- Introduction to advanced statistical analysis
- Group variables: Factor Analysis and Principal Components Analysis
- Group similar cases: Cluster Analysis
- Predict categorical targets with Nearest Neighbor Analysis
- Predict categorical targets with Discriminant Analysis
- Predict categorical targets with Logistic Regression
- Predict categorical targets with Decision Trees
- Introduction to Survival Analysis
- Introduction to Generalized Linear Models
- Introduction to Linear Mixed Models
Advanced Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26) Schulung
Eine Einführung in die fortgeschrittenen statistischen Methoden
Dieser Kurs bietet eine anwendungsorientierte Einführung in fortgeschrittene statistische Methoden, die in IBM SPSS Statistics verfügbar sind. Die Teilnehmer lernen eine Vielzahl fortgeschrittener statistischer Verfahren kennen und erörtern Situationen, in denen die einzelnen Verfahren eingesetzt werden können, die Annahmen, die bei jedem Verfahren zugrunde gelegt werden, den Aufbau der Analyse und die Interpretation der Ergebnisse. Dazu gehören eine breite Palette von Techniken zur Vorhersage von Variablen sowie Methoden zum Clustern von Variablen und Fällen.

IBM Global Training Provider
Mit einem Training von IBM erweiterst du das Know-how deiner Mitarbeiter – ein klarer Wettbewerbsvorteil für dein Unternehmen. Mit unseren Services und der neuesten Technologie für verteiltes Lernen aktualisierst du die Fähigkeiten deiner IT-Mitarbeiter.
Inhalte SPSS Statistical Analysis Schulung
Zielgruppe SPSS Statistical Analysis Schulung
Jeder, der mit IBM SPSS Statistics arbeitet und fortgeschrittene statistische Verfahren erlernen möchte, um Recherchefragen besser beantworten zu können.
Voraussetzungen SPSS Statistical Analysis Schulung
- Erfahrung mit IBM SPSS Statistics (Navigation durch das Programmfenster; Verwendung von Dialogfeldern)
- Statistikkenntnisse, entweder durch praktische Erfahrung, Statistikkurse auf mittlerem Niveau oder durch den Abschluss des Kurses Statistische Analyse mit IBM SPSS Statistics (V25).