SchulungenIBMIBM Analytics TrainingAdvanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2) (0A039G)
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Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2) (0A039G) Schulung

Fortgeschrittene Modelle im IBM SPSS Modeler

In diesem Kurs werden fortgeschrittene Modelle vorgestellt, die in IBM SPSS Modeler verfügbar sind. Der Teilnehmer wird zunächst in eine Technik namens PCA/Factor eingeführt, mit der die Anzahl der Felder auf eine Anzahl von Kernfaktoren, die als Komponenten oder Faktoren bezeichnet werden, reduziert wird. Die nächsten Themen konzentrieren sich auf überwachte Modelle, einschließlich Support Vector Machines, Random Trees und XGBoost. Es werden Methoden zur Analyse von Textdaten, zur Kombination einzelner Modelle zu einem einzigen Modell und zur Erweiterung der Leistungsfähigkeit von IBM SPSS Modeler durch Hinzufügen externer Modelle, die in Python oder R entwickelt wurden, zur Modellierungspalette behandelt.

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Inhalte Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler Schulung

Introduction to advanced machine learning models

  • Taxonomy of models
  • Overview of supervised models
  • Overview of models to create natural groupings

Group fields: Factor Analysis and Principal Component Analysis

  • Factor Analysis basics
  • Principal Components basics
  • Assumptions of Factor Analysis
  • Key issues in Factor Analysis
  • Improve the interpretability
  • Factor and component scores

Predict targets with Nearest Neighbor Analysis

  • Nearest Neighbor Analysis basics
  • Key issues in Nearest Neighbor Analysis
  • Assess model fit

Explore advanced supervised models

  • Support Vector Machines basics
  • Random Trees basics
  • XGBoost basics

Introduction to Generalized Linear Models

  • Generalized Linear Models
  • Available distributions
  • Available link functions

Combine supervised models

  • Combine models with the Ensemble node
  • Identify ensemble methods for categorical targets
  • Identify ensemble methods for flag targets
  • Identify ensemble methods for continuous targets
  • Meta-level modeling

Use external machine learning models

  • IBM SPSS Modeler Extension nodes
  • Use external machine learning programs in IBM SPSS Modeler

Analyze text data

  • Text Mining and Data Science
  • Text Mining applications
  • Modeling with text data

Wir schulen auch bei dir vor Ort!

Diese Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler Schulung führen wir auch bei dir im Unternehmen als individualisierte Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler-Firmenschulung durch.

Zielgruppe Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler Schulung

  • Datenwissenschaftler
  • Unternehmensanalysten
  • Erfahrene Benutzer von IBM SPSS Modeler, die sich mit fortgeschrittenen Techniken der Software vertraut machen möchten

Voraussetzungen Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler Schulung

  • Wissen über deine Geschäftsanforderungen
  • Erforderlich: Kurs IBM SPSS Modeler Foundations (V18.2) (0A069G/0E069G) oder gleichwertige Kenntnisse über das Importieren, Erkunden und Aufbereiten von Daten mit IBM SPSS Modeler v18.2 sowie Kenntnisse der Grundlagen der Modellierung.
  • Empfohlen: Kurs Einführung in Modelle des maschinellen Lernens mit IBM SPSS Modeler (V18.2) (0A079G/0E079G) oder gleichwertige Kenntnisse oder Erfahrungen mit dem Produkt über überwachte Modelle des maschinellen Lernens (CHAID, C&R Tree, Regression, Random Trees, Neural Net, XGBoost), unüberwachte Modelle des maschinellen Lernens (TwoStep Cluster) und Modelle des maschinellen Lernens für Assoziationen wie APriori.

 

Bewertungen

Advanced Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler Schulung
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Thomas M.
Aldi GmbH & Co. KG
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Lernen in einem sehr entspannten und angenehmen Klima. Prima!
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Nina P.
GEUTEBRÜCK GmbH
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Das Seminar hat meine Erwartungen voll erfüllt. Man hat gemerkt, dass der Trainer Spaß an der Sache und sehr viel Ahnung vom Thema hat. Das Gefühl hat man nicht in allen Schulungen (auf Schulungen im Allgemeinen bezogen).
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Lucas F.
Fa. Feld Textil GmbH
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Kann man nur weiterempfehlen! In kürzestem Zeitraum lernt man alle Basisdaten konkret und ausführlich.
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