are supported external Model Capability to Safer Payments
Index for Profiling
Understand the basis of profiling in Safer Payments
Create Index without sequence
Create Index with sequence
Profiling based on index with sequence
Understand Profiling concepts based on index with sequence
Build a counter
Build a precedent
Build a pattern
Profiling based on index without sequence
Understand Profiling concepts based on index without sequence
Build a calendar
Build an event
Build device identification
Profiling using Formula
Ability to create a formula
Ruleset/Rule Creation/ Rule Action
Understand Rulesets and Rules
Build a Ruleset
Build a Rule
Create a Rule Action
Simulation Workflow
Understand The Simulation Environment and workflow
Simulation: Data Selection and Sampling techniques
Understand data selection for simulation
Select data selections for simulation
Sample the data selection
Run the simulation
Simulation: Attribute usage
Understand the role of the attribute usage settings
Select attributes for simulation
Run the simulation
Simulation: Rule Analysis
Understand the concept of the Rule Analysis
Create a Rule Analysis
Analyse a Rule Analysis
Simulation: Rule Performance
Understand the concept of the Rule Performance
Create a Rule Performance
Analyse Rule Performance
Simulation: Rule Scoring
Understand the concept of the Rule Scoring
Create a Rule Scoring
Simulation: Rule optimization
Understand the concept of Rule Optimization
Create a Rule Optimization Report
Inbuild Model Components: Rule Generation
Understand the concept behind Rule Generation
Understand the setting parameters
Use of verification data set and training data set
Use Interactive Mode for Rule Generation
Analyse the Rule Designer parameters
Use Fully automated Mode of Rule Generation
Inbuild Model Components: Random Forest
Understand the concept of Internal Random Forest
Understand the setting parameters
Use of verification data set and training data set
Run and Analyse results
Supported external Model Components: PMML
Understand how to import a PMML model into IBM Safer Payments
Understand how to map inputs and outputs of the model
Understand how to use PMML for decisioning
Supported external Model Components: Python
Understand how to import a python script into IBM Safer Payments
Use python for pre-processing rules Use python for formula
Use python for modelling
Collusion Algorithm
Understand the concept of the Collusion Algorithm
Understand how to set up a collusion algorithm: manually and automatically
Create and simulate the Collusion
How to invoke the collusion algorithm
Wir schulen auch bei dir vor Ort!
Diese IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training-Firmenschulung durch.
Zielgruppe IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training Seminar
IBM Safer Payments Anwender (Betrugsanalytiker, Betrugsermittler und optional: Systemadministratoren), IBM Laborexperten und IBM Business Partner.
Voraussetzungen IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training Seminar
Betriebswirtschaftliche Kenntnisse
Gewisse Vertrautheit mit statistischen Modellen
Verständnis der Safer Payments Dateneingabekonzepte
4.6
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IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training (V6.3) (6A330G) Seminar
IBM Safer Payments ist eine innovative Lösung zur Betrugsprävention und -erkennung im Zahlungsverkehr in Echtzeit für alle Arten von bargeldlosen Zahlungen. IBM Safer Payments bietet nicht nur Modellfunktionen, die auf eingebauten Werkzeugen basieren, sondern auch die Möglichkeit, extern erstellte Betrugsmodelle für die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu importieren.
In diesem Kurs werden alle Modellfunktionen von IBM Safer Payments im Detail vorgestellt. Die folgenden Modellierungskonzepte werden behandelt: Index, Profiling-Techniken (mit und ohne Indexsequenz), Modellkomponenten, die aus Regelsätzen, PMML, Python und Internal Random Forest bestehen, Elemente der Simulationsumgebung, einschließlich Rule Generation und Internal Random Forest, sowie die Sampling-Techniken. Auf all diese Konzepte folgen praktische Übungen, die von den Teilnehmern durchgeführt werden sollen.
IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training (V6.3) (6A330G) Seminar
