- Beschreibe den Anwendungsfall und den Datensatz
- Unterscheide zwischen überwachtem und unüberwachtem maschinellen Lernen
- Definiere Deep Learning und Reinforcement Learning
- Demonstration der grundlegenden Funktionen von Watson Studio für maschinelles Lernen
Learn the Basics of Machine Learning with IBM Watson Studio (W7L160G) Seminar
Learn the Basics of Machine Learning with IBM Watson Studio (W7L160G): Entwicklung eines maschinellen Lernmodells mit Watson Studio
In diesem Kurs werden eine Fallstudie, ein Datensatz, Konzepte des maschinellen Lernens und die Entwicklung eines maschinellen Lernmodells mit Watson Studio vorgestellt.
Zunächst lernst du die Fallstudie und die Herausforderungen des Unternehmens sowie den Datensatz des Unternehmens kennen. Dann lernst du Algorithmen für überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning kennen. Schließlich entwickelst du ein überwachtes Machine-Learning-Modell mit IBM Watson Studio und dem bereitgestellten Datensatz in Python.
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Lernziele Machine Learning with IBM Watson Studio Seminar
Inhalte Machine Learning with IBM Watson Studio Seminar
- Introduction to the case study and the data set
- Introduction to Machine Learning
- Developing the model
Learn the Basics of Machine Learning with IBM Watson Studio (W7L160G) Zielgruppe: Machine Learning with IBM Watson Studio Seminar
Die Schulung richtet sich an KI-Spezialisten, die maschinelle Lernalgorithmen erlernen wollen
Learn the Basics of Machine Learning with IBM Watson Studio (W7L160G) Voraussetzungen: Machine Learning with IBM Watson Studio Seminar
- Einige Erfahrung in Python
- Einige Erfahrungen mit dem Jupyter-Notebook
- Einige Erfahrungen mit Watson Studio oder Abschluss der Watson Studio Primer
- Ein Watson Studio Lite Plan